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iLaplace公司

swMATH ID: 18576
软件作者: 鲁利(Ruli)、埃利斯(Erlis);尼古拉·萨托利;劳拉·文图拉
描述: 边际可能性的改进拉普拉斯近似。统计应用通常涉及计算难以处理的多维积分。拉普拉斯公式被广泛用于近似此类积分。然而,在高维或小样本问题中,被积函数的形状可能与高斯密度的形状相差很远,因此标准拉普拉斯近似可能不准确。我们提出一种改进的拉普拉斯近似,将标准拉普拉斯公式的渐近误差减少一个数量级,从而达到三阶精度。我们还通过各种复杂度的实例表明,所提出的方法即使在高维情况下也非常准确,优于标准的拉普拉斯公式。这些示例还表明,该方法的精度与其他现有方法相当,后者的计算要求更高。CRAN上的R包iLaplace也提供了改进拉普拉斯近似的R实现。
主页: https://cran.r-project.org/web/packages/iLaplace/index.html
源代码:  https://github.com/cran/iLaplace
依赖项: R(右)
关键词: 积分的渐近展开;贝叶斯因子;条件最小化;综合似然;归一化常数;数值积分
相关软件: R(右);卡爪;fda(右);坚果;PRMLT公司;ADVI公司;合卡尔曼滤波;CRAN(起重机);R-INLA公司;INLA公司
引用于: 5文件

按年份列出的引文