Jackson实验室的数据科学（JAX数据科学）是一个卓越的中心，旨在促进全球范围内的数据驱动发现，推进JAX任务改善人类健康。由著名数据科学家领导Paul Flicek博士。总部位于缅因州波特兰的JAX数据科学公司将领导生物医学数据科学的全球变革，利用JAX在哺乳动物遗传学、强大的生命科学数据集以及人工智能和机器学习方面的惊人进步方面的独特专长。
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过去20年来，生物数据收集的大规模扩展以及人工智能的巨大发展，为利用数据整合人类和哺乳动物模型研究、揭示生物见解以及赋予全球生物医学界权力创造了前所未有的机会。为了应对这一挑战，JAX数据科学将科学家、软件工程师和其他技术人员聚集在一起，同时建立地方、国家和国际合作伙伴关系，使研究人员能够整合他们的数据、工具和发现，扩大这些集体贡献的影响。
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图像代表了生物医学研究中所有测量的很大一部分，包括显微镜载玻片和三维磁共振（MRI）或计算机断层扫描（CT）图像。自动图像分析可以以高效和可复制的方式解释高容量和复杂性的图像数据。有关图像分析的培训机会，请访问数据科学培训与活动.
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过去20年生物数据收集的大规模扩展人工智能的巨大发展创造了前所未有的利用数据整合人类和哺乳动物模型研究的机会，开启生物洞察力，赋予全球生物医学界力量。为了应对这一挑战，JAX数据科学将科学家、软件聚集在一起工程师和其他技术人员，同时还建设地方、国家和允许研究人员整合数据的国际合作伙伴关系，工具和发现，放大了这些集体贡献的影响。
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机器学习（ML）从数据中提取知识并侧重于预测。ML从我们的数据中学习如何为未来的观察做出决策，包括在科学中的应用，如个性化癌症治疗、医学诊断和药物发现。在Scikit了解更多信息。
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JAX遗传多样性倡议这是一项战略努力，旨在提高研究群体对多样性小鼠种群和相关工具的认识和可用性。这些种群正在推动模式生物研究的一场革命，这将使对复杂遗传特征的理解取得重大进展。
数据科学亮点
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新闻稿2024年3月11日两个世界领先的组织正在合作，以进一步扩大生物医学领域的人工智能能力，并促进医学进步。
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研究重点2023年12月28日小鼠发育基因表达数据库在2023年的选择回合中被命名为全球核心生物数据资源。
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特刊文章2023年10月24日JAX研究人员在为各种研究应用开发和实现基于AI的技术方面处于领先地位。
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个人资料故事2023年6月19日Mary Teena Joy研究了中风后大脑会发生什么，以及如何加强大脑神经重组以改善恢复。
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博客帖子2024年2月9日自第一个人类基因组测序以来，我们吸取了五大教训。
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新闻稿2023年10月25日日本宇宙航空研究开发机构的科学家因其杰出成就而受到IMGS的表彰，IMGS是一个促进哺乳动物遗传学研究的组织，并在其专业活动中代表其成员。
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研究重点2023年7月19日保罗·罗布森正在领导一个JAX团队，作为人类生物分子地图集项目的一部分。《自然细胞生物学》（Nature Cell Biology）上的一篇新论文介绍了迄今为止为建立该项目框架所做的工作以及未来的步骤。
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博客帖子2023年2月27日简要介绍了JAX的立方体倡议，以及为什么它可能对研究和临床应用之间的桥梁产生显著影响。
