图形VAE swMATH ID: 44771 软件作者： 西莫诺夫斯基；N.Komodakis公司 描述： GraphVAE：使用变分自动编码器生成小图形。图的深度学习已经成为一个具有许多应用的热门研究课题。然而，过去的工作集中于学习图形嵌入任务，这与图像和文本生成模型的进展形成了对比。有可能将这一进展转移到图形领域吗？我们建议通过让解码器立即直接输出一个预定义最大尺寸的概率全连通图来避开与此类离散结构线性化相关的障碍。我们的方法被表示为可变自动编码器。我们对具有挑战性的分子生成任务进行了评估。 主页： https://paperswithcode.com/paper/graphvae-towards-generation-of-small-graphs 相关软件： DeepWalk公司；节点2vec；GMNN公司；NetGAN公司；结构2vec；图形RNN；摩尔根；张紧器2传感器；fp2矢量；快速GCN；格拉克勒斯；布伦达；网络工具包；PyTorch公司；千对数；AFGen公司；旋转E；信息图表；线路；离合器 引用于： 3文件 全部的 前5名9位作者引用 1 大卫·巴丘 1 做，Kien 1 埃里卡、费德里科 1 威廉·汉密尔顿。 1 阿莱西奥·米切利 1 阮，瘦 1 马尔科·波德达 1 Tran、Truyen 1 斯维萨·文卡泰什 3篇连载文章中引用 1 神经网络 1 机器学习 1 人工智能与机器学习综合讲座 在2个字段中引用 三 计算机科学（68至XX） 1 统计学（62-XX） 按年份列出的引文