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临床癌症研究。作者手稿;PMC 2016年1月15日提供。
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NIHMSID公司:NIHMS688041标准
PMID:25348516

MEK和PI3K联合抑制小鼠胰腺癌模型

摘要

目的

胰腺导管腺癌(PDAC)的治疗需要改进。由于MEK和PI3K双重抑制目前正在PDAC患者的临床试验中使用,我们试图通过两种方法来测试这些通路在PDAC中的联合靶向作用在体外药物筛选和基因工程小鼠模型(GEMMs)。

实验设计

我们对500多个人类肿瘤细胞系(包括46个PDAC细胞系)进行了高通量筛选,以确定对50种临床相关化合物的敏感性,包括MEK和PI3K抑制剂。我们测试了屏幕上最热门的MEK1/2抑制剂AZD-6244在KRAS中单独或与PI3K抑制剂BKM-120或GDC-0941联合使用的疗效G12D系列-驱动GEMM,概述人类PDAC的组织发病机制。

结果

体外筛选显示,PDAC细胞系对单药治疗相对耐药。对MEK1/2抑制剂AZD-6244的反应曲线是一个异常值,显示出PDAC的最高选择性疗效。虽然单独的MEK抑制主要是细胞抑制,但当与PI3K抑制剂(BKM-120或GDC-0941)联合使用时,可诱导细胞凋亡。当在PDAC GEMM中进行测试时,与单一药物或载体对照组相比,当用于治疗晚期肿瘤时,联合用药在预防和延长生存期的环境下延缓了肿瘤形成,尽管没有观察到持久的反应。

结论

我们的研究指出MEK和PI3K信号在PDAC发病机制中的重要作用,并提示这些途径的双重靶向性可能对某些PDAC患者有益。

关键词:胰腺癌、MEK、PI3K、KRAS、高通量筛选、基因工程小鼠模型

简介

胰腺导管腺癌(PDAC)是美国第四大癌症相关死亡原因,中位生存期不到6个月(1). 一小部分病例可以通过外科手术进行治疗,而大多数病例在诊断时是局部晚期或转移性的(2). 晚期疾病的化疗可以从单一药物吉西他滨(生存期略有延长,副作用相对较少)到更有效的联合用药,如吉西他宾和纳紫杉醇或5-氟尿嘧啶、亚叶酸、伊立替康和奥沙利铂(FOLFIRINOX),尽管会增加毒性成本(). 一系列分子靶向疗法未能在临床试验中显示出益处,值得注意的是,与许多其他类型的实体瘤不同,基因定义的PDAC亚群尚未显示出对特定抑制剂的急性反应(2). 虽然EGFR抑制剂厄洛替尼已被批准用于PDAC联合吉西他滨,但与单独使用吉西他宾相比,生存益处不到一个月(4).

许多因素可能共同导致PDAC的治疗反应不佳,包括在晚期疾病阶段频繁诊断,同一患者肿瘤间基因变异导致基因组高度不稳定,以及可能限制药物输送的成纤维细胞基质致密和灌注不良(5). 缺乏反应的另一个关键因素可能是这些癌症中激活KRAS突变的高比率(>90%的病例中存在)(6,7). 多条研究线表明激活的KRAS在PDAC启动和肿瘤维持中起着核心作用(8-11). 不幸的是,常见突变型KRAS等位基因的直接抑制剂尚未开发出来,治疗KRAS突变型癌症的有效靶向治疗策略仍然难以捉摸。

目前,人们对定义肿瘤维持所需的关键KRAS效应器颇感兴趣,因为这些因素可能提供替代药物靶点来消除KRAS的生物作用。在这方面,MEK和PI3K通路抑制剂的联合使用已被证明在KRAS驱动的小鼠肺癌模型以及其他RAS突变癌症模型中有效(12,13). 总的来说,KRAS激活的特定途径以及这些途径对肿瘤维持的贡献可能取决于组织类型以及一组同时发生的遗传和表观遗传改变。例如,在Kras-driven PDAC(非小细胞肺癌)模型中,PI3K/Pdk1信号被选择性地用于肿瘤启动(14). 此外,最近的研究表明,由于通路中存在反馈控制电路,特定RAS信号成分的抑制可导致致癌信号输出意外增加(15). 因此,随着针对各种潜在RAS效应通路的策略被考虑用于未来的临床试验,应用相关的临床前模型作为指导来支持给定的治疗方法是至关重要的。更广泛地说,在PDAC肿瘤发生中定义额外的信号依赖性很重要。

