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光谱DNS

swMATH ID: 15727
软件作者: M.Mortensen;H.P.Langtangen先生
描述: spectralDNS包含用于三周期域的经典高性能伪谱Navier-Stokes DNS解算器。此解算器最显著的特性是,它完全是使用NumPy、MPI for Python(mpi4py)和pyFFTW用Pythone编写的。MPI分解使用“slab”或“pencil”方法执行,去掉不必要的预处理和后处理步骤,slab解算器的长度不超过100行,包括MPI。KAUST超级计算实验室在Shaheen Blue Gene/P超级计算机上的测试表明,该代码具有很好的可扩展性。弱标度和强标度试验的结果如下所示。除了不可压缩的Navier-Stokes外,还存在MHD和Navier-Stokes的解算器,或者通过Boussinesq近似实现密度可变的MHD。本文对求解器进行了更深入的描述:M.Mortensen和H.P.Langtangen“湍流直接数值模拟的高性能Python”,发表于《计算机物理通信》(2016)http://arxiv.org/pdf/1602.03638v1.pdf
主页: https://github.com/spectralDNS/spectralDNS
源代码:  https://github.com/spectralDNS/spectralDNS
关键词: 计算流体力学;蟒蛇;方程;赛马拉松;域名服务器;湍流;厚板;铅笔;快速傅里叶变换;磁粉探伤;数字Py;mpi4p
相关软件: FFTW公司;沙斯塔;mpi4py;蟒蛇;数字Py;github;GPAW焊接;努姆巴;数量xpr;绿洲;pyFFTW公司;赛马拉松;2DECOMP公司;PFFT公司;PyWENO公司;Pyclaw公司;P3DFFT公司;磁粉探伤;FEniCS公司;PETSc公司
引用于: 3文件

按年份列出的引文