蒋继明;拉希里,P。 [霍尔,P;D.莫拉莱斯。;C.N.莫里斯。;Rao,J.N.K。;Eltinge,J.L。] 混合模型预测和小面积估计。(附P.Hall、D.Morales、C.N.Morris、J.N.K.Rao和J.L.Eltinge的评论)。 (英语) Zbl 1149.62320号 测试 15,第1期,1-96(2006). 摘要:在过去三十年中,混合模型在广泛的小面积应用中得到了频繁的应用。这种模型在组合各种来源的信息方面具有很大的灵活性,因此非常适合解决大多数小面积估算问题。本文回顾了线性和广义线性混合模型的经典推理方法的主要研究进展,这些模型涉及小面积估计和相关问题的不同问题。 引用于99文件 MSC公司: 62J12型 广义线性模型(逻辑模型) 10层62层 点估计 62C12号机组 经验决策程序;经验贝叶斯程序 62F40型 引导、折刀和其他重采样方法 62D05型 抽样理论、抽样调查 关键词:棒球示例;基准测试;借款强度;设计一致性;均方误差;经验贝叶斯;EBLUP公司;广义线性混合模型;高阶渐近;重采样方法;方差分量 软件:古德温.f77;MEMSS公司;贝叶斯DA;S-PLUS系统 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{J.Jiang}和\textit{P.Lahiri},测试15,第1号,1-96(2006;Zbl 1149.62320) 全文: DOI程序 参考文献: [1] Arora,V.、Lahiri,P.和Mukherjee,K.(1997年)。复杂调查中有限总体均值的经验Bayes估计。美国统计协会杂志,92:1555-1562·Zbl 0912.62012号 ·doi:10.1080/01621459.1997.10473677 [2] Barndorff Nielsen,O.(1983年)。关于极大似然估计量分布的一个公式。生物特征,70:343-365·Zbl 0532.62006号 ·doi:10.1093/biomet/70.2.343 [3] Basu,R.、Ghosh,J.K.和Mukerjee,R.(2003)。正态回归模型中的经验贝叶斯预测区间:高阶渐近。《统计与概率快报》,63:197-203·兹比尔1116.62305 ·doi:10.1016/S0167-7152(03)00083-X [4] Battese,G.E.、Harter,R.M.和Fuller,W.A.(1988年)。利用调查和卫星数据预测县域作物面积的误差分量模型。美国统计协会杂志,80:28-36·doi:10.1080/01621459.1988.10478561 [5] Beckman,R.J.、Nachtsheim,C.J.和Cook,R.D.(1987)。方差混合模型分析诊断。技术计量学,29:413-426·Zbl 0632.62068号 [6] Bell,W.(2001)。讨论“Fay-Herriott模型中的折刀与示例”。《调查研究中的筹资机会研讨会进展》,第98-104页·Zbl 1117.62389号 [7] Booth,J.G.和Hobert,J.P.(1998年)。广义线性混合模型中预测因子的标准误差。美国统计协会杂志,93:262-272·Zbl 1068.62516号 ·数字标识代码:10.1080/01621459.1998.10474107 [8] Booth,J.G.和Hobert,J.P.(1999)。最大广义线性混合模型似然与自动蒙特卡罗EM算法。英国皇家统计学会杂志。B系列,61:265-285·Zbl 0917.62058号 ·doi:10.1111/1467-9868.00176 [9] Brackstone,G.J。;Platek,R.(编辑);Rao,J.N.K.(编辑);Sarndal,C.E.(编辑);Singh,M.P.(编辑),《小区域数据:政策问题和技术挑战》,3-20(1987),纽约 [10] Breslow,N.E.和Clayton,D.G.(1993年)。广义线性混合模型中的近似推理。美国统计协会杂志,88:9-25·Zbl 0775.62195号 [11] Butar,F.B.(1997年)。调查抽样中的经验贝叶斯方法。内布拉斯加州大学林肯分校数学与统计系博士论文。 [12] Butar,F.B.和Lahiri,P.(2003年)。经验Bayes小面积估计的不确定性度量。模型选择,模型诊断,经验贝叶斯和层次贝叶斯,特刊II(Lincoln,NE,1999)。统计规划与推断杂志,112(1-2):63-76·兹比尔1033.62007 ·doi:10.1016/S0378-3758(02)00323-3 [13] Calvin,J.A.和Sedransk,J.(1991)。护理研究模式的贝叶斯和频率预测推断。美国统计协会杂志,86:36-48·doi:10.1080/01621459.1991.1047502 [14] Carlin,B.P.和Gelfand,A.(1990年)。经验贝叶斯置信区间的方法。美国统计协会杂志,85:105-114·Zbl 0731.62080号 ·doi:10.1080/01621459.1990.10475312 [15] Carlin,B.P.和Gelfand,A.(1991年)。一种精确参数经验贝叶斯置信区间的样本重用方法。英国皇家统计学会杂志。B系列,53:189-200·Zbl 0800.62183号 [16] Carlin,B.P.和Louis,T.A.(1996年)。数据分析的贝叶斯和经验贝叶斯方法。查普曼和霍尔,伦敦·兹比尔0871.62012 [17] Carter,G.M.和Rolph,J.E.(1974年)。用于估计火灾报警概率的经验贝叶斯方法。美国统计协会杂志,69:880-885·doi:10.1080/01621459.1974.10480222 [18] Chatterjee,S.和Lahiri,P.(2002年)。小面积估计问题中的参数自举置信区间。未发表的手稿。 [19] Chaudhuri,A.(1994年)。小领域统计:综述。Neerlandica统计,48:215-236·Zbl 0828.62010号 ·doi:10.1111/j.1467-9574.1994.tb01445.x [20] Chen,S.和Lahiri,P.(2002)。小面积估计中的加权折刀MSPE估计量。《调查研究方法汇编》,第473-477页。美国统计协会·Zbl 0275.62005号 [21] Chen,S.