在这里,我们试图系统地检查一组已知抗癌药物对PDAC的影响,然后提供体内支持其治疗潜力。为此,我们采用了一组特征明确的化学抑制剂进行大规模筛选,以检测其对来自一系列实体肿瘤类型的500多个细胞系的疗效。在分析的50种化合物中,该筛选确定了MEK1/2抑制剂AZD-6244(ARRY-142886)(16,17)作为对抗PDAC细胞系最有效的药物。当与I类PI3K抑制剂联合使用时,AZD-6244促进凋亡的能力显著增强。此外,这种药物组合在由定义人类PDAC的突变驱动的PDAC GEMM中表现出了疗效,既可以在肿瘤形成之前给药延迟肿瘤发病,也可以在用于治疗已确诊癌症时延长生存期。然而,在这两种情况下,效果都是暂时的。虽然在其他临床前模型中MEK和PI3K抑制的有希望的结果促进了该方案在KRAS突变肿瘤中的临床试验,但我们的结果表明,在PDAC的情况下,可能只提供有限的益处。

材料和方法

单元格行

PDAC细胞系在含有10%FBS的DMEM/F12(GIBCO)中生长,在含有5%FBS的DMAM/F12中进行检测,并从MGH分子治疗中心(CMT)获得,该中心通过SNP和STR分析进行常规细胞系鉴定测试。

高通量细胞活力测定

化合物从商业来源获得或由阿斯利康提供(补充表1)。小分子抑制剂以3种浓度10倍间隔使用(见补充表2)。如前所述测定细胞活力28简单地说,细胞接种在含有5%FBS的培养基中,密度确保细胞在整个药物治疗过程中生长(大多数细胞系约为15%)。接种后24小时开始药物治疗,持续72小时。细胞固定并用Syto60(Invitrogen)红色荧光DNA染色。相对细胞数是通过减去背景后(没有接种细胞)来自药物处理的孔与未处理的孔的相对荧光强度的比率来计算的。数值为三口井的平均值。

Annexin V凋亡检测

细胞在约30%至40%的汇合处接种在6 cm的板中。隔夜培养后,抽吸培养基,并用含有或不含不同浓度指示药物的培养基替换。72小时后,收集培养基。细胞用PBS洗涤并胰酶化。在单管中将PBS洗涤和胰蛋白酶消化的细胞加入到收集的培养基中。细胞造粒,用PBS清洗一次,然后在约1×10的Annexin结合缓冲液(BD Biosciences)中重新悬浮6细胞/mL。根据制造商的方案,用碘化丙啶(BD Biosciences)和Annexin V Cy5(Biovision)对细胞进行染色,并在LSRII流式细胞仪(BD bioscience)上进行分析。

统计分析

通过比较PDAC细胞系和非PDAC细胞株对每种化合物的活性,评估这些化合物对PDAC细胞的相对效力。采用Fisher精确检验确定统计显著性。对于每种化合物,分别评估三种测试浓度。使用与细胞存活率为10-80%相对应的敏感阈值,以10%的增量重复进行统计测试(第一次测试是将存活率为10%或以下的细胞系划分为敏感细胞系,将存活率>10%的细胞系分类为耐药细胞系)。使用给定化合物在所有浓度和活性阈值(每个化合物24次测试)下获得的最小P值(单尾)来比较所有化合物对PDAC线的相对敏感性。Fisher精确检验的所有结果(双尾值)见补充表2。利用Compusyn(ComboSyn Inc.)分析了测量组合活性的组合指数。为了测试AZD6244的组织特异性活性,采用Fisher精确试验确定2μM时AZD5244对不同来源细胞系的活性的统计意义。对于每个来源组织,将细胞系的活力与来自其他来源组织的所有系的活力进行比较。使用了60%的生存率阈值,其他生存率阈值测试得出了类似的结果。对于每个组织,我们计算其影响:影响=Ln(所有其他细胞系的平均存活率/组织系的平均生存率)。对于生存研究,使用Prism统计软件4.0a版于2003年5月11日进行统计分析。使用Kaplan-Meir方法确定存活率,使用Logrank检验确定治疗组之间的比较。在尸检中发现有疾病迹象和晚期癌症的动物被列为事件。非晚期癌症死亡的动物被审查。

小鼠菌株与组织学分析

这个Pdx1-芯;LSL-KRAS公司G12D系列第53页洛克斯/+鼠标PDAC模型已经过描述(18). 小鼠被安置在马萨诸塞州总医院比较医学中心(CCM)维持的无病环境中。按照马萨诸塞州总医院研究动物护理小组委员会(SRAC)的定义,严格按照良好的动物实践处理小鼠,所有小鼠工作均经SRAC批准(方案2005N000148)。

