线性模型–最小二乘估计（LSE） 2020年11月22日2014年6月17日 通过马图拉纳坦 重点：逐步理解参数估计的最小二乘估计。使用最小二乘估计拟合曲线的实际示例背景：各种估计概念/技术，如最大似然估计（MLE）、最小方差无偏估计（MVUE）、最佳线性无偏估计量（BLUE），都属于经典估计的范畴，需要假设/知识…阅读更多信息
估计偏差 2023年7月6日2012年10月19日 通过马图拉纳坦 估计偏差：与真实值的系统偏差，持续高估或低估感兴趣的参数。估计偏差：有偏或无偏考虑一个简单的通信系统模型，其中发射机传输代表常量值“a”的连续数据流样本。通过通信通道发送的数据样本添加了White…阅读更多信息
最小方差无偏估计量（MVUE） 2020年8月9日2012年8月29日 通过马图拉纳坦 正如估计理论简介中所讨论的，估计算法的目标是给出无偏且方差最小的随机变量的估计。在上述方程式中，f0是传输载波频率，是基于一组…阅读更多信息
估计理论简介 2020年7月31日2012年5月30日 通过马图拉纳坦 重点：通过通信系统中的一个简单例子了解估计理论的基础。知道如何评估评估师的绩效。一个简单的估计问题：DSB-AM接收机在双边带幅度调制（DSB-AM）中，所需的消息在频率为f0的载波上进行幅度调制。下面的讨论是…阅读更多信息
