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使用许多宏观经济预测工具对美国二氧化碳排放量进行建模、预测和预测

作者

上市的：
  • 米克尔·本内德森
  • 埃里克·希勒布兰德
  • 科普曼，暹粒

摘要

我们提出了美国二氧化碳排放的结构增强动态因子模型。应用于大量年度宏观经济时间序列的变量选择技术表明，二氧化碳排放量最好由涵盖制造业和住宅公用事业的工业生产指数来解释。我们采用动态因子结构来解释、预测和预测工业生产指数，从而通过结构方程来预测排放量。与单变量和多变量竞争模型相比，我们的模型具有良好的样本内特性和样本外性能。根据截至2019年9月的数据，我们的模型预测，由于住宅公用事业的工业生产减少，2019年美国人均二氧化碳排放量与2018年相比减少了约2.6%。

建议引用

  • Bennedsen，Mikkel&Hillebrand，Eric&Koopman，Siem Jan，2021。"使用许多宏观经济预测工具对美国二氧化碳排放量进行建模、预测和预测,"能源经济学《爱思唯尔》，第96卷（C）。
    • 手柄：RePEc:eee:eneeco:v:96:y:2021:i:c:s014098832100232
    内政部：10.1016/j.eneco.2021.105118
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    引用人：

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    二氧化碳排放;宏观经济变量;动态因子模型;变量选择;预测;临近预报;
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    • 第13页-数学和定量方法——计量经济和统计方法与方法：总则——估算：总则
    • C32号机组-数学与定量方法——多重或联立方程模型；多变量时间序列模型；动态分位数回归；动态治疗效果模型；扩散过程；状态空间模型
    • 第51页-数学和定量方法——计量经济建模——模型构建和估计
    • 第52页-数学和定量方法——计量经济建模——模型评估、验证和选择
    • 第53页-数学和定量方法——计量经济建模——预测和预测模型；模拟方法
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