和Lahiri,P.(2003a)。Fay-Herriot模型EBLUP的不同MSPE估计值的比较。《调查研究方法汇编》,第905-911页。美国统计协会·Zbl 0910.62026号 [22] Chen,S.和Lahiri,P.(2003b)。研究了Fay-Herriot模型的EBLUP均方预测误差。未发表的手稿·Zbl 0775.90106号 [23] Chen,S.和Lahiri,P.(2005)。关于小面积估计问题中的均方预测误差估计。调查研究方法部分的InProceedings。美国统计协会。出现。 [24] Chen,S.、Lahiri,P.和Rao,J.N.K.(2005)。非正态Fay-Herriot模型的均方预测误差估计。未发表的手稿。 [25] Christensen,R.、Pearson,L.M.和Johnson,W.(1992年)。混合模型的案例删除诊断。技术计量学,34:38-45·Zbl 0761.62098号 ·doi:10.2307/1269550 [26] Christiansen,C.L.和Morris,C.N.(1994)。README文档,1994年6月7日,PRIMM的七页乳胶教程。可通过StatLib获取,stat@lib.stat.cmu.edu。 [27] Christiansen,C.L。;莫里斯,C.N。;Berry,D.(编辑);Stangl,D.(编辑),层次泊松回归建模,467-501(2006),纽约 [28] Christiansen,C.L.和Morris,C.N.(1997)。层次Poisson回归建模。美国统计协会杂志,92:618-632·Zbl 0889.62074号 ·doi:10.1080/01621459.1997.10474013 [29] Citro,C.F.、Cohen,M.L.、Kalton,G.和West,K.K.(1997)。贫困学龄儿童的小面积估计数:中期报告——1993年第一类分配县估计数评估。华盛顿国家学院出版社。 [30] 考克斯,D.R。;Gani,J.(编辑),预测区间和经验Bayes置信区间,47-55(1975),华盛顿·Zbl 0356.62028号 [31] 克劳奇,E.A.C.和斯皮格曼,D.(1990)。形式为?f(t)exp(−t2)dt的积分的计算:逻辑正态模型的应用。美国统计协会杂志,85:464-469·Zbl 0716.65137号 [32] Das,K.、Jiang,J.和Rao,J.N.K.(2004)。经验预测值的均方误差。《统计年鉴》,32:818-840·兹比尔1092.62063 ·doi:10.1214/0090536040000002001 [33] Datta,G.S.和Ghosh,M.(1991)。线性模型中的贝叶斯预测:在小面积估计中的应用。《统计年鉴》,19:1746-1770·Zbl 0738.62030号 [34] Datta,G.S.、Ghosh,M.、Smith,D.D.和Lahiri,P.(2002年)。关于经验Bayes置信区间的条件和无条件覆盖概率的渐近理论。斯堪的纳维亚统计杂志,29:139-152·Zbl 1017.62008年 ·doi:10.111/1467-9469.t01-1-00143 [35] Datta,G.S.和Lahiri,P.(2000年)。小面积估计问题中估计的最佳线性无偏预报器的不确定性的统一度量。中国统计局,10:613-627·Zbl 1054.62566号 [36] Datta,G.S.和Lahiri,P.(2001)。讨论Efron和Gous的论文。InModel Selection,IMS演讲笔记/专著第38卷。 [37] Datta,G.S.、Rao,J.N.K.和Smith,D.D.(2005)。在基本区域水平模型下测量小区域估计器的可变性。《生物特征》,92:183-196·Zbl 1068.62027号 ·doi:10.1093/biomet/92.1.183 [38] Dempster,A.P.和Ryan,L.M.(1985年)。加权正态图。美国统计协会杂志,80:845-850·doi:10.1080/01621459.1985.10478193 [39] Diggle,P.J.、Liang,K.Y.和Zeger,S.L.(1996)。纵向数据分析。牛津大学出版社,牛津·Zbl 1031.62002号 [40] Efron,B.(1975)。有偏与无偏估计。数学进展,16:259-277·Zbl 0306.62010年 ·doi:10.1016/0001-8708(75)90114-0 [41] Efron,B.和Morris,C.N.(1972年)。限制贝叶斯和经验贝叶斯估值器的风险。第二部分:实证贝叶斯案例。美国统计协会杂志,67:130-139·Zbl 0231.62013号 [42] Efron,B.和Morris,C.N.(1973年)。Stein的估计规则及其竞争对手——一种经验贝叶斯方法。美国统计协会杂志,68:117-130·Zbl 0275.62005号 [43] Efron,B.和Morris,C.N.(1975年)。使用Stein估计及其推广进行数据分析。美国统计协会杂志,70:311-319·Zbl 0319.62018号 ·doi:10.1080/01621459.1975.10479864 [44] Fabrizi,E.和Lahiri,P.(2004)。有限总体抽样中贝叶斯信息准则的一种新的近似方法。未发表的手稿·Zbl 0955.62500号 [45] Fay,R.E.和Herriot,R.A.(1979年)。小地方收入估算:James-Stein程序在人口普查数据中的应用。美国统计协会杂志,74:269-277·doi:10.1080/01621459.1979.10482505 [46] Fuller,W.A.(1990年)。测量误差模型的真值预测。当代数学,112:41-57·doi:10.1090/conm/112/1087098 [47] Gelman,A.、Carlin,J.B.、Stern,H.S.和Rubin,D.B.(1995年)。贝叶斯数据分析。查普曼和霍尔,伦敦·Zbl 1279.62004号 [48] Gershunskaya,J.B.和Lahiri,P.(2005)。美国当前就业统计计划中各领域的方差估计。调查研究方法部分的InProceedings。美国统计协会。出现·Zbl 0373.62040号 [49] Ghosh,M.