瓦里科夫 swMATH ID: 38767 软件作者： 雅各布·A·丹本、法比奥·西格里斯特、莱因哈德·福勒 描述： R包varycoef：建模空间变化系数。实现了一种最大似然估计（MLE）方法，用于基于高斯过程的空间变化系数（SVC）模型的估计和预测（Dambon等人（2021a）<doi:10.1016/j.sipat.2020.100470>）。协方差锥化（Furrer等人（2006）<doi:10.1198/106186006X132178>）可以应用于大数据。此外，它实现了固定效应和随机效应的联合变量选择（Dambon等人（2021b）<arXiv:2101.01932>）。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/varycoef/index.html 源代码： https://github.com/cran/varycoef 依赖项： R（右） 关键词： arXiv_状态.CO;arXiv_状态ME;R（右）;R包;瓦里科夫;空间变化系数;SVC公司;协方差递减;相关数据;基于模型的优化空间统计;最大似然估计;变量选择 相关软件： 随机字段;fpp2格式;百万卢比;最大似然比;参数帮助器;左侧（lhs）;格尔姆奈特;sp数据;optim并行;垃圾邮件;GRASS地理信息系统;ArcGIS;派萨尔;姆博斯特;mgcv公司;INLA公司;spBayes公司;spTDyn公司;全球野生动植物资源;spgwr公司;GW模型 引用于： 0个文档 标准条款 1出版物描述软件 年份 varycoef：基于高斯过程的空间变系数模型的R包arXiv公司雅各布·A·丹本、法比奥·西格里斯特、莱因哈德·福勒 2021