化学抑制剂

我们从商业来源(Otava Chemicals)购买了MEK抑制剂ARRY-142886(AZD6244)和GDC-0941。PI3K抑制剂BKM-120和双PI3K-mTOR抑制剂NVP-BEZ235-AN来自诺华生物医学研究院。我们将BKM-120和AZD-6244重组为一体积的N-甲基-2-吡咯烷酮(69118,Fluka),然后添加九体积的PEG300(81160,Fluko),并分别以50 mg/kg和25 mg/kg的剂量每日经口灌胃给药。GDC-0941溶于0.5%甲基纤维素和0.2%吐温-80中,并以每天75mg/kg的剂量经口灌胃给药。将NVP-BEZ235-AN在0.5%甲基纤维素(Fluka)和0.4%聚山梨酯(Tween 80;Fluka)中重组,并以25mg/kg的剂量每天口服给药。

蛋白质印迹分析

使用标准方法进行蛋白质印迹。用冷PBS清洗细胞,并在以下裂解缓冲液中进行裂解:20 mM Tris pH 7.4、150 mM NaCl、1%Nonide P-40、10%甘油、1 mM EDTA、1 mM-EGTA、5 mM焦磷酸钠、50 mM NaF、10 nMβ-甘油磷酸、1 mM钒酸钠、0.5 mM DTT、4 mg/mL亮肽、4 mg/mL胃蛋白酶抑制素、4 mg/mL抑肽酶、,1 mM苯甲基磺酰氟。以16000 x的速度离心裂解液在4°C下保持5分钟。使用均质机将胰腺组织(100-200mg)切碎,但也按上述方法处理。蛋白质浓度通过BCA分析(Thermo Scientific)测定。通过SDS-PAGE解析蛋白质,并将其转移到聚偏二氟乙烯膜(Hybond-P,Amersham)上。按照抗体制造商的规范进行免疫印迹。

免疫荧光和免疫组织化学

样品固定在10%福尔马林中并嵌入石蜡中。脱蜡后,用9.83%NaCl清洗载玻片3分钟,然后用PBS清洗和蒸馏水清洗5分钟。用压力锅(2100 Retriever,PickCell Laboratories B.V.)和R-Buffer a(pH6.0,Electron Microscopy Sciences)进行热诱导抗原回收。用2%H培养切片2O(运行)2在甲醇中放置15分钟,进行内源性过氧化物酶淬灭,并在PBS-Triton 0.3%v/v(PBST)中清洗并封闭1%BSA中的非特异性结合1小时。随后,根据试剂盒手册,用1:100稀释度的一级抗体、1:250稀释度的二级过氧化物酶山羊抗兔IgG抗体(载体)和酪氨酸钠信号放大(TSA)荧光素系统(Perkin Elmer,类别:NEL701A)依次孵育切片。用带有DAPI(Vector)的Vectashield安装介质安装载玻片,用尼康C2共焦显微镜系统拍照,然后用苏木精和伊红染色。p-AKT(Thr308)p-ERK(Thr202/Tyr204)、p-S6(Ser235/236)和CC3(Asp 175)从Cell Signaling,Inc.获得。如前所述进行Ki67染色(19). 通过对至少十个高倍视野中发现的每种病变类型的细胞核进行评分,对Ki67染色进行量化。

器官型组织培养

使用先前描述的方法从初级PDAC制备器官型组织培养物(20). 简而言之,使用Vibratome VT1200(徕卡微系统)从新鲜组织上切下薄片(300–500μm)。组织切片在器官型插入物(具有0.4μm孔的聚四氟乙烯膜)上培养长达120 h(每个插入物两片;Millipore)。在37°C的5%CO2湿化培养箱中,使用1 ml添加20%灭活FBS(GIBCO)、100 U/ml青霉素(Invitrogen)、100μg/ml链霉素(GIBCO)、2.5μg/ml两性霉素B和100μg/ml卡那霉素(Sigma-Aldrich)的火腿F-12培养基进行组织培养。培养基每2天更换一次。在基线时间(T0)采集组织切片,然后每隔24小时采集一次;切片用福尔马林固定,石蜡包埋,用于形态学(H&E)和IHC评估。

