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NetGAN公司

swMATH ID:	44765
软件作者：	Aleksandar Bojchevski、Oleksandr Shchur、Daniel Zügner、Stephan Günnemann
描述：	NetGAN：通过随机漫游生成图形。我们提出了NetGAN——第一个能够模拟现实世界网络的隐式生成模型。我们提出了图生成的问题，即学习输入图上有偏随机游动的分布。该模型基于随机神经网络，该网络生成离散输出样本，并使用Wasserstein GAN目标进行训练。NetGAN能够生成展现众所周知的网络模式的图，而无需在模型定义中明确指定它们。同时，我们的模型显示出很强的泛化特性，这一点通过其竞争性链接预测性能得到了突出体现，尽管没有针对该任务进行专门的训练。作为结合这两种理想属性的第一种方法，NetGAN为进一步研究开辟了令人兴奋的途径
主页：	https://arxiv.org/abs/1803.00816
源代码：	https://github.com/danielzuegner/netgan
相关软件：	DeepWalk公司;图RNN;摩尔根;节点2vec;信息图表;快速GCN;线路;图形VAE;GMNN公司;结构2vec;集群-GCN;GraphSAINT公司;DropEdge（下降边缘）;AlexNet公司;通用条款;SimCLR（模拟清除）;手套;图像网络;SimRank公司;巨大的
引用于：	5文件

1	迈克尔·阿齐沙
1	马丁·阿兹米勒
1	艾尔，特沃德罗斯·阿莱姆
1	大卫·巴丘
1	米洛什·布拉乔维奇
1	安东尼·康斯坦丁德斯（Anthony G.Constantinides）。
1	米洛什·达科维奇
1	费德里科，埃里卡
1	斯蒂芬·格内曼
1	威廉·汉密尔顿。
1	李胜喜
1	Danilo P.曼迪奇。
1	阿莱西奥·米切利
1	马尔科·波德达
1	布鲁诺·斯卡佐
1	卢比沙·斯坦科维奇
1	徐慧英
1	朱新忠
1	阿尔布雷赫特·齐默尔曼