我们提出了一种广义线性混合模型（GLMM）的推理方法，该方法在许多方面类似于最小二乘法。我们还表明，可以基于随机效应子集上的条件似然对GLMM进行充分的推断。我们的方法的一个重要特征是，它们依赖于关于随机效应的弱分布假设。所提出的方法在计算上也是可行的。研究了估计的渐近行为。特别是，在合理的条件下证明了一致性。