PFFT公司

PFFT：FFTW到大规模并行架构的扩展。我们提出了一个基于MPI的软件库，用于在基于消息传递接口标准（MPI）的大规模并行分布式内存体系结构上计算快速傅立叶变换（FFTs）。与已有的转置FFT算法类似，我们提出了一个基于局部FFT、局部数据置换和全局数据交换的并行FFT框架。该框架可以推广到任意多维数据和过程网格。所有与性能相关的构建块都可以在FFTW软件库的帮助下实现。因此，我们的库提供了极大的灵活性和可移植性。与FFTW类似，我们可以计算复杂数据、实数据和偶或奇对称实数据的fft。所有的变换都可以在适当的地方进行。此外，我们还提出了一种在分布式内存架构下更有效地计算剪枝fft的算法。例如，我们提供大小介于$512^3$到$8192^3$之间的FFT的性能测量，在BlueGene/P体系结构上最多可提供262144个核心，在BlueGene/Q架构上最多可提供32768个核，在J“ulich Research on Petaflop architecture（JuRoPA）”上，我们提供了多达4096个核心的性能测量。

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  1. 鲍尔，马丁；埃布尔，塞巴斯蒂安；哥登施瓦格，基督徒；科尔，尼尔斯；库伦，迈克尔；雷廷格，克里斯托夫；舍恩堡，弗洛里安；施瓦茨迈尔，克里斯托夫；唐尼斯，多米尼克；科斯特勒，哈拉尔德；rude，Ulrich:\ textscwaLBerla:多物理模拟的块结构高性能框架（2021）
  2. 凯普莱斯，丹尼斯·加布里埃尔；吉利斯，托马斯；Philippe Chatelain:FLUPS:基于Fourier的无限泊松解算器库（2021）
  3. 甘德，马丁J。；吴树林：用对角化技术求解初值问题的类周期波形松弛法的收敛性分析（2019）
  4. Jaber J.Hasbestan，INAC Senocak:PittPack:一个开源的Poisson方程求解器，用于使用加速器进行极端规模计算（2019年）阿尔十四
  5. Ashwin Vishnu Mohanan、Cyrille Bonamy、Pierre Augier:FluidFt:Fast Fourier Transform HPC库的通用API（C++和Python）（2018）阿尔十四
  6. 普隆卡，格林德；波茨，丹尼尔；斯坦德尔，加布里埃尔；塔什，曼弗雷德：数值傅里叶分析（2018）
  7. 霍夫曼，迈克尔；雀巢，弗兰齐斯卡；2017年，Pipewald系统和基于Pipewald的静电充电系统
  8. 陆剑锋；杨海钊：平面波离散化的预处理轨道极小化方法（2017）
  9. 戈拉米，阿米尔；马尔霍特拉，达尔亚；桑达，哈里；比罗斯，乔治：FFT，FMM，还是多重网格？单位立方体中均匀和非均匀网格的最新泊松解算器比较研究（2016）
  10. 荣格，杰文；小林，千古；伊村俊美；Sugita，Yuji:用于高效分子动力学模拟的3D FFT与体积分解方案的并行实现（2016）
  11. 莫滕森，米凯尔；Langtangen，Hans Petter:湍流直接数值模拟的高性能python（2016）
  12. Fuka，V.：PoisFFT——自由并行快速泊松解算器（2015）
  13. 雀巢，弗兰齐斯卡；皮皮格，迈克尔；Daniel Potts:基于混合周期NFFT的快速ewald求和（2015）
  14. 维恩斯，杰弗里K。；Stockie，John M.：使用伪可压缩流体解算器的高效并行浸入式边界算法（2015）
  15. 布朗，P.A。；巴德，C.J。；短笛，C。；Cullen，M.：快速三维r-自适应网格再分配（2014）
  16. Pippig，Michael:PFFT:FFTW到大规模并行架构的扩展（2013）
  17. 皮皮格，迈克尔；Daniel Potts:并行三维非均匀快速傅立叶变换及其在粒子模拟中的应用（2013）