和Lahiri,P.(1987年)。分层样本均值的稳健经验Bayes估计。美国统计协会杂志,82:1153-1162·Zbl 0641.62006号 ·doi:10.1080/01621459.1987.10478553 [50] 戈什,M。;Lahiri,P.,《带辅助信息的小面积估算的分层Bayes方法》(讨论),107-125(1992),柏林·Zbl 0767.62004号 ·doi:10.1007/978-1-4612-2944-56 [51] Ghosh,M.和Meeden,G.(1986年)。有限总体抽样中的经验Bayes估计。美国统计协会杂志,81:1058-1062·Zbl 0616.62012号 ·doi:10.1080/01621459.1986.10478373 [52] Ghosh,M.和Meeden,G.(1997年)。有限总体抽样的贝叶斯方法。查普曼和霍尔,伦敦·兹伯利0894.62012 ·doi:10.1007/9781-4899-3416-1 [53] Ghosh,M.、Natarajan,K.、Stroud,T.W.F.和Carlin,B.P.(1998)。小面积估算的广义线性模型。美国统计协会杂志,93:273-282·Zbl 0906.62068号 ·doi:10.1080/01621459.1998.10474108 [54] Ghosh,M.和Rao,J.N.K.(1994年)。小面积估算:评估(讨论)。统计科学,9:55-93·Zbl 0955.62538号 ·doi:10.1214/ss/1177010647 [55] Glickman,H.和Pfeffermann,D.(2004)。使用参数和非参数自举的小面积估计中的均方误差近似。调查研究方法部分的InProceedings。美国统计协会。出现·兹比尔0228.62046 [56] Goldstein,H.(1986)。使用迭代广义最小二乘的多级混合线性模型分析。《生物特征》,73:43-56·Zbl 0587.62143号 ·doi:10.1093/biomet/73.1.43 [57] Hartley,H.O和Rao,J.N.K.(1967年)。混合方差分析模型的最大似然估计。《生物特征》,54:93-108·Zbl 0178.2001号 ·doi:10.1093/biomet/54.1-2.93 [58] Harville,D.A.(1974年)。仅使用误差对比对方差分量进行贝叶斯推断。《生物特征》,61:383-385·Zbl 0281.62072号 ·doi:10.1093/biomet/61.2.383 [59] Harville,D.A.(1977年)。方差分量估计的最大似然方法及相关问题。美国统计协会杂志,72:320-340·Zbl 0373.62040号 ·doi:10.1080/01621459.1977.10480998 [60] 哈维尔,D.A。;Gianola,D.(编辑);Hammond,K.(编辑),BLUP(最佳线性无偏预测)及其后,239-276(1990),纽约·doi:10.1007/978-3-642-74487-7_12 [61] Harville,D.A.(1991)。评论罗宾逊:随机效应的估计。《统计科学》6:35-39·doi:10.1214/ss/1177011928 [62] 亨德森·C·R(1948)。猪自交系间杂交的一般特异性和母系配合力的估计。爱荷华州艾姆斯爱荷华州立大学博士论文。 [63] 亨德森·C·R(1950)。遗传参数估计(摘要)。《数理统计年鉴》,21:309-310。 [64] 亨德森·C·R(1953)。方差和协方差分量的估计。生物统计学,9:226-252·doi:10.2307/3001853 [65] Henderson,C.R.,《Sire评估和遗传趋势》,10-41(1973),伊利诺伊州香槟 [66] Henderson,C.R.、Kempthorne,O.、Searle,S.R.和von Krosigk,C.N.(1959年)。根据剔除记录估计环境和遗传趋势。生物计量学,15:192-218·Zbl 0128.40301号 ·doi:10.2307/2527669 [67] Heyde,C.C.(1994)。REML估计方程的拟似然方法。《统计与概率快报》,21:381-384·Zbl 0805.62056号 ·doi:10.1016/0167-7152(94)00035-2 [68] Heyde,C.C.(1997)。拟似然及其应用。纽约施普林格-弗拉格·Zbl 0879.62076号 ·数字对象标识代码:10.1007/b98823 [69] Hill,J.R.(1990)。基于模型的统计的一般框架。《生物特征》,77:115-26·Zbl 0692.62003号 ·doi:10.1093/biomet/77.1.115 [70] 辛德,J。;Gilchrist,R.(编辑),复合泊松回归模型,109-121(1982),柏林·兹比尔0505.62050 ·doi:10.1007/978-1-4612-5771-41 [71] Hinrichs,P.E.(2003年)。在分层贝叶斯模型中结合广义方差函数的消费者支出估计。内布拉斯加州大学林肯分校博士论文·Zbl 0800.62139号 [72] 爱尔兰,C.T.和Kullback,S.(1968年)。具有给定保证金的列联表。《生物特征》,55:179-188·Zbl 0155.26701号 ·doi:10.1093/biomet/551.179 [73] Isaki,C.T.和Fuller,W.A.(1982年)。回归超种群模型下的调查设计。美国统计协会杂志,77:89-96·2016年11月5日Zbl ·doi:10.1080/01621459.1982.1047770 [74] Jeske,D.R.和Harville,D.A.(1988年)。混合线性模型的预测间隔程序和(固定效应)置信区间程序。统计传播。理论与方法,17:1053-1087·Zbl 0648.62073号 ·网址:10.1080/03610928808829672 [75] 江杰(1996)。REML估计:渐近行为和相关主题。《统计年鉴》,24:255-286·Zbl 0853.62022号 [76] 江杰(1997a)。BLUP基线性无偏预测器的推导。《统计与概率快报》,32:321-324·Zbl 0886.62066号 ·doi:10.1016/S0167-7152(96)00089-2 [77] 江杰(1997b)。