样式GAN2 swMATH ID: 44035 软件作者： 尤里·维亚佐维茨基、弗拉基米尔·伊瓦什金、叶夫根尼·卡申 描述： 用于前馈图像处理的StyleGAN2提取。StyleGAN2是生成逼真图像的最先进网络。此外，它经过明确的训练，可以在潜在空间中分离方向，从而通过改变潜在因素实现高效的图像操作。编辑现有图像需要将给定图像嵌入StyleGAN2的潜在空间。通过反向传播进行的潜在代码优化通常用于真实世界图像的定性嵌入，但对于许多应用程序来说，它的速度太慢了。我们提出了一种将StyleGAN2的特定图像操作提取到成对训练的图像到图像网络中的方法。由此产生的管道是现有GAN的一种替代方案，使用未配对数据进行训练。我们提供人脸转换的结果：性别交换、老化/年轻化、风格转换和图像变形。我们表明，在这些特定任务中，使用我们的方法生成的质量与StyleGAN2反向传播和当前最先进的方法相当。 主页： https://arxiv.org/abs/2003.03581 源代码： https://github.com/EvgenyKashin/stylegan2-蒸馏 依赖项： 蟒蛇 关键词： 计算机视觉;模式识别;arXiv_cs。个人简历 相关软件： 交通运输部;ResMLP公司;布里斯克;效率检测;面2面;OpenPose（打开姿势）;尼玛;网格实验室;SegStereo公司;锚网;软剪刀;MVS网络;效率网;时尚-MNIST;摄像头网络;DISN公司;群集适配;PWC-网络;Flickr30K手机;位置CNN 引用于： 1文件 1位作者引用 1 理查德·塞利斯基 连载1篇 1 计算机科学课文 在1个字段中引用 1 计算机科学（68至XX） 按年份列出的引文