MPI

通过使用二元导数的超对偶数进行自动微分。自动微分技术通常是基于微分的链规则导出的。其他方法可以基于广义复数的固有数学性质导出,从而使一阶导数信息被携带在数字的非实部中。这些方法能够有效地产生精确的导数值。然而,当需要二阶导数信息时,广义复数是不够的。具有复数非实部的广义复数的高维延拓可以产生精确的二阶导数信息,只要乘法是交换的。一个特定的数字系统被开发,称为超双数,它产生精确的第一和第二导数信息。这些计算的准确性被证明在非结构化的、平行的、不稳定的雷诺兹平均Navier Stokes solver上。


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按年份排序(引文
  1. Junttila,Tommi;Karppa,Matti;Kaski,Petteri;Kohonen,尤卡:一种对称前缀的自适应前缀分配技术(2020)
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  4. 李,Chang Ock;Na,Changmin;Park,Jongho:用(L ^ 1)保真项(2019)对总变分最小化进行双重转换的区域分解方法
  5. 李,Jungki;Jeong,Hogwan:二维弹性动力学分析的平行体积积分方程方法(2019)
  6. UURO,巴勃罗;Fraga,布鲁努;Lopez Novoa,UnAI;Stother,ToStest:一个具有混合MPI/OpenMP并行化的欧拉-拉格朗日大涡模拟求解器的可扩展性(2019)
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  11. AVIS,戴维;约旦,查尔斯:\TeCTTMTMPLRS:一个可扩展的并行顶点/刻面枚举代码(2018)
  12. Baty,休伯特;西川,Hiroaki:耗散磁流体动力学的双曲线方法(2018)
  13. Biala,T. A.;Khaliq,A. Q. M.:非线性时空间分数抛物型偏微分方程的并行算法(2018)
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  15. Cajas,J. C.,HouZeoux,G.;V.Z.ZKZ,M.;Garc,A,M.;Casoni,E;CalMET,H.;Atgiges,A.;Borrell,R.;Lehmkuhl,O;Pastrana,D;YaaNeez,D. J.;Pons,R.;马尔托雷尔,J.:基于HPC多腔耦合的流体-结构相互作用(2018)
  16. Che,龙冈;徐,川富;王,同通:异构平台上爆轰燃烧仿真应用的并行化和优化(2018)
  17. Cifani,P;库尔滕,J. G. M.;Geurts,B. J.:用于湍流气泡载流子流的高度可扩展DNS求解器(2018)
  18. 克雷奇,Angus C. W.;杰克逊,阿德里安;麦迪逊,杰姆斯R:适应和优化高保真海岸建模的流动性(2018)
  19. Soukov,S.;波格丹诺夫,P.:在大多数混合超级计算机上模拟可压缩湍流的多级并行化(2018)
  20. 约旦,查尔斯;Joswig,米迦勒;Kastner,拉尔斯:三角剖分平行枚举(2018)