磁共振

MRI测量是使用4.7T Bruker Avance水平钻孔系统进行的,该系统配备有200 mm内径梯度集,梯度强度为30G/cm。在氧气/空气混合物中用1%异氟醚麻醉小鼠。使用Biotrig软件监测动物的呼吸和心率。用T2加权涡轮自旋回波(RARE)序列(TR=2000 ms,TE效应=36 ms,回波序列长度=4,平均数=8)对动物进行冠状面成像,切片厚度为0.9mm,切片数量足以覆盖整个腹部,矩阵大小为256×256,视野(FOV)为4×5.5 cm2,获得了0.25×.12 mm的平面内分辨率。在与上述几何结构相同的情况下,还使用T1加权RARE序列(TR=900ms,TE有效=14msec)和与上述T2加权序列等效的参数(呼吸和心脏门控)对动物进行成像,静脉注射0.3 mmol/kg Gd-DTPA之前和之后的冠状面和轴面(Magnevist;德国柏林先灵)。使用对比后序列扫描,在Osirix®(瑞士洛桑)上使用内部定制软件进行肿瘤体积测量。具体来说,测量每个平面(前后、左右和颅尾)的最长直径,并将其乘以垂直直径(PPD)。

结果

筛选一组抗癌药物,确定MEK抑制剂是PDAC细胞系中疗效最高的化合物

为了确定在PDAC中显示选择性疗效的药物,我们进行了高通量细胞系筛选,检查了人类癌症细胞系对50种临床相关小分子化合物(主要由合理设计的药物组成,补充表1)的反应性。该筛查纳入了500多个人类癌症细胞系,包括46个PDAC细胞系。对PDAC细胞系相对于所有其他细胞系的敏感性的统计分析表明,对于大多数化合物,PDAC细胞系的敏感性明显低于非PDAC细胞(图1A,红色圆点与绿色圆点相比)。此外,我们没有观察到PDAC细胞株的亚群对任何化合物表现出急性敏感性(数据未显示)。因此,PDAC的一般治疗耐药性似乎在培养细胞系中重现。

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高通量筛选确定MEK1/2抑制剂AZD6244是对抗PDAC细胞株最有效的化合物

A)火山图表示PDAC细胞系(N=46)与非PDAC癌细胞系(N=500)对一系列50种潜在抗癌药物的反应性。X轴:相对灵敏度(效应>1:PDAC细胞平均比非PDAC细胞更敏感),Y轴:统计显著性(灰点:p>0.05的化合物;绿点:优先靶向PDAC的化合物;红点:PDAC细胞系比其他类型的细胞系更具抗性的化合物)。

B)PDAC细胞系对AZD-6244的相对敏感性被确定为“KRAS依赖”和“–独立”(8,9).C)AZD-6244的器官特异性特征。将来自癌症类型的细胞系与其他细胞集进行反复比较,以确定来源组织的特定靶向性。X轴:相对灵敏度(影响:来自给定器官的细胞系的平均存活率/其他细胞系的存活率)。Y轴:器官富集的统计学意义(Fisher精确检验)。D)PDAC和黑色素瘤细胞对2μM AZD-6244的相对敏感性。条形图颜色表示与控件相比的相对单元格编号(R)。条形高度表示显示生长抑制程度的每种肿瘤类型的细胞株百分比。

尽管PDAC细胞系具有整体抗性,但我们确实观察到少量化合物在这种癌症类型中表现出选择性活性(图1A,绿点)。厄洛替尼,唯一获批的PDAC靶向治疗(与吉西他滨联合获批(4)),是最热门的,支持该方法可以准确识别PDAC中具有临床活性的化合物。在这些化合物中,MEK激酶抑制剂AZD-6244在PDAC中具有最大的相对疗效(参见图1A表明AZD-6244在PDAC选择性化合物中具有最高的作用和p值)。值得注意的是,90%以上的PDAC细胞系激活了KRAS突变,MEK抑制剂被发现是所有检测肿瘤类型中对抗KRAS变异癌症最有效的化合物。先前的研究表明,KRAS突变PDAC细胞株可以分为对KRAS活性增殖有高或低依赖性的亚群,通过KRAS敲除进行评估(8,9). 两组细胞对AZD-6244的敏感性曲线重叠(图1B)与MEK在PDAC分子不同亚群中作为PDAC生长的重要介质相一致。

尽管AZD-6244是PDAC细胞系中最有效的化合物,但与黑色素瘤细胞系相比,总的反应强度较弱,其中大多数细胞系存在致敏BRAF突变(图1C和D). 因此,这些在体外研究支持对PDAC中MEK抑制剂的进一步评估,但表明其作为单一药物治疗的活性可能有限。

