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混合模型预测和小面积估计。(附P.Hall、D.Morales、C.N.Morris、J.N.K.Rao和J.L.Eltinge的评论)。 (英语) Zbl 1149.62320号

摘要:在过去三十年中,混合模型在广泛的小面积应用中得到了频繁的应用。这种模型在组合各种来源的信息方面具有很大的灵活性,因此非常适合解决大多数小面积估算问题。本文回顾了线性和广义线性混合模型的经典推理方法的主要研究进展,这些模型涉及小面积估计和相关问题的不同问题。

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62J12型 广义线性模型(逻辑模型)
10层62层 点估计
62C12号机组 经验决策程序;经验贝叶斯程序
62F40型 引导、折刀和其他重采样方法
62D05型 抽样理论、抽样调查
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