沃尔德一致性和REML估计中的筛分方法。《统计年鉴》,25:1781-1803·Zbl 0890.62020号 ·doi:10.1214/aos/1031594742 [78] 江杰(1998a)。混合线性模型中经验BLUP和BLUE的渐近性质。中国统计局,8:861-885·兹比尔0901.62038 [79] 江杰(1998b)。广义线性混合模型中的一致估计。美国统计协会杂志,93:720-729·Zbl 0926.62051号 ·doi:10.1080/01621459.1998.10473724 [80] 江杰(1999)。关于广义线性混合模型的条件推理。《统计年鉴》,27:1974-2007·Zbl 0961.62062号 ·doi:10.1214/aos/1017939247 [81] Jiang,J.(2000年a)。矩阵不等式及其统计应用。线性代数及其应用,307:131-144·Zbl 0993.15022号 ·doi:10.1016/S0024-3795(99)00283-9 [82] Jiang,J.(2000年b)。一种用于GLMM推理的非线性Gauss-Seidel算法。计算统计学,15:229-241·Zbl 0974.62054号 ·doi:10.1007/s00180000030 [83] 姜杰(2001)。混合模型诊断的最佳性能测试。《统计年鉴》,29:1137-1164·Zbl 1041.62062号 ·doi:10.1214/aos/1013699997 [84] 江杰(2003)。基于广义线性混合模型的小面积推理的经验最佳预测。《统计规划与推断杂志》,111:117-127·Zbl 1033.62067号 ·doi:10.1016/S0378-3758(02)00293-8 [85] Jiang,J.(2006年a)。评宋、范和卡尔布弗雷希:似然推理中的部分最大化。美国统计协会杂志。新闻界。 [86] Jiang,J.(2006年b)。线性和广义线性混合模型及其应用。Springer-Verlag,工作专著·Zbl 0813.62064号 [87] Jiang,J.(2006年c)。关于非高斯混合线性模型的部分观测信息和推断。《统计年鉴》。新闻界。 [88] Jiang,J.、Jia,H.和Chen,H.(2001a)。广义线性混合模型中随机效应的最大后验估计。中国统计局,11:97-120·Zbl 0967.62046号 [89] Jiang,J.和Lahiri,P.(2001)。二元数据小面积推理的经验最佳预测。《统计数学研究所年鉴》,53:217-243·Zbl 1027.62012年 ·doi:10.1023/A:1012410420337 [90] Jiang,J.和Lahiri,P.(2006)。有限总体域估计意味着一种模型辅助的经验最佳预测方法。美国统计协会杂志。新闻界·Zbl 1118.62303号 [91] Jiang,J.、Lahiri,P.和Wan,S.(2002年)。使用M估计进行经验最佳预测的统一折刀理论。《统计年鉴》,30:1782-1810·Zbl 1020.62025号 ·doi:10.1214/aos/1043351257 [92] Jiang,J.、Lahiri,P.和Wu,C.H.(2001b)。Pearsonχ2优度检验与估计细胞频率的推广。Sankhyá系列A,63:260-276·Zbl 0995.62048号 [93] Jiang,J.和Rao,J.S.(2003)。混合线性模型选择的一致程序。桑基拉。系列A,65:23-42·Zbl 1193.62112号 [94] 江J.和张伟(2001)。广义线性混合模型中的稳健估计。《生物特征》,88:753-765·Zbl 0985.62054号 ·doi:10.1093/biomet/88.3.753 [95] 江J.和张伟(2002)。混合线性模型中的无分布预测区间。中国统计局,12:537-553·Zbl 0998.62040号 [96] Juan-Albacea,Z.V.(2004)。国家以下贫困发生率的小范围估计。《ADB-GTZ-CEPA贫困监测区域会议进展》,菲律宾马尼拉·Zbl 0995.62048号 [97] Kackar,R.N.和Harville,D.A.(1981年)。混合线性模型两阶段估计和预测程序的无偏性。统计传播。理论与方法10:1249-1261·Zbl 0473.62055号 ·网址:10.1080/03610928108828108 [98] Kackar,R.N.和Harville,D.A.(1984年)。混合线性模型中固定和随机效应估计量标准误差的近似。美国统计协会杂志,79:853-862·Zbl 0557.62066号 [99] Khuri,A.I.和Sahai,H.(1985年)。方差成分分析:选择性文献调查。《国际统计评论》,53:279-300·Zbl 0586.62110号 ·doi:10.2307/1402893 [100] Kleffe,J.和Rao,J.N.K.(1992年)。随机误差方差线性模型下经验最佳线性无偏预报器的均方误差估计。多元分析杂志43:1-15·兹比尔0754.62049 ·doi:10.1016/0047-259X(92)90107-Q [101] Kott,P.(1989)。使用随机效应建模进行稳健的小范围估计。调查方法15:3-12。 [102] Kuk,A.Y.C.(1995)。具有随机效应的广义线性模型中的渐近无偏估计。英国皇家统计学会杂志。B系列,57:395-407·Zbl 0813.62064号 [103] Lahiri,P.(1995)。线性经验贝叶斯估值器不确定性的雅克尼度量。未发表的手稿。 [104] Lahiri,P.(2001)。IMS专题系列演讲稿第38卷模型选择。俄亥俄州比奇伍德数学统计研究所·Zbl 1029.00034号 [105] Lahiri,P.(2003a)。关于自助法在调查抽样和小面积估计中的影响。统计科学,18:199-210·Zbl 1331.62076号 ·doi:10.1214/ss/1063994975 [106] Lahiri,P.(2003年b)。Fay-Herriot小面积模型经验最佳线性无偏预测综述。菲律宾统计学家,52:1-15。 [107] Lahiri,P.和Li,H.(2005)。重新审视棒球数据分析。未发布的报告·Zbl 0890.62020号 [108] Lahiri,P.