高斯脉冲–Matlab和Python中的FFT和PSD 2022年9月8日2014年7月24日 通过马图拉纳坦 重点：知道如何生成高斯脉冲，在Matlab和Python中使用FFT和功率谱密度（PSD）计算其傅里叶变换。有大量文本可用于解释离散傅里叶变换的基础知识及其非常有效的实现——快速傅里叶转换（FFT）。我们经常面临生成…阅读更多
3 dB带宽高斯滤波器表达式的推导 2019年6月17日2012年5月29日 通过马图拉纳坦 在GMSK调制（用于GSM和DECT标准）中，GMSK信号是通过高斯滤波器对NRZ格式的信息比特进行整形而生成的。然后对滤波后的脉冲进行频率调制，以产生GMSK信号。GMSK调制对功率放大器的非线性非常不敏感，并且对衰落效应具有鲁棒性。但是…阅读更多
