格拉夫 swMATH ID: 43452 软件作者： 卡蒂娅·施瓦兹、廖一义、迈克尔·尼迈耶、安德烈亚斯·盖革 描述： GRAF：三维软件图像合成的生成辐射场。虽然2D生成性对抗网络已经实现了高分辨率图像合成，但它们在很大程度上缺乏对3D世界和图像形成过程的理解。因此，它们不能提供对相机视点或对象姿态的精确控制。为了解决这个问题，最近的几种方法将基于中间体素的表示与可差分渲染相结合。然而，现有方法要么产生较低的图像分辨率，要么在分离摄影机和场景属性方面存在不足，例如，对象标识可能随视点而变化。在本文中，我们提出了一种辐射场的生成模型，该模型最近已被证明在单场景的新视图合成中是成功的。与基于体素的表示不同，辐射场不仅限于3D空间的粗略离散化，还允许分离摄影机和场景属性，同时在存在重建模糊的情况下优雅降级。通过引入基于多尺度补丁的鉴别器，我们演示了高分辨率图像的合成，同时仅从未经处理的2D图像训练我们的模型。我们对几个具有挑战性的合成和真实数据集系统地分析了我们的方法。我们的实验表明，辐射场是生成图像合成的一种强大表示，可以生成高保真度的3D一致模型。 主页： https://autonomousvision.github.io/graf/ 源代码： https://github.com/autonomousvision/graf 相关软件： Wasserstein甘;CIPS-3D系统;Swin变压器;欺骗D;面具GIT;VQ扩散;卡费;多媒体生成;LOGAN标识;圆形GAN;InfoGAN公司;数字Py;比根;打开CV;TensorFlow公司;球形GAN;MMD GAN公司;收件人：GAN;sngan_项目;InstaGAN公司 引用于： 1文件 3位作者引用 1 华静 1 阿特姆·科马里切夫 1 钟子春 连载1篇 1 计算机辅助几何设计 在1个字段中引用 1 数值分析（65-XX） 按年份列出的引文