和Maiti,T.(2002年)。疾病映射中相对风险的经验Bayes估计。加尔各答统计协会公报,53:211-212·Zbl 1073.62101号 [109] 拉希里,P。;Meza,J.L。;El-Shaarawi,A.H.(编辑);Piegorsch,W.W.(编辑),《2010-2014年小面积估算》(2002年),奇切斯特 [110] Lahiri,P.和Rao,J.N.K.(1995年)。小面积估计量均方误差的稳健估计。美国统计协会杂志,90:758-766·兹比尔0826.62008 ·doi:10.1080/01621459.1995.10476570 [111] Laird,N.M.和Louis,T.A.(1987年)。基于自举样本的经验贝叶斯置信区间。美国统计协会杂志,82:739-757·Zbl 0643.62018号 ·doi:10.1080/01621459.1987.10478490 [112] Lange,N.和Ryan,L.(1989年)。评估随机效应模型的正态性。《统计年鉴》,17:624-642·Zbl 0672.62081号 ·doi:10.1214/aos/1176347130 [113] Lee,Y.和Nelder,J.A.(1996年)。层次广义线性模型I和讨论)。英国皇家统计学会杂志。B系列,58:619-678·Zbl 0880.62076号 [114] Li,H.(2005)。复杂调查数据的不同小面积估计器的比较。未发表的手稿·Zbl 0961.62062号 [115] Liang,K.Y.和Zeger,S.L.(1986)。使用广义线性模型进行纵向数据分析。《生物特征》,73:13-22·Zbl 0595.62110号 ·doi:10.1093/biomet/73.1.13 [116] Lin,X.和Breslow,N.E.(1996年)。具有多个离散分量的广义线性混合模型中的偏差校正。美国统计协会杂志,91:1007-2016·Zbl 0882.62059号 ·doi:10.1080/01621459.1996.10476971 [117] Malec,D.、Setransk,J.、Morarity,C.L.和LeClere,F.B.(1997年)。国家健康访谈调查中二元变量的小范围推断。美国统计协会杂志,92:815-826·Zbl 0889.62005年 ·doi:10.1080/01621459.1997.10474037 [118] Marker,D.A.(1999)。使用广义回归框架组织小面积估计器。官方统计杂志,15:1-24。 [119] 马歇尔·R·J(1991)。疾病空间模式统计分析方法综述。英国皇家统计学会杂志。系列A,154:421-441·兹比尔1002.62512 ·doi:10.2307/2983152 [120] McCullagh,P.和Nelder,J.A.(1989)。广义线性模型。查普曼和霍尔,伦敦,第二版·Zbl 0744.62098号 ·doi:10.1007/9781-4899-3242-6 [121] McCulloch,C.E.(1994)。二进制数据的最大似然方差分量估计。美国统计协会杂志,89:330-335·Zbl 0800.62139号 ·doi:10.1080/01621459.1994.10476474 [122] McCulloch,C.E.(1997)。广义线性混合模型的最大似然算法。美国统计协会杂志,92:162-170·Zbl 0889.62061号 ·doi:10.1080/0162145.1997.10473613 [123] McGilchrist,C.A.(1994年)。广义混合模型中的估计。英国皇家统计学会杂志。B系列,56:61-69·Zbl 0800.62433号 [124] Meza,J.L.(2003)。疾病映射中相对风险的经验Bayes估计平滑。《统计规划与推断杂志》,112:43-62·兹比尔1024.62046 ·doi:10.1016/S0378-3758(02)00322-1 [125] Meza,J.L.、Chen,S.和Lahiri,P.(2003)。内布拉斯加州县终身酗酒估计。未发表的手稿·Zbl 1023.62059号 [126] Meza,J.L.和Lahiri,P.(2005)。关于嵌套误差回归模型下Cp统计量的一个注记。调查方法,31:105-109。 [127] Miller,J.J.(1977年)。方差分析混合模型中最大似然估计的渐近性质。《统计年鉴》,5:746-762·Zbl 0406.62017年 ·doi:10.1214/aos/1176343897 [128] Morris,C.N.,参数经验Bayes置信区间,25-50(1983),纽约·Zbl 0581.62033号 ·doi:10.1016/B978-0-12-121160-8.50008-9 [129] 莫里斯,C.N.(1983b)。参数经验贝叶斯推断:理论与应用。《美国统计协会杂志》,78:47-59·Zbl 0506.62005年 ·doi:10.1080/01621459.1983.10477920 [130] Mukhopadhyay,P.(1998年)。调查抽样中的小面积估计。新德里Narosa出版社·Zbl 0916.62011号 [131] Nandram,B.(1999)。小面积有限总体平均值的经验Bayes预测区间。中国统计局,9:325-343·Zbl 0930.62002号 [132] Nandram,B.和Sedransk,J.(1993年)。当前情况下有限总体平均值的经验Bayes估计。美国统计协会杂志,88:994-1000·Zbl 0783.62010号 [133] Natarajan,R.和McCulloch,C.E.(1995年)。关于一类二项响应混合模型后验分布存在性的注记。《生物特征》,82:639-643·兹比尔083062031 ·doi:10.1093/biomet/82.3.639 [134] 国家研究委员会(2000年)。贫困学龄儿童的小面积估计:现行方法的评估。国家学术出版社,华盛顿。 [135] Neyman,J.和Scott,E.(1948年)。基于部分一致观察结果的一致估计。《计量经济学》,16:1-32·Zbl 0034.07602号 ·doi:10.2307/1914288 [136] Patterson,H.D.和Thompson,R.(1971)。块大小不相等时块间信息的恢复。