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马西米利亚诺·坦博里诺

作者ID: 塔姆博里诺·马西米利亚诺最近由“Tamborino,Massimiliano”撰写的zbMATH文章
发布日期: 马西米利亚诺·坦博里诺
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合著者: 21位合著者具有17联合出版物
247联合作者

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15出版物有被引用60中的次48文件 引用人 年份
多元跳跃过程交叉产生的标记点过程的弱收敛性。应用于神经网络建模。 Zbl 1360.60097号
马西米利亚诺·坦博里诺;劳拉·萨瑟多特;马丁·雅各布森
8
2014
二维相关过程的首次通过时间:维纳过程的分析结果和扩散过程的数值方法。 Zbl 1333.60176号
劳拉·萨瑟多特;马西米利亚诺·坦博里诺;克里斯蒂娜·祖卡
8
2016
雅可比扩散过程作为神经元模型。 Zbl 1400.92090号
朱塞佩·D’Onofrio;马西米利亚诺·坦博里诺;彼得·兰斯基
8
2018
部分观测扩散过程的基于光谱密度和保留测量的ABC。哈密尔顿SDE图解。 兹比尔1505.62081
伊芙琳·巴克瓦尔;马西米利亚诺·坦博里诺;艾琳·图比卡内克
7
2020
具有局部Lipschitz漂移的SDE的分裂方法:FitzHugh-Nagumo模型的说明。 Zbl 1491.65014号
伊芙琳·巴克瓦尔;阿德琳·萨姆森;马西米利亚诺·坦博里诺;艾琳·图比卡内克
6
2022
非均匀几何布朗运动不同数值方法的定性性质。 Zbl 1490.60209号
艾琳·图比卡内克;马西米利亚诺·坦博里诺;彼得·兰斯基;伊芙琳·巴克瓦尔
5
2022
扰动布朗运动的击中时间的参数推断。 Zbl 1322.62091号
马西米利亚诺·坦博里诺;苏珊·迪特列夫森;彼得·兰斯基
4
2015
用两段线性阈值将Wiener过程的首次通过时间密度近似到指数衰减边界。应用于神经元尖峰活动。 兹比尔1351.60111
马西米利亚诺·坦博里诺
2
2016
随机准实:概率方法在时间并行化中的应用。 Zbl 1492.65194号
坎兰·彭特兰;马西米利亚诺·坦博里诺;黛巴斯米塔·萨马达尔;林顿·C·阿佩尔。
2
2022
抑制增强了Jacobi神经元模型的一致性。 Zbl 1483.92036号
朱塞佩·D’Onofrio;彼得·兰斯基;马西米利亚诺·坦博里诺
2
2019
散粒噪声、弱收敛和扩散近似。 Zbl 1485.92027号
马西米利亚诺·坦博里诺;彼得·兰斯基
2
2021
突触前自发活动增强了潜伏期编码的准确性。 Zbl 1414.92105号
玛丽·列瓦科娃;马西米利亚诺·坦博里诺;卢博米·科斯塔尔;彼得·兰斯基
2
2016
高斯计数器模型,用于在纯准确度任务中对简单呈现的、相互混淆的单个刺激进行视觉识别。 Zbl 1397.91537号
马西米利亚诺·坦博里诺;苏珊·迪特列夫森;博·马库森;瑟伦·凯林斯布·克
2
2017
随机准实:概率方法在时间并行化中的应用。 Zbl 1515.65185号
坎兰·彭特兰;马西米利亚诺·坦博里诺;黛巴斯米塔·萨马达尔;林顿·阿佩尔。
1
2023
GParareal:使用高斯过程仿真的时间并行ODE解算器。 Zbl 1502.65041号
坎兰·彭特兰;马西米利亚诺·坦博里诺;T·J·沙利文。;詹姆斯·布坎南;L.C.阿佩尔。
1
2023
随机准实:概率方法在时间并行化中的应用。 Zbl 1515.65185号
坎兰·彭特兰;马西米利亚诺·坦博里诺;黛巴斯米塔·萨马达尔;林顿·C·阿佩尔。
1
2023
GParareal:一个使用高斯过程仿真的时间并行ODE求解器。 兹比尔1502.65041
坎兰·彭特兰;马西米利亚诺·坦博里诺;T·J·沙利文。;詹姆斯·布坎南;L.C.阿佩尔。
1
2023
具有局部Lipschitz漂移的SDE的分裂方法:FitzHugh-Nagumo模型的说明。 Zbl 1491.65014号
伊芙琳·巴克瓦尔;阿德琳·萨姆森;马西米利亚诺·坦博里诺;艾琳·图比卡内克
6
2022
非均匀几何布朗运动不同数值方法的定性性质。 Zbl 1490.60209号
艾琳·图比卡内克;马西米利亚诺·坦博里诺;彼得·兰斯基;伊芙琳·巴克瓦尔
5
2022
随机准实:概率方法在时间并行化中的应用。 Zbl 1492.65194号
坎兰·彭特兰;马西米利亚诺·坦博里诺;黛巴斯米塔·萨马达尔;林顿·C·阿佩尔。
2
2022
散粒噪声、弱收敛和扩散近似。 Zbl 1485.92027号
马西米利亚诺·坦博里诺;彼得·兰斯基
2
2021
部分观测扩散过程的基于光谱密度和保留测量的ABC。哈密尔顿SDE图解。 兹比尔1505.62081
伊芙琳·巴克瓦尔;马西米利亚诺·坦博里诺;艾琳·图比卡内克
7
2020
抑制增强了Jacobi神经元模型的一致性。 Zbl 1483.92036号
D’朱塞佩·奥诺弗里奥;彼得·兰斯基;马西米利亚诺·坦博里诺
2
2019
雅可比扩散过程作为神经元模型。 Zbl 1400.92090号
D’朱塞佩·奥诺弗里奥;马西米利亚诺·坦博里诺;彼得·兰斯基
8
2018
高斯计数器模型,用于在纯准确度任务中对简单呈现的、相互混淆的单个刺激进行视觉识别。 兹比尔1397.91537
马西米利亚诺·坦博里诺;苏珊·迪特列夫森;博·马库森;瑟伦·凯林斯布·克
2
2017
二维相关过程的首次通过时间:维纳过程的分析结果和扩散过程的数值方法。 Zbl 1333.60176号
劳拉·萨瑟多特;马西米利亚诺·坦博里诺;克里斯蒂娜·祖卡
8
2016
用两段线性阈值将Wiener过程的首次通过时间密度近似到指数衰减边界。应用于神经元尖峰活动。 Zbl 1351.60111号
马西米利亚诺·坦博里诺
2
2016
突触前自发活动增强了潜伏期编码的准确性。 Zbl 1414.92105号
玛丽·列瓦科娃;马西米利亚诺·坦博里诺;卢博米尔·科斯塔尔;彼得·兰斯基
2
2016
扰动布朗运动的击中时间的参数推断。 Zbl 1322.62091号
马西米利亚诺·坦博里诺;苏珊·迪特列夫森;彼得·兰斯基
4
2015
多元跳跃过程交叉产生的标记点过程的弱收敛性。应用于神经网络建模。 Zbl 1360.60097号
马西米利亚诺·坦博里诺;劳拉·萨瑟多特;马丁·雅各布森
8
2014
全部的 前5名