MEK和PI3K双重抑制对PDAC细胞凋亡的联合作用

对于许多药物来说,诱导细胞凋亡的能力在体外是更好的预测体内疗效优于细胞周期阻滞(21,22). 由于我们的高通量分析无法区分生长停滞和细胞死亡诱导,我们直接检测了AZD-6244对PDAC细胞系中细胞凋亡的影响。尽管有效下调磷酸化ERK水平,但该化合物在大多数细胞系中诱导了与载体相关的适度凋亡(图2A、B和补充图1A)。之前的研究表明,PI3K生存途径抑制剂可以增强MEK抑制在其他KRAS突变癌症中的疗效(12,13),我们还研究了PI3K抑制剂BKM-120和GDC-0941的凋亡潜力。这两种化合物在PDAC细胞系中作为单一药物导致细胞凋亡的轻微增加,但当与MEK抑制剂结合时,它们或是相加或是协同作用,显著增加了大多数PDAC细胞株的凋亡水平(图2A、B和补充图1A),支持这些化合物的组合使用。

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细胞系和体外器官型培养分析支持PDAC中MEK和PI3K的联合靶向性

A、 B)用载体对照或用1μ#使用的指定药物(AZD:AZD-6244;BKM:BKM-120;GDC:GDC-0941)处理PDAC细胞系。A)显示PI/AnnexinV染色的FACS图。显示凋亡细胞的百分比。B)Western blot显示抑制剂对p-AKT(Thr308)和p-ERK(Thr202/Tyr204)水平的影响。

C-D)治疗反应分析体外原发性PDAC的器官型培养。C)用所示化合物(每种化合物的浓度为1μM)处理新鲜衍生的有机型培养物24小时,然后用H&E或p-ERK(Thr202/Tyr204)、p-AKT(Thr308)、p-S6(Ser235/236)、Ki-67和裂解Caspase 3的抗体进行染色。D)24小时时细胞凋亡定量(裂解caspase-3染色)和增殖定量(Ki-67染色)。显示了统计显著性;p<0.01(*),p<0.0001(**)。

原发性PDAC离体器官型模型中MEK和PI3K双重抑制的疗效

接下来,我们试图测试单一或双重MEK/PI3K抑制对原发性肿瘤的影响。与以往研究一致25-28人PDAC的IHC分析显示,肿瘤上皮中的磷酸-ERK和磷酸-AKT染色,表明这些通路正在激活(补充图1B)。我们首先测试了AZD-6244和BKM-120在体外器官型模型(20). 该模型采用了使用振捣器获得的原发性肿瘤薄片(300–500μm)(见材料和方法),能够在保存的肿瘤-基质相互作用和三维结构的背景下评估治疗效果。用AZD-6244或BKM-120处理同一肿瘤的切片,分别熄灭p-ERK染色和p-AKT染色,两者的结合导致两种信号的丢失(图2C). 虽然这些化合物作为单一药物使用时可诱导细胞凋亡(裂解caspase-3染色)和减少增殖(Ki-67染色),但它们的联合使用可显著提高疗效(图2C; 数据被量化图2D). 这些变化在肿瘤上皮而非基质中最为显著。

在KRAS-p53小鼠模型中,双重MEK/PI3K抑制延迟PDAC的启动和进展

接下来,我们试图确定MEK/PI3K抑制对原发性PDAC的影响体内我们使用了由KRAS激活和p53失活驱动的PDAC基因工程小鼠模型(GEMM)(Pdx1-芯;LSL公司-克拉斯G12D系列; 第53页洛克斯/+,指定为KRAS-p53小鼠),以同步和可预测的方式重述人类疾病的遗传和组织病理学进展(18). 首先,我们研究了AZD-6244和BKM-120在弗兰克肿瘤发病前给药时限制PDAC发生和发展的潜力。如中的研究设计示意图所示图3A,小鼠从8周龄开始使用这些化合物进行治疗,此时只有浸润前的胰腺导管病变(胰腺上皮内瘤变;PanINs)存在(18). 将这些药物的影响与溶媒对照和吉西他滨进行比较。这些药物作为单一药物和联合药物耐受性良好,与使用其他MEK和PI3K抑制剂的报告一致(12). 在这种情况下,AZD-6244和BKM-120联合使用具有最强的保护作用,与对照组相比,存活时间几乎延长了一倍(中位数为131.5天,而对照组为71天)(图3B). AZD-6244、BKM-120或吉西他滨单药治疗可使生存期延长(图3B). 如补充图2所示,在使用AZD-6244和双特异性PI3K/mTOR抑制剂BEZ-235进行的预防研究中,我们还观察到生存期显著延长(85.2天,而对照组为44.5天,p<0.001)。在这些研究中,当疾病稍微加重时,在10周开始治疗,由更高级别的PanIN或早期PDAC组成。尽管抑制剂延长了小鼠的寿命,但所有小鼠最终都发展成了胰腺肿瘤。组织学检查显示,所有组的肿瘤具有可比的病理组织学特征,包括侵袭性、高分化和低分化PDAC(数据未显示)。因此,MEK/PI3K双重抑制显著延迟PDAC的发生和恶性进展,同时不会强烈改变最终出现的肿瘤的固有恶性表型。