生物特征,58:545-554·兹比尔0228.62046 ·doi:10.1093/biomet/583.545 [137] Pfeffermann,D.(1984)。关于高斯-马尔科夫定理在随机回归系数情况下的推广。英国皇家统计学会杂志,B辑,46:139-148·Zbl 0546.62038号 [138] Pfeffermann,D.(2002)。小面积估算-新发展和方向。《国际统计评论》,70:125-143·Zbl 1211.62022号 [139] Pfeffermann,D.和Tiller,R.(2002)。具有估计参数的状态空间模型的预测MSE的Bootstrap近似。技术报告,美国劳工统计局·Zbl 1097.62086号 [140] Pinheiro,J.C.和Bates,D.M.(2000)。S和S-Plus中的混合效应模型。Springer-Verlag,纽约,第二版·Zbl 0953.62065号 ·doi:10.1007/978-1-4419-0318-1 [141] Prasad,N.G.N.和Rao,J.N.K.(1990年)。小面积估计器均方误差的估计。美国统计协会杂志,85:163-171·Zbl 0719.62064号 ·doi:10.1080/01621459.1990.10475320 [142] Prasad,N.G.N.和Rao,J.N.K.(1999)。关于使用简单随机效应模型的鲁棒小面积估计。调查方法,25:67-72。 [143] Prentice,R.L.(1988)。与每个二元观测值特定的协变量相关的二元回归。生物统计学,44:1033-1048·Zbl 0715.62145号 ·doi:10.2307/2531733 [144] Rao,C.R.(1972)。线性模型中方差和协方差分量的估计。美国统计协会杂志,67:112-115·Zbl 0231.62082号 ·doi:10.1080/016214591972.10481212 [145] Rao,J.N.K.,综合估计器,SPREE和基于最佳模型的预测,1-16(1986),华盛顿特区。 [146] Rao,J.N.K.(1999)。基于模型的小面积估算的一些最新进展。调查方法,25:175-186。 [147] Rao,J.N.K。;艾哈迈德·S·E(编辑);Reid,N.(编辑),《小面积估算中的EB和EBLUP》,33-43(2001),纽约 [148] Rao,J.N.K.(2003)。小面积估算。John Wiley&Sons,纽约·Zbl 1026.62003年 ·doi:10.1002/0471722189 [149] Richardson,A.M.和Welsh,A.H.(1994)。分层混合线性模型的限制最大似然估计的渐近性质。澳大利亚统计杂志,36:31-43·Zbl 0828.62025号 ·doi:10.1111/j.1467-842X.1994.tb00636.x [150] Rivest,L.P.和Belmonte,E.(1999)。调查抽样中小面积估计量的条件均方误差。拉瓦尔大学技术报告·Zbl 0738.62030号 [151] Robinson,D.L.(1987)。方差分量的估计和使用。英国皇家统计学会杂志。D辑。统计学家,36:3-14。 [152] Robinson,G.K.(1991)。BLUP是一件好事:随机效应的估计(通过讨论)。《统计科学》,6:15-51·Zbl 0955.62500号 ·doi:10.1214/ss/1177011926 [153] Schall,R.(1991)。具有随机效应的广义线性模型中的估计。《生物特征》,78:719-727·Zbl 0850.62561号 ·doi:10.1093/biomet/78.4.719 [154] Searle,S.R.、Casella,G.和McCulloch,C.E.(1992年)。差异组件。John Wiley&Sons,纽约·Zbl 1108.62064号 ·数字对象标识代码:10.1002/9780470316856 [155] Shaw,R.G.(1987)。最大似然方法应用于自然种群的数量遗传学。进化,41:812-826·doi:10.2307/2408890 [156] Singh,A.C.、Stukel,D.M.和Pfeffermann,D.(1998)。小面积估计误差的贝叶斯与频率论度量。英国皇家统计学会杂志。B系列,60:377-396·Zbl 0910.62026号 ·数字对象标识代码:10.1111/1467-9868.00131 [157] Song,P.X.-K.、Fan,Y.和Kalbfleisch,J.D.(2005)。似然推理中的部分最大化(讨论)。美国统计协会期刊,100(472):1145-1158·Zbl 1117.62429号 ·doi:10.1198/01621450500000204 [158] 速度,T.P。;Kotz,S.(编辑);里德,C.B.(编辑);Banks,D.L.(编辑),限制最大似然(REML),472-481(1997),纽约 [159] Särndal,C.E.(1984)。小域的设计一致性与模型依赖性估计。美国统计协会杂志,79:624-6315·Zbl 0557.62008号 [160] Tabunda,A.M.L。;Abanilla,J.R.Y.,《EBLUP和其他城市/市一级贫困发生率的小区域估计》,73-97(1997),菲律宾奎松市 [161] 汤普森·J·W·A(1962)。方差分量的负估计问题。《数理统计年鉴》,33:273-289·Zbl 0108.15902号 ·doi:10.1214/aoms/1177704731 [162] Verbyla,A.P.(1990年)。剩余最大似然的条件推导。澳大利亚统计杂志,32:227-230·doi:10.1111/j.1467-842X.1990.tb01015.x [163] Wolfinger,R.和O'Connell,M.(1993年)。广义线性混合模型:伪似然方法。统计计算与模拟杂志,48:233-vi243·兹比尔083362067 ·网址:10.1080/00949659308811554 [164] Wolter,K.M.(1985)。方差估计简介。纽约施普林格-弗拉格·Zbl 0581.62009号 [165] You,Y.和Rao,J.N.K.(2002)。使用调查权重进行小面积估计的伪经验最佳线性无偏预测方法。