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非凸非光滑优化问题的扰动近似原对偶算法。 (英语) Zbl 1426.90206号

摘要:本文针对一类重要的线性约束优化问题,提出了一种扰动近端原对偶算法(PProx-PDA),其目标是光滑(可能非凸)和凸(可能非光滑)函数之和。这一系列问题可用于建模许多统计和工程应用,如高维子空间估计和分布式机器学习。所提出的方法是Uzawa型,其中先执行原始梯度下降步骤,然后执行(近似)双重梯度上升步骤。该算法的一个显著特点是,使用过去的迭代对原始和对偶步骤都进行了适当的扰动,从而可以获得一些渐近收敛性和收敛速度结果(到一阶平稳解)。最后,我们进行了大量的数值实验来验证该算法的有效性。

MSC公司:

90C26型 非凸规划,全局优化

软件:

阿尔根坎
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全文: 内政部

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