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在KRAS-p53小鼠模型中,MEK和PI3K联合靶向可延缓PanIN病变引起的PDAC进展

A)预防研究的实验设计示意图。在PDAC发病前对小鼠进行治疗,并监测肿瘤进展的证据。

B)生存曲线(Kaplan-Meier分析)计算为治疗开始和牺牲之间的时间长度。图表显示了生存数据的统计分析。

MEK/PI3K双重抑制诱导晚期PDAC反应

我们在更具临床相关性的晚期PDAC环境中进行了治疗研究。从12周龄开始,使用MRI检查小鼠是否存在既定肿瘤,然后随机分为治疗组(对照组、AZD-6244、PI3K抑制剂(BKM-120或GDC-0941))。使用序列MRI监测肿瘤体积的变化(研究设计如所示图4A). 尽管在所有使用载体或单一MEK和PI3K抑制剂治疗的小鼠中都观察到疾病进展,但MEK/PI3K联合抑制7天后,8/10只小鼠的肿瘤尺寸初步缩小(图4B; MRI扫描的典型三维效果图如所示图4C). 免疫组织化学分析表明,与溶媒治疗的对照组相比,分别给予AZD-6244和BKM-120后,肿瘤中的p-AKT、p-ERK和p-S6水平有效降低,表明MEK和PI3K通路具有较强的靶向性(图4D和补充图3A)。值得注意的是,如p-S6所示,抑制TORC1信号需要同时抑制PI3K和MEK,这与我们早期在肺癌GEMM中的发现一致(图4D)(12).

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KRAS-p53小鼠模型中的晚期PDAC对MEK/PI3K双重抑制有反应

A)治疗晚期PDAC的实验设计示意图。通过MRI监测小鼠是否存在肿瘤。在检测到3-10mm大小的PDAC后,将小鼠随机分为治疗组和对照组。

B)瀑布图显示AZD-6244(A)联合BKM-120(B)或GDC-0941(G)促进PDAC回归的疗效。单药或吉西他滨(Gem)均无反应。统计学意义:联合用药与对照组(p<0.0001)、AZD-6244(p<0.01)、BKM-120(p<0.00)。

C)治疗前或指定治疗组1周后MRI扫描的典型三维重建。

D)用所示化合物治疗1周的KRAS-p53小鼠分离的PDAC中p-ERK(Thr202/Tyr204)和p-S6(Ser235/236)的免疫组织化学染色。

通过MRI观察到的经双抑制剂方案治疗的小鼠的反应转化为诊断后对疾病负担增加的暂时持续控制。对照组在肿瘤检测后的中位生存期为27天,而联合用药组的小鼠的中位存活期为59天(图5A). 相比之下,AZD-6244没有提供生存益处,而BKM-120具有中间效果。序列MRI显示,联合用药的效果是短暂的,大多数肿瘤在治疗后2-3周内显示大小增加(代表性数据如图5B). 在组织学方面,我们发现,与对照组相比,MRI反应明确的肿瘤显示出明显的周围纤维化和减少的实质浸润(补充图3B)。因此,MEK和PI3K的联合靶向治疗在遗传和组织学上均可靠的PDAC GEMM中提供了具有临床意义的反应,尽管该方案没有疗效,也没有产生持久的反应。

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双重MEK/PI3K抑制在KRAS-p53 PDAC模型中的临床益处

A)MRI检测PDAC和给予指示治疗后KRAS-53小鼠的生存曲线(Kaplan-Meier分析)。AZD-6244/BKM-120组合与其他组之间的差异具有统计学意义(与对照组相比,p=0.0008;与AZD相比,p=0.0061;与BKM相比,p=0.022)。

B)指示治疗组中KRASp53小鼠的代表性MRI扫描和顺序时间点的3D重建。车辆治疗的小鼠肿瘤进展迅速(上面板)。AZD-6244和BKM-120治疗会导致一些小鼠的部分肿瘤消退,尽管效果是暂时的。