《加拿大统计杂志》,30(3):431-439·Zbl 1018.62008号 ·doi:10.2307/3316146 [166] Zeger,S.L.和Karim,R.M.(1991年)。具有随机效应的广义线性模型:吉布斯抽样方法。美国统计协会杂志,86:79-86·doi:10.1080/01621459.1991.10475006 [167] Beran,R.和Hall,P.(1992年)。估计随机系数回归中的系数分布。《统计年鉴》,20:1970-1984·Zbl 0774.62068号 ·doi:10.1214/aos/1176348898 [168] El-Amroui,A.和Goffinet,B.(1991年)。根据y=g+e的观测值估算g的密度。《生物医学杂志》,33:347-355·Zbl 0734.62041号 ·doi:10.1002/bimj.4710330316 [169] Hall,P.和Maiti,T.(2006年a)。嵌套误差回归模型中均方预测误差的非参数估计。《统计年鉴》。出现·Zbl 1246.62106号 [170] Hall,P.和Maiti,T.(2006年b)。关于小面积预测的参数引导方法。英国皇家统计学会杂志。B系列出现·Zbl 1100.62039号 [171] Li,T.和Vuong,Q.(1998)。使用多个指标的测量误差模型的非参数估计。多元分析杂志,65:139-165·Zbl 1127.62323号 ·doi:10.1006/jmva.1998.1741 [172] 钱伯斯,R.L.(2005)。小面积估算的校准加权。方法论工作文件系列M05/04,英国南安普敦大学南安普顿统计科学研究所。 [173] González-Manteiga,W.、Lombardía,M.J.、Morales,D.和Santamaria,L.(2005)。logistic混合模型下小面积线性参数预测因子的均方误差估计。提交。 [174] Pfeffermann,D.和Barnard,C.H.(1991)。小面积平均值的一些新估计值及其在农田价值评估中的应用。《商业与经济统计杂志》,9:73-84。 [175] Pfeffermann,D.和Glickman,H.(2004)。使用参数和非参数自举的小面积估计中的均方误差近似。调查研究方法部分的InProceedings。美国统计协会·Zbl 1117.62389号 [176] Pfeffermann,D.和Sverchkov,M.(2005)。在区域和选定区域内的信息概率抽样下进行小面积估算。英国南安普敦大学南安普顿统计科学研究所M05/18系列工作文件·兹比尔1333.62023 [177] Pfeffermann,D.和Tiller,R.(2005a)。具有估计参数的状态空间模型预测MSE的Bootstrap近似。时间序列分析杂志,26:893-916·Zbl 1097.62086号 ·数字对象标识代码:10.1111/j.1467-9892.2005.00448.x [178] Pfeffermann,D.和Tiller,R.(2005b)。受基准约束的状态空间模型的小面积估算。英国南安普敦大学南安普顿统计科学研究所M05/14系列工作文件·Zbl 1171.62346号 [179] Sallas,W.H.和Harville,D.A.(1981年)。混合线性模型的最佳线性递归估计。美国统计协会杂志,76:860-869·Zbl 0478.62074号 ·doi:10.1080/01621459.1981.1047734 [180] Morris,C.N.(1983年)。具有二次方差函数的自然指数族:统计理论。《统计年鉴》,11(2):515-529·Zbl 0521.62014号 ·doi:10.1214/aos/1176346158 [181] 莫里斯,C.N。;Bernardo,J.M.(编辑);DeGroot,M.H.(编辑);Lindley,D.V.(编辑);Smith,A.F.M.(编辑),《近似后验分布和后验力矩》,327-344(1988),牛津·Zbl 0732.62029号 [182] Tang,R.(2002)。拟合和评估某些两级层次模型。哈佛大学统计系博士论文。 [183] Lohr,S.和Rao,J.N.K.(2003)。非线性小面积模型MSE估计的重采样方法。2003年加拿大统计研讨会论文集·Zbl 0926.62051号 [184] Torabi,M.和Rao,J.N.K.(2005年)。使用调查权重对小面积平均值进行均方误差估计。加拿大统计学会年会论文集,调查方法部分·Zbl 1349.62032号 [185] Aldridge,D.K.(2002)。妇女、婴儿和儿童特别补充营养计划(WIC)资助配方奶粉的发展。《官方统计杂志》,18(3):429-439。 [186] Benjamini,Y.和Hochberg,Y.(1995年)。控制错误发现率:一种实用且强大的多重测试方法。英国皇家统计学会杂志。B系列,57:289-300·Zbl 0809.62014号 [187] 布莱克,M.A.(2004)。关于错误发现率自适应控制的说明。英国皇家统计学会杂志。B系列,66:297-304·Zbl 1062.62130号 ·doi:10.1111/j.1369-7412.2003.05252.x [188] Brackstone,G.(1999)。管理统计机构的数据质量。调查方法,25:139-149。 [189] Brenneman,W.A.和Nair,V.N.(2001)。在无重复析因实验中确定分散效应的方法:关键分析和建议的策略。技术计量学,43:388-405·doi:10.1198/00401700152672483 [190] Daniel,C.(1959年)。在解释析因二水平实验中使用半正态图。技术计量学,1:311-341·doi:10.1080/00401706.1959.10489866 [191] Kahneman,D.和Tversky,A.(1979年)。前景理论:风险下的决策分析。《计量经济学》,47:263-291·Zbl 0411.90012号 ·doi:10.2307/1914185 [192] Kahneman,D.和Tversky,A.(1984年)。选择、值和框架。美国心理学家,39:341-350·doi:10.1037/0003-066X.39.4.341 [193] McGrath,R.N.和Lin,D.K.J.(2001)。在无重复的部分析因设计中测试多重分散效应。