R-INLA公司

将积分嵌套拉普拉斯近似推广到一类近高斯潜伏期模型。本文将积分嵌套拉普拉斯近似(INLA)方法推广到隐高斯模型范围之外的潜在模型,其中独立分量的潜在场可以具有近似高斯分布。所提出的方法是一个更大项目的一个重要组成部分,该项目旨在扩展R包,以便用户能够增加灵活性,并以一种简单直观的方式挑战一些模型组件的高斯假设。将该方法应用于两个算例,并与马尔可夫链蒙特卡罗方法的结果进行了比较,结果表明,该方法的计算精度与马尔可夫链蒙特卡罗方法相似。R-INLA包中提供了拟议扩展的实现。


zbMATH中的参考文献(参考文献72条,4标准条款)

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按年份排序(引用)
  1. 卡斯特罗卡米洛,丹尼拉;玛拉,琳达;托马斯奥普茨:极端热点推断的贝叶斯时空间隙填充:红海表面温度的应用(2021)
  2. Francisco PalmíPerales,Virgilio Gómez Rubio,Miguel A.Martinez-Beneito:insla格点数据的贝叶斯多元空间模型(2021)不是zbMATH
  3. 格雷萨尼,奥斯瓦尔多;Lambert,Philippe:基于P样条的广义加性模型中快速贝叶斯推理的拉普拉斯近似(2021)
  4. 范尼克尔,珍妮特;巴卡、哈肯;Rue,Håvard:使用R-INLA的竞争风险联合模型(2021)
  5. 王亚琼,弗朗西斯科·芬纳齐,亚历山德罗·法索:D-STEM v2:功能时空数据建模软件(2021)不是zbMATH
  6. Drori,Iddo:深度变分推理(2020)
  7. Gianluca Baio:survHE:健康经济评估和成本效益模型的生存分析(2020年)不是zbMATH
  8. 拉扎罗东部。;阿梅罗,C。;Gómez Rubio,V.:混合物治愈模型的近似贝叶斯推断(2020)
  9. 伦齐,阿曼达;Genton,Marc G.:沙特阿拉伯上空时空概率风矢量预测(2020年)
  10. 梅佳,阿曼达F。;Yue,Yu(瑞安);博林,大卫;林格伦,芬恩;Lindquist,Martin A.:皮层表面功能磁共振成像数据分析的贝叶斯一般线性建模方法(2020)
  11. Timothy D.Meehan,Nicole L.Michel,Håvard Rue:使用R-INSLA软件包估算动物丰度(2020)不是zbMATH
  12. 赞米特·曼吉恩,安德鲁;Rougier,Jonathan:空间数据的多尺度过程建模和分布式计算(2020)
  13. Amaral Turkman,Maria Antónia;保利诺,卡洛斯·丹尼尔;Müller,Peter:计算贝叶斯统计。简介(2019)
  14. 荒木、高满彻;Akaho,Shotaro:通过稀疏估计进行空间多尺度动态因子建模(2019)
  15. 卡斯特罗卡米洛,丹尼拉;拉斐尔·胡瑟;Rue,Håvard:短期极端风速概率预测的拼接gamma广义Pareto模型(2019)
  16. 贝叶斯过程建模(Daniel Risser-Mark2019)阿尔十四
  17. 但以理,丁斯代尔;Salibian Barera,Matias:优先采样下的生物探测器模拟海洋温度(2019年)
  18. 希顿,马修J。;达塔,阿比鲁普;芬利,安德鲁O。;皮勒,莱茵哈德;吉尼斯,约瑟夫;古哈尼约吉,拉贾尔希;格伯,弗洛里安;葛兰西,罗伯特B。;哈默林,多丽特;卡茨福斯,马提亚斯;林格伦,芬恩;尼什卡,道格拉斯W。;太阳,芙蓉;Zammit Mangion,Andrew:大型空间数据分析方法之间的案例研究竞争(2019)
  19. 赫里斯滕科,美国。;斯卡拉博西奥。;斯韦尔钦斯基,P。;乌尔曼,E。;Wohlmuth,B.:Whittle Matérn随机场PDE抽样的边界效应分析(2019年)
  20. 克莱恩斯基,埃利亚斯·T。;Gómez Rubio,维吉尼奥;巴卡、哈肯;伦齐,阿曼达;卡斯特罗卡米洛,丹尼拉;辛普森,丹尼尔;林格伦,芬恩;Rue,Håvard:使用R和INLA的随机偏微分方程高级空间建模(2019)