93位作者引用

12 马西米利亚诺·坦博里诺
7 彼得·兰斯克
5 朱塞佩·D’Onofrio
4 劳拉·萨瑟多特
恩里卡·皮罗齐
艾琳·图比卡内克
2 Charles-Edouard Bréhier
2 伊芙琳·巴克瓦尔
2 苏珊·迪特列夫森
2 卢博米·科斯塔尔
2 坎兰·彭特兰
2 阿德琳·萨姆森
2 卡梅拉·斯卡隆
2 蒂莫西·沙利文。
2 吉冈,Hidekazu
2 克里斯蒂娜·祖卡
1 马吉德·尼利·艾哈迈达巴迪
1 林顿·C·阿佩尔。
1 亚历克西斯·阿尔诺登
1 贾科莫·阿斯昆
1 阿西奥蒂斯,西奥多罗斯
1 巴拉克里希南,纳拉亚纳斯瓦米
1 Bossy,米雷勒
1 詹姆斯·布坎南。
1 阿尼埃洛·博诺科尔
1 伦佐,卡巴列罗
1 洛伦佐·坎帕纳
1 路易吉亚·卡普托
1 塞塞拉多·鲁比奥(Alejandro Cencerrado Rubio)
1 朱利安·谢瓦利埃
1 昆廷·克莱伦
1 朱卡·科兰德
1 崔丽蓉
1 拉斐尔·达姆布罗西奥
1 斯蒂法诺·迪吉奥瓦奇诺
1 董庆来
1 戈萨洛·多斯莱斯
1 阿卜杜勒比·阿兹里
1 詹姆斯·福斯特(James M.Foster)。
1 朱塞佩·佐丹奴
1 丽塔·朱利亚诺
1 马丁·格罗斯
1 拉蒙·古铁雷斯-桑切斯
1 克里斯托弗·亨利
1 塞缪尔·赫尔曼
1 侯燕仁
1 胡昌华
1 马丁·雅各布森
1 马尔科·Järvenpää
1 艾哈迈德·凯拜尔
1 Katsunori北野
1 梁田小林
1 蒂姆·克雷比埃尔
1 瑟伦·凯林斯布·克
1 雷亚果
1 玛丽·列瓦科娃
1 李卫平
1 李毅
1 林建泰
1 克劳迪奥·马奇
1 博·马库森
1 阿兰·马佐洛
1 安娜·梅尼科娃
1 塞西尔蒙特胡斯
1 阿夫萨内·莫拉迪
1 艾哈迈德·纳菲迪
1 阿米莉亚·诺比尔。
1 芭芭拉·帕奇亚罗蒂
1 皮埃尔·帕蒂
1 费德里科·波利托
1 塞耶德·纳德·拉苏利
1 桑兹·塞尔纳(Jesús María Sanz-Serna)
1 马克斯·索尔布雷
1 马克·斯卡维诺
1 莫里茨·绍尔
1 Hideaki岛崎
1 萨夫拉·拉希德·索马利
1 司叔斌
1 司晓生
1 罗伯塔·西罗维奇
1 斯特凡·索默
1 奇怪,卡勒姆
1 劳尔·F·坦彭。
1 路易斯·泰斯塔
1 布鲁诺·托阿尔多
1 Tomobe,Haruka先生
1 蔡志纯
1 Motoh津村
1 范德梅伦、弗兰克·亨利
1 薛丹丹
1 Yumi Yoshioka
1 张正新
1 Zygalakis,Konstantinos C。

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