mlr

mlr：R语言中的机器学习。与大量分类和回归技术的接口，包括机器可读的参数描述。对于生存分析、聚类和一般的、特定于实例的成本敏感学习，也有一个实验性的扩展。通用重采样，包括交叉验证、引导和子抽样。超参数调整与现代优化技术，为单目标和多目标问题。用于特征选择的过滤和包装方法。扩展了基本学习者，增加了机器学习中常见的附加操作，也允许简单的嵌套重采样。大多数操作可以并行化。