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.2006年4月;11(7-8):315-25.
doi:10.1016/j.drudis.2006.02.011。

文本挖掘技术在生物医学文本中的应用现状

附属公司
审查

文本挖掘技术在生物医学文本中的应用现状

拉蒙A-A埃尔哈特等。 今天的药物发现. 2006年4月.

摘要

科学进步越来越基于知识和信息。知识现在被认为是生产力和经济增长的驱动力,这导致人们重新关注信息在决策过程中的作用。大多数科学知识都登记在出版物和其他非结构化表示中,这使得信息难以使用和与其他来源(如生物数据库)集成。事实证明,让计算机理解人类语言是一项复杂的成就,但也有一些技术能够检测、区分和提取数量有限的不同类别的事实。在生物医学领域,提取信息有特定的问题:复杂且不断变化的命名法(尤其是基因和蛋白质)以及领域知识的有限表示。

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