利伯里纳 swMATH ID: 25718 软件作者： Thibault Helleputte；皮埃尔·格拉姆；杰罗姆·保罗 描述： R包LiblineaR：基于“LiblineaR”C/C++库的线性预测模型。机器学习用“LIBLINEAR”C/C++库的包装器（可在<网址：http://www.csie.ntu.edu.tw/cjlin/liblinear>）。”LIBLINEAR是一个用于求解大规模正则化线性分类和回归的简单库。目前支持L2正则化分类（如logistic回归、L2-loss线性支持向量机和L1-loss直线支持向量机）以及L1正则化归类（如L2-loss线性SVM和logistic递归）和L2-正则化支持向量回归（带L1-或L2-los斯）。LiblineaR的主要特征包括多类分类（一对多，以及Crammer&Singer方法）、模型选择的交叉验证、概率估计（仅逻辑回归）或不平衡数据的权重。与其他库相比，模型的估计速度特别快。 主页： https://cran.r-project.org/web/packages/LiblineaR/index.html 源代码： https://github.com/cran/LiblineaR网站 依赖项： R；LIBLINEAR银行 相关软件： 科恩拉布;github;LIBLINEAR银行;护林员;最大似然比;R（右）;BERT（误码率）;glmnet公司;单词2vec;hme测量;robustlmm公司;XGBoost公司;水;地球;请;FAMT公司;FADA公司;VaDA公司;最大持续时间;阿斯卡达 引用于： 5文件 全部的 前5名16位作者引用 1 安德烈·博默特 1 特雷弗·菲茨帕特里克 1 克里斯塔·J·吉尔。 1 米歇尔·朗 1 克利斯朵夫·缪斯 1 法布里西奥·穆莱 1 约翰·T·奥尔默罗德。 1 吉赛尔·帕帕。 1 约格·拉恩富勒 1 雷诺，迪奥戈 1 布鲁诺·里贝罗 1 迈克尔·斯图尔特。 1 唐纳德·弗雷德·托斯利 1 于伟昌 1 张泉 1 周明远 引用于5个系列 1 欧洲运筹学杂志 1 数据挖掘与知识发现 1 机器学习研究杂志（JMLR） 1 医学中的计算与数学方法 1 统计学与计算 在4个字段中引用 4 统计学（62-XX） 2 计算机科学（68至XX） 1 博弈论、经济学、金融和其他社会和行为科学（91-XX） 1 生物学和其他自然科学（92-XX） 按年份列出的引文