气动工具

AIR-tools——代数迭代重建方法的MATLAB包。我们提供了一个MATLAB软件包,其中包含了用于离散反问题的几种代数迭代重建(AIR)方法的实现。这些所谓的行操作方法依赖于半收敛来实现问题的必要正则化。实现了两类方法:代数重建技术和同步迭代重建技术。此外,我们还提供了一些医学和地震层析成像的简化测试问题。对于每一种迭代方法,有许多策略可用于选择松弛参数和停止规则。松弛参数可以固定,也可以在每次迭代中自适应选择;在前一种情况下,我们提供了一种新的“训练”算法,它可以为给定的测试问题找到最佳参数。给出的停止规则是差分原理、单调误差准则和正态累积周期图准则;对于前两种方法,可以使用“训练”来寻找最优的偏差参数。


zbMATH中的参考文献(参考文献79篇文章)

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按年份排序(引用)
  1. 班斯加德,卡特琳O。;Andersen,Martin S.:源不确定吸收CT的统计重建模型(2021)
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  3. 赵泰元;钟,朱丽安;蒋佳华:混合高斯先验大规模反问题的混合投影方法(2021)
  4. Jakob S.Jørgensen,Evelina Ametova,Genoveva Burca,Gemma Fardell,Evangelos Papoutsellis,Edoardo Pasca,Kris Thielemans,Martin Turner,Ryan Warr,William R.B.Lionheart,Philip J.Withers:核心成像库-第一部分:断层成像的通用Python框架(2021)阿尔十四
  5. 蒋嘉华;钟,朱丽安;de Sturler,Eric:反问题的循环混合投影方法(2021)
  6. 康传刚:线性系统Kaczmarz-Tanabe方法的收敛速度(2021)
  7. 基弗,卢卡斯;斯托拉斯,马丁;Weinmann,Andreas:从间接测量中恢复不连续信号的迭代Potts最小化:多变量案例(2021)
  8. 刘延丽;徐云北;Yin,Wotao:预处理和简单子问题程序加速原对偶方法(2021)
  9. 刘勇;一致线性系统的贪婪-卡庆方法
  10. 刘勇;蒋向龙;顾川庆:线性最小二乘问题的最大残差分块和两步Gauss-Seidel算法(2021)
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  12. 尼卡扎德。;Karimpour,M.:非负约束最小二乘问题的面向列的代数迭代方法(2021)
  13. Steinerberger,Stefan:从四面八方围绕线性方程组的解(2021)
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  15. 拜林,罗杰;贝洛·克鲁兹,J.—尤尼尔;Santos,Luiz Rafael:分块圆周反射法(2020)
  16. 本维努托,费德里科;Jin,Bangti:基于预测风险的Tikhonov正则化参数选择规则(2020)
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  18. 库娃,伊芙琳;库杜里埃,马提亚斯;骨,斧;卡斯塔涅达,维克多;本杰明,帕拉西奥斯;Härtel,Steffen:二维光片荧光显微镜图像重建的数学模型(2020)
  19. 董,一秋;Schönlieb,Carola Bibiane:具有空间变化参数选择的层析重建(2020)
  20. 加佐拉,西尔维亚;基尔默,米莎E。;纳吉,詹姆斯G。;塞默奇,奥古兹;Miller,Eric L.:图像恢复与重建中边缘保持的内外迭代方法(2020)