阵列模式倍增-相控阵天线 2021年1月7日2020年6月21日 通过Ambi Subramanian博士（电子与通信工程），国防研发组织退休高级科学家 本系列文章相控阵天线–简介电子扫描阵列电子扫描中的光栅波瓣阵列模式倍增（本文）阵列模式倍增器如果阵列的元素模式非常宽（如全向天线元素）数组的模式主要是数组因子，因为它…阅读更多信息
电子扫描中的光栅波瓣 2020年7月4日2020年6月19日 通过Ambi Subramanian博士（电子与通信工程），国防研发组织退休高级科学家 阵列是空间中的周期结构，元素放置在等距位置。d/λ作为频率项，λ/d作为时间段。相邻元件之间的增量相移为（2π/λ）×d×[sin（θ）-sin（θ0）]。d是以λ为单位的元素间距离，θ-阵列扫描期间的任何位置，θ0-…阅读更多信息
电子扫描阵列 2021年4月23日2020年6月17日 通过Ambi Subramanian博士（电子与通信工程），国防研发组织退休高级科学家 本系列文章相控阵天线-介绍电子扫描阵列（本文）电子扫描阵列中的光栅波瓣阵列模式倍增电子扫描阵列这被认为是相控阵天线的最佳功能。为了能够在给定的空间内扫描，而不必旋转天线是…阅读更多信息
相控阵天线–简介 2021年1月7日2020年6月15日 通过Ambi Subramanian博士（电子与通信工程），国防研发组织退休高级科学家 重点：相控阵天线，使用简单的单元天线来配置复杂的系统，具有许多有趣的特性和功能。本系列文章相控阵天线——介绍（本文）电子扫描阵列光栅瓣在电子扫描阵列图案倍增中的应用自上个世纪后半叶以来，一类天线技术…阅读更多信息
啁啾信号–Matlab和Python中的FFT和PSD 2021年10月4日2014年7月25日 通过马图拉纳坦 重点：知道如何生成Chirp信号，使用FFT和Matlab&Python中的功率谱密度（PSD）计算其傅里叶变换。引言到目前为止讨论的所有信号的频率都不会随时间变化。获得具有时变频率的信号是本文的主要关注点。频率变化的信号…阅读更多信息
高斯脉冲–Matlab和Python中的FFT和PSD 2022年9月8日2014年7月24日 通过马图拉纳坦 重点：知道如何生成高斯脉冲，在Matlab和Python中使用FFT和功率谱密度（PSD）计算其傅里叶变换。有许多文本可以解释离散傅立叶变换的基本原理及其非常有效的实现——快速傅立叶变换（FFT）。我们经常面临生成…阅读更多信息
生成基本信号–使用FFT的矩形脉冲和功率谱密度 2020年9月16日2014年7月22日 通过马图拉纳坦 有大量文本可用于解释离散傅里叶变换的基础知识及其非常有效的实现——快速傅里叶转换（FFT）。通常，我们需要生成简单的标准信号（正弦、余弦、高斯脉冲、方波、孤立矩形脉冲、指数衰减、啁啾信号）来进行模拟。我打算（在一系列文章中）展示…阅读更多信息
使用FFT生成基本信号–方波和功率谱密度 2019年11月21日2014年7月18日 通过马图拉纳坦 有大量文本可用于解释离散傅里叶变换的基础知识及其非常有效的实现——快速傅里叶转换（FFT）。通常，我们需要生成简单的标准信号（正弦、余弦、高斯脉冲、方波、孤立矩形脉冲、指数衰减、啁啾信号）来进行模拟。我打算（在一系列文章中）展示…阅读更多信息
使用Matlab绘制FFT–正弦波和余弦波的FFT 2020年11月22日2014年7月16日 通过马图拉纳坦 重点：学习如何使用Matlab绘制正弦波和余弦波的FFT。了解FFT换档。绘制单面、双面和归一化光谱。简介有大量文本可用于解释离散傅里叶变换的基础知识及其非常有效的实现——快速傅里叶转换（FFT）。我们经常面临生成…阅读更多信息
