欧氏距离和汉明距离 2021年10月24日2020年9月23日 通过马图拉纳坦 重点：欧几里德距离和汉明距离用于衡量两个序列之间的相似性或差异性。用于软判决和硬判决解码。距离是表示两个单词之间相似或不同的度量。给定一对单词a=（a0，a1，…，an-1）和b=（b0，b1，……，bn-1），人们可以用多种方式表征…阅读更多信息
Rician平坦信道-模拟 2021年10月24日2020年8月15日 通过马图拉纳坦 在无线环境中，传输的信号在到达接收器之前可能会受到多次散射。这导致接收信号中出现随机波动，这种现象称为衰落。信号的散射版本被指定为非视线（NLOS）分量。如果非直瞄组件的数量足够…阅读更多信息
Python和Matlab中的BPSK误码率仿真 2021年12月10日2020年7月23日 通过马图拉纳坦 重点：在Python和Matlab中使用复杂基带等效模型模拟二进制相移键控（BPSK）调制在AWGN信道上的误码率性能。为什么需要复杂的基带等效模型通带模型和等效基带模型是模拟通信系统的基本模型。在通带模型中，也称为波形模拟…阅读更多信息
隐马尔可夫模型（HMM）–简化！！！ 2023年3月16日2020年3月17日 通过马图拉纳坦 马尔可夫链在计算可观察事件的概率时很有用。然而，在许多实际应用程序中，我们感兴趣的事件通常是隐藏的，即我们不直接观察它们。需要推断这些隐藏事件。例如，给定一个自然语言的句子，我们只观察…阅读更多信息
最大比率组合（MRC）架构（architecture）仿真 2020年11月17日2020年1月17日 通过马图拉纳坦 在上一篇关于接收分集的单输入多输出（SIMO）模型的文章中，概述了各种接收机分集技术。其中之一是最大比率合并，这是本文的重点。信道模型假设平坦慢衰落信道，接收信号模型由以下公式给出，即信道冲激响应，即…阅读更多信息
选择组合–架构（architecture）仿真 2020年11月17日2019年12月10日 通过马图拉纳坦 在上一篇关于接收分集的单输入多输出（SIMO）模型的文章中，概述了各种接收机分集技术。其中之一是选择组合，这是本文的重点。信道模型假设平坦慢衰落信道，则接收信号模型由以下公式给出，即信道冲激响应，即接收信号…阅读更多信息
接收分集方案–信道模型 2020年11月17日2019年12月6日 通过马图拉纳坦 SIMO信道配置的特点是有1个发射天线和多个接收天线（图1）。SIMO配置用于提供接收分集，在独立衰落信道中接收相同的信息以对抗衰落。当通过独立衰落信道接收相同数据的多个副本时，每个副本所遭受的衰落量…阅读更多信息
使用自动回归（AR）模型生成彩色噪声 2020年11月17日2019年12月4日 通过马图拉纳坦 重点：学习如何使用自回归（AR）模型生成颜色噪声。应用Yule-Walker方程产生幂律噪声：粉红噪声、布朗噪声。自回归（AR）模型使用AR时间序列模型，可以将不相关的高斯随机序列转换为相关的高斯序列。如果时间序列随机序列是…阅读更多信息
用Jakes PSD产生有色噪声：谱分解 2020年11月17日2019年10月17日 通过马图拉纳坦 本文的目的是演示谱分解方法在产生具有Jakes功率谱密度的有色噪声中的应用。在继续之前，我敦促读者阅读这篇文章：生成相关高斯序列简介。在谱分解方法中，利用所需的频域特性（如…阅读更多信息
生成相关高斯序列（有色噪声） 2020年11月17日2019年10月15日 通过马图拉纳坦 重点：有色噪声序列（又称相关高斯序列）是一种非白色随机序列，具有非恒定的跨频率功率谱密度。引言谈到高斯随机序列，例如高斯噪声，我们通常认为这种高斯序列的功率谱密度（PSD）是平坦的。我们应该理解高斯序列的PSD…阅读更多信息
