开放式CV

OpenCV(opensourcecomputervision Library)是一个开源的计算机视觉和机器学习软件库。OpenCV旨在为计算机视觉应用提供一个通用的基础设施,并加速机器感知在商业产品中的应用。作为一个BSD授权产品,OpenCV使企业很容易使用和修改代码。该图书馆有超过2500个优化算法,其中包括一套全面的经典和最先进的计算机视觉和机器学习算法。这些算法可用于检测和识别人脸、识别对象、对视频中的人类行为进行分类、跟踪摄像机运动、跟踪运动对象、提取物体的三维模型、从立体摄像机生成三维点云、将图像拼接在一起以生成整个场景的高分辨率图像,从图像数据库中找到相似的图像,从使用flash拍摄的图像中去除红眼,跟踪眼球运动,识别风景并建立标记以覆盖增强现实等。OpenCV拥有超过4.7万用户社区,估计下载量超过700万。图书馆广泛用于公司,研究团体和政府机构。。


zbMATH中的参考文献(参考文献96篇文章)

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按年份排序(引用)
  1. 埃里克森,詹斯;斯泰斯特öm、 丹尼尔;Sellin,Mikael E.:Cellocity:用于分析融合细胞层动力学的Python包(2021)不是zbMATH
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  9. 鲁曼·格斯特;安娜·梅杜基娜;Marc Thilo Figge:MISA++:自动生物图像分析的标准化接口(2020)不是zbMATH
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  14. 杰米尔öz、 酒吧ış 叶夫林;中高音ı内尔,İ. 库班;Akarun,Lale:矩形覆盖问题:二元整数线性规划公式和求解算法(2019)
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  16. 郑志云;杨,玄S。;京畿道月亮:使用卷积神经网络和多尺度边缘检测检测检测地平线的新方法(2019)
  17. 隆达,乔斯é 一、 。;瓦尔德és、 安东尼奥:多项式透镜畸变模型的几何分析(2019)
  18. Sebastian Lamprecht:Pyoints:Python点云、体素和光栅处理包(2019)不是zbMATH
  19. 坏的í阿尔贝托;阿尔法罗,Icí应收账;冈茨á莱兹,大卫;奇尼斯塔,旧金山;库托,埃尔ías:物理增强现实的降阶建模(2018)
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