AJIVE公司 swMATH ID: 27867 软件作者： 冯青；蒋美蕾；Hannig，Jan；马龙，J.S。 描述： 解释了基于角度的关节和个体变化。对在一组常见实验对象上测量的不同数据块进行综合分析是现代数据分析中的一个主要挑战。这种数据结构自然会激发对每个数据块中联合和个体变化的同时探索，从而产生新的见解。例如，人们强烈希望将多个基因组数据集整合到《癌症基因组图谱》中，以描述每个来源的癌症遗传学和细胞生物学的共同和独特方面。在本文中，我们介绍了基于角度的联合和个体变化解释，以捕获每个数据块中的联合和个别变化。在新的概念理解、更好地适应数据异构性和快速线性代数计算方面，这是对以前解决这一挑战的方法的重大改进。重要的数学贡献是使用分数子空间作为变异结构的主要描述符，以及使用扰动理论作为变异分割的指导。这导致了一种探索性数据分析方法，它对数据块之间的异构性不敏感，并且不需要单独的规范化。癌症数据的应用揭示了每种类型信号在表征肿瘤亚型方面的不同行为。死亡率数据集的应用程序揭示了有趣的历史教训。GitHub url上提供了软件和数据{https://github.com/MeileiJiang/AJIVE_项目}. 主页： https://github.com/MeileiJiang/AJIVE_项目 关键词： 数据集成;异质性;微扰理论;主角;奇异值分解 相关软件： JIVE公司;OpenFace（开放面）;多画面;mv学习;蟒蛇;Scikit公司;UCI-毫升;OnPLS上;github;项目管理局 引用于： 3文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 解释了基于角度的关节和个体变化。 Zbl 1408.62113号冯，清;蒋美蕾;简·汉尼格;马龙，J.S。 2018 全部的 前5名19位作者引用 1 皮埃尔·阿布林 1 Jana Schaich博格 1 伊恩·卡迈克尔 1 亚历山大·张 1 邓森，大卫·布莱恩 1 冯，清 1 卡梅隆·弗兰兹 1 亚历山大·格兰福德 1 理查德·郭 1 简·汉尼格 1 蒋美蕾 1 阿尔曼·库尔 1 李，西奥多 1 詹姆斯·斯蒂芬·马龙 1 加文·米施勒 1 罗南·佩里 1 雨果·理查德 1 罗伊，阿尔卡普拉瓦 1 约书亚·T·沃格尔斯坦。 2篇连载文章中引用 2 机器学习研究杂志（JMLR） 1 多元分析杂志 在2个字段中引用 2 计算机科学（68至XX） 1 统计学（62-XX） 按年份列出的引文