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.2016:1410:223-36.
doi:10.1007/978-1-4939-3524-6_13。

使用CPTAC分析门户识别和实施高度特征化的靶向蛋白质组分析

附属机构

使用CPTAC分析门户识别和实施高度特征化的靶向蛋白质组分析

杰弗里·怀特克等。 分子生物学方法. 2016.

摘要

美国国家癌症研究所(NCI)的临床蛋白质组肿瘤分析联合会(CPTAC)启动了一个分析门户(http://assesss.cancer.gov)作为特征明确的靶向蛋白质组分析的开放源代码库。该门户网站旨在通过提供详细的分析性能表征数据、标准操作程序和试剂访问,策划和传播高度表征的、基于靶向质谱(MS)的分析。通过查询门户访问分析内容,以查找针对与特定细胞路径、蛋白质复合体或特定染色体区域相关的蛋白质的分析。有可用分析的肽分析物的位置与蛋白质中其他感兴趣的特征相对应,例如序列域、亚型、单核苷酸多态性和翻译后修饰。总体目标是实现所有人类蛋白质的稳健量化,并标准化基于MS的靶向测定的量化,以最终实现随着时间的推移和实验室之间的结果协调。

关键词:协调;MRM;多重反应监测;PRM;定量分析数据库;定量蛋白质组学;SRM;选择性反应监测;标准化;靶向质谱法。

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数字

图1
图1
CPTAC分析门户的主要结构包括四个要素:合格分析数据库、目标质谱数据库、外部站点和资源链接以及访问记录的用户界面。
图2
图2
数据库访问页面是门户的主登录页面。图中的标签与文本中描述的功能相对应。
图3
图3
蛋白质信息面板显示有关目标蛋白质的信息。蛋白质图谱显示了可用肽测定相对于感兴趣蛋白质中其他显著特征的位置。x轴表示氨基酸的位置。绿色条表示序列域、黄色亚型、红点单核苷酸多态性和蓝线是可用的肽分析。将鼠标悬停在特征上会显示更多详细信息(显示在灰色框中)。翻译后修饰通过磷酸盐基Plus数据库映射到蛋白质序列。图中的标签与文本中描述的功能相对应。
图4
图4
选择与肽分析有关的详细信息,并显示每个分析的特征条件。图中的标签与文本中描述的功能相对应。
图5
图5
可用分析的分析特征数据显示概述。示例色谱图包含轻肽、重肽和组合痕量的单独痕量。响应曲线以线性和对数标度绘制,以及曲线拟合的残差。曲线拟合参数和性能优值显示在门户网站上每个图下方的表格中。绘制分析的重复性曲线,用于在五个单独的天内测量三种分析物浓度(用绿色、蓝色和红色点表示),一式三份,并用一张表报告分析物内(日内)、分析物间(日间)和总CV。

类似文章

引用人

工具书类

    1. Whiteaker JR、Halusa GN、Hoofnagle AN等。CPTAC分析门户:靶向蛋白质组分析库。自然方法。2014;11:703–704.-项目管理咨询公司-公共医学
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