诺埃尔·A·C·克雷西。 空间数据统计。修订的平装版。 （英语） Zbl 1347.62005年 威利经典图书馆。新泽西州霍博肯：John Wiley&Sons（ISBN 978-1-119-11461-1/pbk；978-1-119.11518-2/电子书）。xx，900页。(2015). 这本书（参见[Zbl 0799.62002号]1991年第一版）对空间统计的理论和应用进行了全面分析。作者为从事空间数据分析的科学家和实践者提供了统一的理论和方法来源。他的论述的基本原则是应用推动理论进步。在介绍性章节之后，本书分为三个部分。第一章通过几个具体的例子概述了空间统计中的广泛主题，并以此作为理论的动机。作者将空间统计数据分为三类：地质统计数据、格点数据和点模式。空间统计以其最基本的形式显示为向量值随机域\（\{mathbf{Z}（\mathbf}s}）：\mathbf{s}\在D\}\中，其中\（D\）是一个索引集。第1部分致力于地质统计数据并通过第2章至第5章进行了阐述。这里，索引集（D）是（mathbb{R}^n）的子集，内部非空\（\mathbf{Z}（\mathbf{s}）\）是指向位置\（D\中的\mathbf{s}\）的随机向量。因此，本书的这一部分涉及连续空间上索引的空间过程。这一部分的重点是预测；然而，也给出了估计和假设检验的一些细节。第2部分讨论Lattice数据包括第6章和第7章。与第1部分不同的是，这里的索引集（D）是（mathbb{R}^n）的离散子集，采用格的形式，或者更一般地说是图的形式。同样，\（\mathbf{Z}（\mathbf{s}）\）是位于\（D中的\mathbf{s}\）的随机向量。在空间离散集上索引的空间过程，如格子或图，是时间序列的空间类似物。第6章给出了马尔可夫随机场定义明确和可识别的条件，而第7章解释了这些模型参数的推断技术。第3部分讨论空间点过程，包括标记点过程和随机集过程。第8章致力于点模式这里，\（D\）是\（\mathbb{R}^n\）中的一个点过程，而\（\mathbf{Z}（\mathbf{s}）\）是位于\（D\mathbf{s{）位置的一个随机向量。第9章致力于物体这里，\（D\）是\（\mathbb{R}^n\）中的点过程，而\（\mathbf{Z}（\mathbf{s}）\）本身是一个随机集。在这里，作者主要讨论了如何从观测点模式推断模型的参数。自出版以来（参见[Zbl 0799.62002号])这本书成为空间数据分析研究人员的基本资源。这本书适合许多领域的科学家，但特别适合具有强大数学和统计背景的研究人员。这本书既可以作为参考书，也可以作为研究生课程的教科书。所涵盖的材料范围很广，可能适合大约三个学期的学习。这本书没有练习。以数学为导向的部分用星号标出，而应用性更强的部分用匕首标出。审核人：亚历山德罗·塞尔维特拉（汉密尔顿） 引用于2评论引用于373文件 MSC公司： 62-02 与统计有关的研究展览（专著、调查文章） 62H11型 定向数据；空间统计学 62立方米 空间过程推断 62M40型 随机字段；图像分析 62-01年 与统计有关的介绍性说明（教科书、辅导论文等） 60G55型 点过程（例如，泊松、考克斯、霍克斯过程） 60G57型 随机测量 86A32型 地理统计学 关键词：空间数据统计;地质统计数据;晶格数据;点图案 引文：Zbl 0799.62002号 PDF格式BibTeX公司 XML格式引用 \textit{N.A.C.Cressie}，空间数据统计。修订的平装版。新泽西州霍博肯：约翰·威利父子公司（2015；Zbl 1347.62005） 全文： 内政部