IT-CEMOP公司 swMATH编号： 2582 软件作者： 医学博士奥斯曼。；马哈茂德·阿博·辛纳（Mahmoud A.Abo-Sinna）。；A.A.穆萨。 描述： IT-CEMOP：一种求解非线性约束多目标优化问题的迭代协同进化算法。在过去几年中，研究人员开发了许多多目标进化算法（MOEA）。虽然大多数研究都集中于解决无约束优化问题，但仍有少数研究将MOEA扩展到解决约束优化问题。它们大多基于惩罚函数，通过遗传算法处理非线性约束。然而，这些方法的性能与问题高度相关，许多方法需要额外调整几个参数。本文提出了一种新的优化算法，该算法基于协同进化和修复算法的概念，用于处理非线性约束。该算法维护了一个有限大小的非支配解档案，该档案在基于ε-支配概念的新解存在的情况下进行迭代更新。ε-优势的使用还使得算法实用，决策者可以通过选择适当的ε值来控制Pareto集近似的分辨率，从而保证收敛性和多样性。与现有的著名算法相比，该算法对六个基准问题的结果是有希望的。此外，我们的结果表明，我们的算法更适用于解决实际应用问题。 主页： http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S096300306005698 关键词： 多目标非线性规划;多目标进化算法;遗传算法;\（\varepsilon）-优势;数值示例 相关软件： 基因科普;WBMOAIS公司;GENLS公司;SPEA2公司;PAES公司 引用于： 5文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 IT-CEMOP：一种求解非线性约束多目标优化问题的迭代协同进化算法。 Zbl 1105.65331号奥斯曼，M.S。;马哈茂德·阿博·辛纳。;穆萨，A.A。 2006 全部的 前5名6位作者引用 4 阿布德·阿拉·穆萨。 2 阿布·辛纳，马哈茂德·A。 1 Eldesoky，Islam M。 1 穆罕默德·赛义德·阿里·奥斯曼 1 金塔拉斯帕卢贝基斯 1 Yousria Abo-Elnaga，Y。 3篇连载文章中引用 三 应用数学与计算 1 应用数学建模 1 国际计算机数学杂志 在2个字段中引用 5 数值分析（65-XX） 5 运筹学、数学规划（90-XX） 按年份列出的引文