讨论

结合Junttila等人(出版中)的研究结果,目前的数据表明,联合治疗可能不会显著改善PDA患者。虽然我们不能排除中度反应是由于对肿瘤的药物输送有限,但我们的信号研究表明靶向通路被有效抑制。此外,我们在最初基质有限的预防环境中进行的实验显示,肿瘤的发展只有有限的延迟。这些发现与KRAS驱动的小鼠肺癌形成对比,后者对MEK/PI3K双重抑制表现出显著和持续的反应。值得注意的是,对KRAS突变型肺癌、结肠癌和PDAC小鼠模型的遗传研究表明,它们对下游通路或与KRAS交叉的致瘤性通路的需求存在多种差异,这表明需要替代治疗策略(14,23).

治疗方面最大的进步来自于对长期使用的抗癌药物的改良版本——阿布沙克烷和吉西他滨,或其他疾病常用药物的组合(). 这些新的有效化疗选择对患者产生了显著的积极影响,但使用类似方法的进一步增量改进可能会受到多层细胞毒化疗日益增加的毒性和副作用的限制。临床研究人员面临的最大问题之一是如何从众多可用的新制剂中选择药物进行临床试验,并在其他癌症中获得吸引力。鉴于联邦资源越来越有限,这是一个重大问题,能够在临床前模型中证明有效性有限的制剂可能有助于更有效地引导这些资源。如何使用这些临床前GEM模型进行研究来指导临床开发仍是一个悬而未决的问题,根据临床试验结果对临床前模型进行持续评估对于了解如何最佳使用这些模型至关重要。

翻译相关性

我们的结果支持MEK/PI3K联合抑制对PDAC的潜在疗效。在高通量筛选50种临床相关药物的500多个人类肿瘤细胞系中,MEK抑制剂是对PDAC细胞系最具选择性的活性药物。在PDAC基因工程小鼠模型中,AZD-6244与PI3K抑制剂联合使用可促进PDAC细胞株的凋亡,并与PI3K抑制剂联合作用抑制肿瘤的发生和发展。虽然这种联合并没有产生持久的反应,但我们的研究结果表明,MEK和PI3K联合靶向治疗可能对部分PDAC患者有益。

致谢

N.B.是Andrew L.Warshaw胰腺癌研究所的成员,并担任马萨诸塞州总医院胃肠道癌症研究的Gallagher主席。

拨款支持:

这项工作得到了AACR/胰腺癌行动网络、NIH(NCI 2P01CA117969-06)和Dana-Farber/哈佛癌症中心胃肠道癌症SPORE(给N.B.和J.A.E.)向N.B.提供的资助。R.B.C得到了NIH培训拨款T32 CA071345的支持。G.C.得到了Fondazione Umberto Veronesi、Associazione Italiana per la ricerca sul Cancro和美国意大利癌症基金会的支持。

脚注

利益冲突:

J.A.Engelman拥有诺华、赛诺菲-安迪和阿斯利康的商业研究拨款;并且是诺华、赛诺菲-通风、楚盖和阿斯利康的顾问/咨询委员会成员。其他人没有需要声明的冲突。