技术计量学,43:406-414·doi:10.1198/00401700152672492 [194] Shen,W.和Louis,T.A.(1998年)。两阶段层次模型中的三目标估计。英国皇家统计学会杂志。B系列,60:455-471·Zbl 0910.62025号 ·doi:10.111/1467-9868.00135 [195] Shen,W.和Louis,T.A.(2000年)。疾病绘图的三目标估计。医学统计,17:2295-2308·doi:10.1002/1097-0258(20000915/30)19:17/18<2295::AID-SIM570>3.0.CO;第2季度 [196] Storey,J.D.(2002)。错误发现率的直接方法。英国皇家统计学会杂志。B系列,64:479-498·Zbl 1090.62073号 ·doi:10.1111/1467-9868.00346 [197] Tversky,A.和Kahneman,D.(1992年)。前景理论的进展:不确定性的累积表示。《风险与不确定性杂志》,5:97-323·Zbl 0775.90106号 ·doi:10.1007/BF00122574 [198] Zaslavsky,A.M.和Schirm,A.L.(2002)。调查估算和联邦资金公式之间的相互作用。官方统计杂志,18:371-391。 [199] Zhang,L.C.和Chambers,R.L.(2004)。交叉分类的小面积估算。英国皇家统计学会杂志。B系列,66:479-496·Zbl 1062.62129号 ·doi:10.1111/j.1369-7412.004.05266.x [200] 伯纳多,J.M。;Dey,D.K.(编辑);Rao,C.R.(编辑),参考分析,17-90(2005),阿姆斯特丹·doi:10.1016/S0169-7161(05)25002-2 [201] Chatterjee,S.、Lahiri,P.和Li,H.(2006)。小面积预测区间估计。未发表的手稿。 [202] Chen,S.(2001)。小面积估计中的经验最佳预测和层次Bayes方法。内布拉斯加州大学林肯分校博士论文·Zbl 0767.62004号 [203] Datta,G.S.、Lahiri,P.和Maiti,T.(2002年)。使用时间序列和横截面数据对各州四人家庭收入中位数的经验贝叶斯估计。《统计规划与推断杂志》,102:83-97·兹比尔0989.62071 ·doi:10.1016/S0378-3758(01)00173-2 [204] Datta,G.S.、Lahiri,P.、Maiti,T.和Lu,K.L.(1999)。《美国统计协会杂志》(U.S.Journal of the American Statistical Association)94:1074-1082对各州失业率的分层贝叶斯估计·doi:10.1080/01621459.1999.10473860 [205] Datta,G.S.和Mukherjee,R.(2004)。概率匹配先验:高阶渐近,统计学中的结构注释第178卷。纽约施普林格-弗拉格·Zbl 1044.62031号 ·doi:10.1007/978-1-4612-2036-7 [206] 达塔,G.S。;Sweeting,T.J。;Dey,D.K.(编辑);Rao,C.R.(编辑),概率匹配先验,91-114(2005),阿姆斯特丹·doi:10.1016/S0169-7161(05)25003-4 [207] Ganesh,N.和Lahiri,P.(2005年)。小区域的多重比较。未发表的手稿·Zbl 0643.62018号 [208] Ganesh,N.、Lahiri,P.和Rao,J.N.K.(2005年)。非正态嵌套误差模型下的均方误差估计。未发表的手稿。 [209] Ghosh,M.和Sinha,B.K.(1990年)。调查抽样中基于模型和基于设计的估计器的一致性。统计传播。理论与方法,19(2):689-702·Zbl 0850.62137号 ·doi:10.1080/03610929008830226 [210] 江杰(2003)。矩的经验方法及其应用。统计规划与推断杂志,115:69-84·Zbl 1023.62059号 ·doi:10.1016/S0378-3758(02)00118-0 [211] Lahiri,P.和Li,T.(2006年)。使用美国当前就业统计调查估算总就业变化。未发表的手稿。 [212] Little,R.J.A.(2004)。模仿还是不模仿?有限总体抽样的竞争推理模式。美国统计协会杂志,99:546-556·Zbl 1117.62389号 ·doi:10.19198/016214504000000467 [213] Malec,D.和Sedransk,J.(1992年)。当池规范不确定时,用于组合不同实验结果的贝叶斯方法。生物特征,79:593-601·Zbl 0775.62075号 ·doi:10.1093/biomet/79.3.593 [214] 南德拉姆,B。;Dey,D.K.(编辑);Ghosh,S.K.(编辑);Mallick,B.K.(编辑),关于小面积推断的贝叶斯广义线性模型,91-114(2000),纽约·Zbl 1006.00009号 [215] 国家研究委员会,报告1(1997年)。贫困儿童的小范围估计:中期报告1,对1993年第一类分配估计数的评估。国家学术出版社,华盛顿。 [216] 国家研究委员会,报告3(1999年)。贫困儿童的小面积估算:中期报告3,1995年县和学区第一类分配估算评估。国家学术出版社,华盛顿。 [217] Opsomer,J.D.、Breidt,F.J.、Claeskens,G.、Kauermann,G.和Ranalli,G.(2004)。基于惩罚样条回归的非参数小面积估计。调查研究方法部分的InProceedings。美国统计协会。出现·Zbl 05563354号 [218] Rao,J.N.K.和Yu,M.(1994)。结合时间序列和横截面数据进行小面积估算。加拿大统计杂志,22:511-528·Zbl 0819.62014号 ·doi:10.2307/3315407 此参考列表基于出版商或数字数学图书馆提供的信息。其项与zbMATH标识符进行启发式匹配,可能包含数据转换错误。在某些情况下,zbMATH Open的数据对这些数据进行了补充/增强。这试图尽可能准确地反映原始论文中列出的参考文献,而不要求完整或完全匹配。