FADA公司 swMATH ID: 16021 软件作者: 佩沙姆,埃梅林;科莱弗里盖;戴维·考瑟 描述: R包FADA:高维监督分类的变量选择。FADA(因子调整判别分析)包中提供的功能旨在对高维和相关轮廓进行监督分类。该过程结合了基于协变量相关性因子建模的去相关步骤和分类方法。可用的方法有Lasso正则化logistic模型(见Friedman等人(2010))、稀疏线性判别分析(见Clemmensen等人(2011))、收缩线性和对角判别分析(参见M.Ahdesmaki等人(2010年))。对于FADA包提供的去相关数据,可以使用更多的分类方法。 主页: https://cran.r-project.org/web/packages/FADA/index.html 源代码: https://github.com/cran/FADA网站 依赖项: R(右) 关键词: 变量选择;高维;稳定性;分类;判别分析 相关软件: FAMT公司;风险评估;R(右);弗吉尼亚州;利伯里纳;最大持续时间;GitHub公司;阿斯卡达;波伊克拉克鲁;处罚LDA;稀疏LDA;帕姆;卢比;插入符号;HiDimDA公司;博拉索;跳跃;格尔姆奈特;起重机;Scikit公司 引用于: 4文件 标准条款 1出版物描述软件,包括1出版物在zbMATH中 年份 高维相关数据分类问题中特征选择的稳定性。 Zbl 1505.62317号埃梅琳·珀沙姆;克洛伊·弗里格;戴维·考瑟 2016 全部的 前5名10位作者引用 2 埃梅琳·珀沙姆 1 戴维·考瑟(David J.Causeur)。 1 艾米莉·德维杰弗 1 克洛伊·弗里格 1 乔纳森·吉拉德。 1 艾米丽·奥里尔丹 1 约翰·T·奥尔默罗德。 1 迈克尔·斯图尔特。 1 于伟昌 1 Anatoly A.Zhigljavsky。 引用于3个系列 2 统计与计算 1 机器学习研究杂志(JMLR) 1 统计学理论与实践杂志 在3个字段中引用 4 统计学(62-XX) 1 计算机科学(68至XX) 1 生物学和其他自然科学(92-XX) 按年份列出的引文