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基于多二次曲面的RBF-FD方法的最佳恒定形状参数。 (英语) Zbl 1343.65128号

摘要:径向基函数(RBF)已成为插值和求解偏微分方程(PDE)的常用方法。在这些问题中使用的许多类型的RBF都包含形状参数,并且有大量实验证据表明,精度在很大程度上取决于该形状参数的值。在本文中,我们主要研究用基于多二次曲面的RBF有限差分(RBF-FD)方法求解PDE问题。我们提出了一种有效的算法来计算形状参数的最佳值,以最小化近似误差。该算法基于对推导出的局部RBF-FD误差的解析近似[五、巴约纳等,《计算杂志》。物理学。229,第22期,8281–8295(2010年;Zbl 1201.65038号)]. 我们通过一维和二维的几个示例表明,对于结构化和非结构化节点,使用恒定形状参数的最佳值可以获得非常精确的解(与有限差分相比)。

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65号06 偏微分方程边值问题的有限差分方法

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