GIZMO公司 swMATH ID: 39401 软件作者： 菲利普·霍普金斯 描述： GIZMO：一类新的精确无网格流体动力学模拟方法。我们提出了两种新的流体力学拉格朗日方法，并与移动网格、SPH和固定（非移动）网格方法进行了系统比较。新方法旨在同时捕获平滑粒子流体力学（SPH）和基于网格/自适应网格细化（AMR）方案的优点。它们基于与高阶矩阵梯度估计器耦合的体积的核离散化和作用于体积“重叠”的黎曼解算器我们在GIZMO代码中实现并测试了该方法的并行二阶版本，其中包含自重和宇宙学积分：这保持了精确的质量、能量和动量守恒；与我们研究的所有其他方法相比，具有更好的角动量守恒性；不需要“人工扩散”条款；并允许流体元素随流移动，因此分辨率自动自适应。我们考虑了一系列测试问题，发现在所有问题上，新方法与移动网格方案相比都具有竞争力，具有一些优势（特别是在角动量守恒方面），但代价是增强了噪声。与SPH相比，新方法具有许多优点：适当的收敛性、良好的流体弥散不稳定性捕获、显著降低“粒子噪声”和数值粘度、更精确的亚音速流动演化和尖锐的冲击捕获。与非移动网格相比，其优点包括：自动自适应性、，大大减少了平流误差&数值过度混合、速度无关误差、与重力的精确耦合、良好的角动量守恒和消除“网格对齐”效应。例如，我们可以跟踪数百个气体盘的轨道，而AMR和SPH方法在少数轨道中失效。然而，固定网格可以最大限度地减少“网格噪波”这些差异对于一系列天体物理问题都很重要。 主页： https://arxiv.org/abs/1409.7395 源代码： https://github.com/larmillo/GIZMO-CMZ 相关软件： 阿雷波;RAJA公司;CHARM（魅力）++;科科斯;闪存;AMReX公司;RAMSES公司;ENZO公司;马斯特罗X;卡斯特罗;纽约;CRKSPH公司;NDSPMHD公司;蟒蛇;飞溅;NBODY6号机组;葡萄藤;SEREN公司;幻影;GADGET公司 引用于： 1文件 3位作者引用 1 陈信江 1 罗马人Samulyak 1 王兴宇 连载1篇 1 计算物理杂志 在1个字段中引用 1 流体力学（76-XX） 按年份列出的引文