信号序列的基本操作–添加 2023年8月1日 通过高斯波 重点：如何在两个离散时间信号序列上实现基本的加法运算。提供了用于信号添加的Python代码。信号加法给定两个离散时间序列\（x_1[n]\）和\（x_2[n]），这两个序列的加法表示为\（x_1[n]+x_2[n]\）。对于这两种情况，在\（n=0\）处的样本开始可以不同…阅读更多信息
实值指数序列 2023年7月27日2023年7月9日 通过高斯波 在数字信号处理中，我们利用各种基本序列进行分析。在本系列中，我们将看到这样的序列。其中一个基本序列是实值指数序列。（参见有关单位样本序列、单位步进序列、复指数序列的文章）信号和系统中的指数序列是离散时间序列…阅读更多信息
单元步骤顺序 2023年7月27日2023年7月8日 通过高斯波 在数字信号处理中，我们利用各种基本序列进行分析。在本系列中，我们将看到这样的序列。其中一个基本序列是单位步序列（参见有关单位样本序列、单位步序列、实值指数序列、复指数序列的文章）。单位步序单位步序是…阅读更多信息
单位样本序列 2023年7月27日2023年7月7日 通过高斯波 在数字信号处理中，我们利用各种基本序列进行分析。在本系列中，我们将看到这样的序列。其中一个基本序列是单位样本序列（参见有关单位样本序列、单位阶跃序列、实值指数序列、复指数序列的文章）单位样本序列，也称为…阅读更多信息
模拟和离散信号 2023年7月6日 通过高斯波 在信号和系统的上下文中，模拟信号和离散信号是传递信息的两种不同类型的信号。模拟信号模拟信号是随时间平滑变化的连续信号。它可以在一定范围内取值。模拟信号由物理量表示，如电压、电流…阅读更多信息
设计FIR滤波器以抑制不需要的频率 2021年10月27日2020年2月25日 通过马图拉纳坦 让我们看看如何设计一个简单的数字FIR滤波器来抑制输入信号中不需要的频率。作为一项研究，我敦促你通读这篇文章：数字滤波器设计简介传递函数背景系统的传递函数为确定重要的系统响应特性提供了基础支持，而无需…阅读更多信息
数字滤波器设计–简介 2022年2月6日2020年2月13日 通过马图拉纳坦 重点：培养对数字滤波器设计的基本理解。了解FIR和IIR滤波器的基本原理以及设计选择。模拟滤波器和数字滤波器是滤波器的两大类，这取决于它们处理的信号类型。模拟滤波器，处理连续时间的信号模拟信号。然而，数字滤波器处理采样…阅读更多信息
选择FIR还是IIR？了解设计观点 2021年5月15日2017年2月17日 通过马图拉纳坦 “我应该使用什么样的滤波器？FIR还是IIR？”这是许多人经常问的问题。从传递函数的角度来看，存在两种不同类型的线性时不变（LTI）滤波器：FIR（有限脉冲响应）和IIR（无限脉冲响应）滤波器以及用于设计它们的无数设计技术。仅仅是事实…阅读更多信息
信号处理基础——Martin Vetterli、Jelena Kovacevic和Vivek K Goyal 2021年7月6日2017年2月8日 通过高斯波 在这里下载->重点关注：免费的信号处理电子书阅读这里：https://www.gaussianwaves.com/gaussianswaves/wp-content/uploads/2017/02/FSP_v1.1_2014.pdf根据Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerives 3.0未出口许可证授权
模拟加性高斯白噪声（AWGN）信道 2020年11月21日2015年6月15日 通过马图拉纳坦 本文就M元信令方案定义了SNR-per-bit（Eb/N0）和SNR-per-symbol（Es/N0）之间的关系。然后讨论了加性高斯白噪声（AWGN）信道的复基带模型，以及各种调制的理论误差率。最后，数字调制器的复杂基带模型…阅读更多信息
