气动工具

AIR-tools——代数迭代重建方法的MATLAB包。我们提供了一个MATLAB软件包，其中包含了用于离散反问题的几种代数迭代重建（AIR）方法的实现。这些所谓的行操作方法依赖于半收敛来实现问题的必要正则化。实现了两类方法：代数重建技术和同步迭代重建技术。此外，我们还提供了一些医学和地震层析成像的简化测试问题。对于每一种迭代方法，有许多策略可用于选择松弛参数和停止规则。松弛参数可以是固定的，也可以在每次迭代中自适应地选择；在前一种情况下，我们提供了一种新的“训练”算法，可以为给定的测试问题找到最佳参数。所提供的停止规则是差分原理、单调误差规则和正态累积周期图准则；对于前两种方法，可以使用“训练”来寻找最佳偏差参数。

此软件的关键字

这里的任何内容都将在支持canvas元素的浏览器上被替换

zbMATH参考文献（58篇文章引用）

显示第1到第20个结果，共58个。
按年份排序(引用)
  1. Behling，Roger；Bello Cruz，J.-Yunier；Santos，Luiz Rafael:分块圆周反射法（2020）
  2. Benvenuto，Federico；Jin，Bangti：基于预测风险的Tikhonov正则化参数选择规则（2020）
  3. Cueva，Evelyn；Courdurier，Matias；Osses，Axel；Castañeda，Victor；Palacios，Benjamin；Härtel，Steffen：二维光片荧光显微镜图像重建的数学模型（2020年）
  4. Gazzola，Silvia；Kilmer，Misha E.；Nagy，James G.；Semerci，Oguz；Miller，Eric L.：图像恢复和重建中边缘保持的内外迭代方法（2020）
  5. 雷云文；周丁轩：网络镜像下降的收敛（2020）
  6. Webber，James W.；Quinto，Eric Todd：康普顿断层扫描问题的微观局部分析（2020）
  7. Webber，James W.；Quinto，Eric Todd；Miller，Eric L.：能量分辨x射线成像的联合重建和lambda层析成像正则化技术（2020）
  8. 吴念慈；项，华：预测随机Kaczmarz方法（2020）
  9. Censor，Yair；Heaton，Howard；Schulte，Reinhard:具有分量扰动的无导数优势化（2019）
  10. Dong，Yiqiu；Hansen，Per Christian；Hochstenbach，Michiel E.；Brogaard Riis，Nicolai André：用一个不匹配的反向投影修正代数迭代重建的不收敛性（2019年）
  11. Gazzola，Silvia；Hansen，Per Christian；Nagy，James G.：IR工具：迭代正则化方法和大规模测试问题的MATLAB包（2019年）
  12. Gibali，Aviv；Mai，Dang Thi；Vinh，Nguyen The:求解Hilbert空间中分裂可行性问题的新松弛CQ算法及其应用（2019）
  13. Hansen，Per Christian；Dong，Yiqiu；Abe，Kuniyoshi:离散不适定问题的混合强化双对角化。（2019年）
  14. Heaton，Howard；Censor，Yair:用于线性系统的公共不动点问题的异步顺序惯性迭代（2019）
  15. Hu，Yunyi；Andersen，Martin S.；Nagy，James G.：带线性化和预处理的光谱计算机断层摄影术（2019年）
  16. 胡云逸；纳吉，詹姆斯G.；张建军；安德森，马丁S.：混合衰减多能图像重建的非线性优化（2019）
  17. Schöpfer，Frank；Lorenz，Dirk A.：随机稀疏Kaczmarz方法的线性收敛性（2019）
  18. Soubies，Emmanuel；Soulez，Ferréol；McCann，Michael T.；Pham，Thanh-an；Donati，Laurène；Debarre，Thomas；Sage，Daniel；Unser，Michael：《用GlobalBioim解决反问题的袖珍指南》（2019年）
  19. 张建军：求解大型线性系统的一种新的贪婪Kaczmarz算法（2019）
  20. 钟敏；王伟；金勤年：Banach空间中两点梯度法反问题的正则化（2019）