backShift：从未知移位干预中学习因果循环图

“backShift”的代码，这是一种估计连接性的算法具有隐藏变量的有向（可能是循环）图的矩阵。这个基础系统要求是线性的，我们假设观测值在不同的班次下，可以进行干预。有关更多详细信息，参见<doi:10.48550/arXiv.1506.02494>.

版本：	0.1.4.3
取决于：	R（≥3.1.0）
进口：	方法，线索,迁移率,矩阵计算器,重塑2,ggplot2,MASS（质量）
建议：	针织者,迎合,领域,测试那个,pcalg公司,rmarkdown公司
出版：	2020-05-06
作者：	克里斯蒂娜·海因策-德米尔
维护人员：	Christina Heinze-Deml<heinzedml at stat.math.ethz.ch>
错误报告：	https://github.com/christinaheinze/backShift/issues
许可证：	GPL-2型|GPL-3公司[扩展自：GPL]
网址：	https://github.com/christinaheinze/backShift
需要编译：	是的
CRAN检查：	backShift结果

文档：

参考手册：	后退移位.pdf
守夜人：	backShift演示

下载内容：

包源：	后退移位_0.1.4.3.tar.gz
Windows二进制文件：	r-devel公司：backShift_0.1.4.3.zip，r版本：backShift_0.1.4.3.zip，r-oldrel：backShift_0.1.4.3.zip
macOS二进制文件：	r释放（arm64）：后退Shift_0.1.4.3.tgz，r-oldrel（arm64）：后退Shift_0.1.4.3.tgz，r-版本（x86_64）：后退Shift_0.1.4.3.tgz，r-oldrel（x86_64）：后退Shift_0.1.4.3.tgz
旧来源：	backShift存档

反向依赖关系：

反向建议：

比较CausalNetworks

链接：

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