TVR-DART公司 swMATH ID: 27583 软件作者： 诸葛、小东；Palenstijn，Willem Jan；基斯·乔斯特·巴滕堡 描述： TVR-DART：一种基于有限投影数据的更稳健的离散层析成像算法，具有自动灰度值估计功能。本文提出了一种新的离散层析成像（DT）迭代重建算法，称为全变分正则离散代数重建技术（TVR-DART），具有自动灰度值估计功能。该算法比原始的DART算法更健壮，自动化程度更高，其目标是对仅由几个不同材质组成的对象进行成像，每个材质组成对应于重建中的不同灰度值。通过同时利用扫描对象的两种先验知识，TVR-DART在一个优化框架内解决了离散重建问题，该优化框架受压缩感知的启发，从而将当前重建转向具有指定数量离散灰度值的解决方案。随着重建通过迭代得到改善，估计灰度值和阈值。从模拟数据、实验μCT和电子层析成像数据集进行的大量实验表明，与现有算法相比，TVR-DART能够在噪声条件下从少量投影图像和/或小角度范围提供更精确的重建。此外，与原始DART算法相比，新算法在参数调整方面所需的精力更少。通过TVR-DART，我们的目标是为断层摄影协会提供一种易于使用且稳健的DT算法。 主页： https://ieeexplore.ieee.org/document/7345565 相关软件： ASTRA公司;联合国后勤基地;Matlab公司;算法489;运动类游戏;MAXFLOW（最大流量）;AIR工具;跟踪;CoShaRP公司;RELION公司;fpylll公司;github;单一模块性测试;单一模块性;PDCO公司;X设计;蟒蛇;ODL公司;SPGL1型;STIR公司 引用于： 26文件 标准条款 1出版物描述软件，包括1出版物以zbMATH为单位 年份 TVR-DART：一种基于有限投影数据的更稳健的离散层析成像算法，具有自动灰度值估计功能。 Zbl 1408.94851号诸葛、小东;Willem Jan，Palenstijn;基斯·乔斯特·巴滕堡 2016 全部的 前5名56位作者引用 6 基斯·乔斯特·巴滕堡 4 罗伯特·提德曼 三 拉霍斯·哈伊杜 三 Silvia M.C.Pagani。 三 Willem Jan，Palenstijn 三 简·西杰伯斯 2 马修·塞科 2 保罗·杜利奥 2 蒂博尔·卢基奇 2 维姆·范阿尔 2 特里斯坦·范·列文 2 维姆·范鲁斯 2 诸葛、小东 1 福克特·布莱赫罗德 1 萨拉·布鲁内蒂 1 Cools，齐格弗里德 1 大一辉 1 董桂荣 1 董义秋 1 瓦格纳·福特斯 1 彼得·盖泽尔 1 雅塞克·冈齐奥 1 肖恩·霍尔曼。 1 彼得·胡特韦特 1 格伦·亚瑟·琼斯 1 Ajinkya卡杜 1 小岛武史 1 詹·亨德里克·兰格 1 马蒂·拉斯斯（Matti J.Lassas）。 1 萨拉马里亚拉塔-阿瓦伊约 1 李洪伟 1 狮心狮，威廉·罗伯特·布雷肯 1 刘殿子 1 玛丽娜·马切塔 1 阿尔布里斯·纳吉 1 约瑟夫·奈梅特 1 奥赞Öktem 1 卡拉·佩里 1 马克·佩奇（Marc E.Pfetsch）。 1 钱正华 1 菲利普·理查森 1 里恩，阿克塞尔 1 Ruymbeek，科恩 1 比安卡·M·塞布。 1 西尔坦，萨穆利 1 安德烈亚斯·蒂尔曼。 1 特津上田 1 Csaba Vinze公司 1 王斌 1 吴春林 1 徐静秋 1 严、石 1 铁杉吉祥 1 菲利波·扎内蒂 1 张鹏 1 赵云松 全部的 前5名12篇连载文章中引用 5 离散应用数学 5 反问题 三 数学成像与视觉杂志 2 计算与应用数学杂志 2 IEEE图像处理汇刊 1 国际工程科学杂志 1 数值算法 1 工程中的数学问题 1 组合优化期刊 1 计算机基础理论 1 科学与工程中的反问题 1 工程数学 全部的 前5名19个领域引用 12 信息与通信理论、电路（94-XX） 9 计算机科学（68至XX） 8 生物学和其他自然科学（92-XX） 6 数值分析（65-XX） 4 积分变换，运算微积分（44-XX） 4 运筹学、数学规划（90-XX） 2 线性代数和多线性代数；矩阵理论（15-XX） 2 凸和离散几何（52至XX） 2 光学、电磁理论（78-XX） 1 组合数学（05-XX） 1 数论（11-XX） 1 偏微分方程（35-XX） 1 欧氏空间的调和分析（42至XX） 1 算子理论（47-XX） 1 几何图形（51至XX） 1 一般拓扑结构（54至XX） 1 可变形固体力学（74-XX） 1 量子理论（81-XX） 1 统计力学，物质结构（82-XX） 按年份列出的引文