参考文献

1Siegel R,Ma J,Zou Z,Jemal A.癌症统计,2014年。CA:临床医生癌症杂志。2014;64:9–29.[公共医学][谷歌学者]
2伊达尔戈M.胰腺癌。N英格兰医学杂志。2010;362:1605–17.[公共医学][谷歌学者]
三。Conroy T、Desseigne F、Ychou M、Bouche O、Guimbaud R、Becuarn Y等。FOLFIRINOX与吉西他滨治疗转移性胰腺癌。N英格兰医学杂志。2011;364:1817–25.[公共医学][谷歌学者]
4Moore MJ、Goldstein D、Hamm J、Figer A、Hecht JR、Gallinger S等。厄洛替尼联合吉西他滨与单独吉西他宾治疗晚期胰腺癌患者的比较:加拿大国家癌症研究所临床试验组的III期试验。临床肿瘤学杂志。2007;25:1960–6.[公共医学][谷歌学者]
5Feig C、Gopinathan A、Neesse A、Chan DS、Cook N、Tuveson DA。胰腺癌微环境。临床癌症研究:美国癌症研究协会的官方杂志。2012;18:4266–76. [PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
6Jones S,Zhang X,Parsons DW,Lin JC,Leary RJ,Angenendt P等。全球基因组分析揭示的人类胰腺癌的核心信号通路。科学。2008;321:1801–6. [PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
7Biankin AV、Waddell N、Kassahn KS、Gingras MC、Muthuswamy LB、Johns AL等。胰腺癌基因组揭示了轴突导向途径基因的异常。自然。2012;491:399–405. [PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
8Singh A、Greninger P、Rhodes D、Koopman L、Violette S、Bardeesy N等。与“K-Ras成瘾”相关的基因表达特征揭示了EMT和肿瘤细胞存活的调节器。癌细胞。2009;15:489–500. [PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
9Collisson EA、Sadanandam A、Olson P、Gibb WJ、Truitt M、Gu S等。胰腺导管腺癌的亚型及其对治疗的不同反应。自然医学。2011;17:500–3. [PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
10Collins MA、Brisset JC、Zhang Y、Bednar F、Pierre J、Heist KA等。小鼠的转移性胰腺癌依赖于致癌Kras。请给我一个。2012;7:e49707。 [PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
11Ying H、Kimmelman AC、Lyssiotis CA、Hua S、Chu GC、Fletcher-Sananikone E等。癌基因Kras通过调节合成代谢葡萄糖代谢维持胰腺肿瘤。单元格。2012;149:656–70。 [PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
12Engelman JA、Chen L、Tan X、Crosby K、Guimaraes AR、Upadhyay R等。PI3K和MEK抑制剂对突变Kras G12D和PIK3CA H1047R小鼠肺癌的有效治疗。自然医学。2008;14:1351–6. [PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
13Roberts PJ、Usary JE、Darr DB、Dillon PM、Pfefferle AD、Whittle MC等。PI3K/mTOR和MEK联合抑制在忠实的小鼠肿瘤模型中提供广泛的抗肿瘤活性。临床癌症研究:美国癌症研究协会的官方杂志。2012;18:5290–303. [PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
14Eser S、Reiff N、Messer M、Seidler B、Gottschalk K、Dobler M等。Kras癌基因驱动的胰腺细胞可塑性和癌症对PI3K/PDK1信号的选择性要求。癌细胞。2013;23:406–20.[公共医学][谷歌学者]
15Cox AD、Der CJ。raf抑制剂悖论:靶向药物的意外后果。癌细胞。2010;17:221–3.[公共医学][谷歌学者]
16Yeh TC、Marsh V、Bernat BA、Ballard J、Colwell H、Evans RJ等。ARRY-142886(AZD6244)的生物学特性,这是一种高效、高选择性的有丝分裂活化蛋白激酶1/2抑制剂。临床癌症研究:美国癌症研究协会的官方杂志。2007;13:1576–83.[公共医学][谷歌学者]
17Adjei AA、Cohen RB、Franklin W、Morris C、Wilson D、Molina JR等。晚期癌症患者口服小分子有丝分裂原激活蛋白激酶1/2抑制剂AZD6244(ARRY-142886)的第一阶段药代动力学和药效学研究。临床肿瘤学杂志。2008;26:2139–46. [PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
18Bardeesy N、Aguirre AJ、Chu GC、Cheng KH、Lopez LV、Hezel AF等。p16(Ink4a)和p19(Arf)-p53通路均抑制小鼠胰腺癌的进展。美国国家科学院院刊。2006;103:5947–52. [PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
19Zhou D、Conrad C、Xia F、Park JS、Payer B、Yin Y等。Mst1和Mst2通过Yap1癌基因的失活维持肝细胞静止并抑制肝细胞癌的发展。癌细胞。2009;16:425–38. [PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
20Vaira V、Fedele G、Pyne S、Fasoli E、Zadra G、Bailey D等。用于人体肿瘤药效学分析的器官型培养临床前模型。美国国家科学院院刊。2010;107:8352–6. [PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
21Faber AC,Li D,Song Y,Liang MC,Yeap BY,Bronson RT,et al.PI3K抑制后HER2和EGFR成瘾癌症细胞凋亡的差异诱导。美国国家科学院院刊。2009;106:19503–8. [PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
22Faber AC、Corcoran RB、Ebi H、Sequist LV、Walterman BA、Chung E等人。BIM在治疗性肿瘤中的表达预示着对激酶抑制剂癌症发现的反应。2011 [PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
23Navas C、Hernandez-Porras I、Schuhmacher AJ、Sibilia M、Guerra C、Barbacid M。EGF受体信号对k-ras癌基因驱动的胰腺导管腺癌至关重要。癌细胞。2012;22:318–30. [PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]