PFFT公司

PFFT：FFTW到大规模并行架构的扩展。我们提出了一个基于MPI的软件库，用于在基于消息传递接口标准（MPI）的大规模并行分布式内存体系结构上计算快速傅立叶变换（FFTs）。与已有的转置FFT算法类似，我们提出了一个基于局部FFT、局部数据置换和全局数据交换的并行FFT框架。该框架可以推广到任意多维数据和过程网格。所有与性能相关的构建块都可以在FFTW软件库的帮助下实现。因此，我们的库提供了极大的灵活性和可移植性。与FFTW类似，我们可以计算复杂数据、实数据和偶或奇对称实数据的fft。所有的变换都可以在适当的地方进行。此外，我们还提出了一种在分布式内存架构下更有效地计算剪枝fft的算法。例如，我们提供大小介于$512^3$到$8192^3$之间的FFT的性能测量，在BlueGene/P体系结构上最多可提供262144个核心，在BlueGene/Q架构上最多可提供32768个核，在J“ulich Research on Petaflop architecture（JuRoPA）”上，我们提供了多达4096个核心的性能测量。

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zbMATH中的参考文献（引用于，1标准件)

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  2. Gander，Martin J.；Wu，Shu Lin:用对角化技术求解初值问题的类周期波形松弛法的收敛性分析（2019）
  3. Jaber J.Hasbestan，INAC Senocak:PittPack:一个开源的Poisson方程求解器，用于使用加速器进行极端规模计算（2019年）阿尔十四
  4. Ashwin Vishnu Mohanan、Cyrille Bonamy、Pierre Augier:FluidFt:Fast Fourier Transform HPC库的通用API（C++和Python）（2018）阿尔十四
  5. Gerlind Plonka；Daniel Potts；Steidl，Gabriele；Tasche，Manfred：数值傅里叶分析（2018）
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  7. 吕建峰；杨海钊：平面波离散化的预处理轨道极小化方法（2017）
  8. 戈拉米，阿米尔；马尔霍特拉，达尔；桑达，哈里；比罗斯，乔治：FFT，FMM，还是多重网格？单位立方体中均匀和非均匀网格的最新泊松解算器比较研究（2016）
  9. Jung，Jaewoon；Kobayashi，Chigusa；Imamura，Toshiyuki；Sugita，Yuji：三维FFT与体积分解方案的并行实现，用于高效分子动力学模拟（2016）
  10. Mortensen，Mikael；Langtangen，Hans Petter:湍流直接数值模拟的高性能python（2016）
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  12. Nestler，Franziska；Pippig，Michael；Potts，Daniel:基于混合周期NFFT的快速ewald求和（2015）
  13. Wiens，Jeffrey K.；Stockie，John M.：使用伪可压缩流体解算器的高效并行浸入式边界算法（2015）
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  15. Pippig，Michael:PFFT:FFTW到大规模并行架构的扩展（2013）
  16. Pippig，Michael；Potts，Daniel:并行三维非quisited快速傅立叶变换及其在粒子模拟中的应用（2013）