隐马尔可夫模型（HMM）–简化！！！ 2023年3月16日2020年3月17日 通过马图拉纳坦 马尔可夫链在计算可观察事件的概率时很有用。然而，在许多实际应用程序中，我们感兴趣的事件通常是隐藏的，即我们不直接观察它们。需要推断这些隐藏事件。例如，给定一个自然语言中的句子，我们只观察…阅读更多信息
马尔可夫链–简化！！ 2021年10月27日2020年3月6日 通过马图拉纳坦 重点：马尔可夫链是一种概率模型，它描述了一系列观察结果，这些观察结果的发生仅在统计上依赖于之前的观察结果。● 语音、股价走势等时间序列数据。● 句子中的单词。● DNA阶梯梯级上的碱基对。状态和转换假设我们要建模…阅读更多信息
香农对能效的限制——揭开神秘面纱 2020年11月17日2019年11月20日 通过马图拉纳坦 香农能效极限是带宽受限系统的极限，与调制或编码方案无关。它通知我们在发射机处进行可靠通信所需的每比特最小能量。它也称为无约束香农能效限制。如果我们选择特定的调制方案或编码方案，我们…阅读更多信息
数字调制技术的性能比较 2023年3月23日2010年4月14日 通过马图拉纳坦 重点：比较宽带高效数字调制技术（BPSK、QPSK和QAM）在AWGN上的理论误码率性能和频谱效率。关于香农定理和信道容量的更详细分析，请参阅以下书籍● Matlab中的无线通信系统（第二版），ISBN:979-8648350779，提供电子书（PDF）格式和平装本（硬拷贝）格式。模拟各种…阅读更多信息
香农定理——揭秘 2023年3月25日2008年4月23日 通过马图拉纳坦 香农定理规定了在噪声带限信道上传输信息的最大数据速率。最大数据速率指定为信道容量。首先讨论了渠道容量的概念，然后深入讨论了香农对各种渠道的容量。通信系统的主要目标…阅读更多信息
