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国家公社。2022年;13: 3153.
2022年6月7日在线发布。 数字对象标识:10.1038/s41467-022-30881-9
预防性维修识别码:PMC9174180型
PMID:35672316

能够促进黑色素瘤起始的NRAS突变体增强BRAF参与

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摘要

在每种肿瘤类型中观察到不同的NRAS突变体。目前尚不清楚这些特征是由诱变事件还是NRAS癌蛋白之间的功能差异决定的。在这里,我们建立了富含人类黑色素瘤的NRAS突变体的功能特征。我们生成了八个条件敲除小鼠模型,并显示罕见的黑色素瘤突变体(NRAS G12D、G13D、G13R、Q61H和Q61P)是自发黑色素瘤形成的不良驱动因素,而普通黑色素瘤变异体(NRAS Q61R、Q61 K或Q61L)以高外显率诱导快速肿瘤发病。分子动力学模拟结合基于细胞的蛋白质-蛋白质相互作用研究表明,黑色素瘤NRAS突变体形成分子内接触,增强BRAF结合亲和力、BRAF-CRAF异二聚体形成和MAPK>ERK信号。与我们描述的条件小鼠模型的等位基因系列一起,这些结果为人类黑色素瘤中特定NRAS突变体的富集奠定了机制基础。

主题术语:癌症模型、癌症模型、黑色素瘤、细胞信号

决定不同肿瘤类型NRAS突变体不同特征的因素尚不清楚。在这里,作者使用一系列等位基因条件小鼠模型来研究人类黑色素瘤中特定NRAS突变体富集的分子机制

介绍

目前尚不清楚为什么致癌RAS系统不同肿瘤类型的突变不同。曾有人认为,肿瘤病因学的差异决定了肿瘤基因突变的首选位置(密码子12、13或61)和氨基酸特性RAS系统然而,除了KRAS公司12摄氏度肺癌中与香烟致癌物相关的突变1,肿瘤类型特异性突变过程不能解释特异性RAS系统许多癌症的突变。这种趋势在最常见的黑色素瘤中尤为明显美国国家科学院突变(Q61R和Q61K)不是由紫外线(UVB)直接损伤引起的2这些观察结果表明,每个RAS突变体可能满足不同的肿瘤起始要求。

新的证据表明RAS突变体具有独特的生化和致瘤特性。虽然所有致癌RAS突变体都具有组成活性,但开关I和II结构域的差异定位导致GTP结合和水解的变化这些结构差异也会影响效应器相互作用,如开关II在KRAS中的位置所示第12轮,阻止PI3Kα结合和随后的微胞饮诱导4,5这种机制差异也可以解释RAS突变体在基因工程小鼠模型(GEMM)中启动肿瘤发生的组织特异性潜力。例如,我们已经表明NRAS的内源性水平61卢比或NRAS第12天在黑色素瘤和白血病的GEMM中表现出明显的致瘤潜能6最后,致癌RAS的突变特异性功能可能会影响患者的预后,因为靶向治疗结直肠癌和非小细胞肺癌的疗效取决于潜在的KRAS突变79因此,了解导致在每种癌症类型中选择特定RAS突变体的功能差异,可以确定肿瘤发生所需的药理学可控制靶点。

技术挑战使得很难确定RAS系统驱动肿瘤发生的等位基因。例如,外源基因表达是一种常用的工具,然而RAS系统基因剂量已被证明影响信号传导10,本地化11和体内功能12,13突变体RAS表达的生物学后果也因亚型(H-、K-或N-RAS)和所检测的细胞类型而异6,1417因此,有必要在生理相关条件下评估内源性RAS突变体之间的差异。

在这里,我们报告了八个NRAS的发展-突变的小鼠等位基因,每一个都能从内源性基因位点条件表达一个不同的NRAS突变。将这些等位基因与黑色素细胞特异性Cre杂交,我们发现NRAS突变体的黑色素瘤生成潜能与它们在人类黑色素瘤中的频率相似。我们将NRAS突变体的黑色素瘤潜能与增强的BRAF结合、二聚化和MAPK>ERK信号联系起来。

结果

NRAS突变体在人类黑色素瘤中的致瘤潜力与等位基因频率平行

我们使用CRISPR-Cas9对Nras公司Tyr::CreER突变T2段; LSL-Nras公司61卢比(TN公司61卢比)小鼠(补充图1a个,b,2a个; 参考文献。6,18). 这一过程产生了八种小鼠模型,其中Cre重组酶的诱导可触发黑素细胞特异性表达Nras公司来自内源性位点的基因:TN公司61公里/公里,TN公司61升/升,TN公司61小时/小时,TN公司61便士/便士,TN公司第61季度,TN公司12天/天,TN公司13天/天,以及TN公司第13轮/第13轮.每个LSL-Nras公司对小鼠胚胎成纤维细胞(MEF)中的等位基因进行测序并进行功能验证(补充图1c个–e,2b–d日). 创始动物回交两代TN公司61卢比小鼠限制CRISPR-Cas9的任何非靶向效应。

我们使用了这套TN公司小鼠确定是否美国国家科学院人类黑色素瘤常见的致癌基因(图1a个)与其他肿瘤类型相比,能够更好地促进黑素细胞转化。实验TN公司61倍/倍队列是通过交叉Tyr::CreER产生的T2段携带转基因小鼠LSL-Nras公司61卢比和一个LSL-Nras公司61倍等位基因,其中X=K、L、H、P或Q(补充图第1页). 在出生后第1天和第2天,用4-羟基三苯氧胺(4-OHT)局部治疗产生的后代,以驱动CreERT2段-介导性切除LSL公司转录停止序列和启动每个序列的表达Nras公司变型(补充图1克). 然后对小鼠进行单次4.5 kJ/m2出生后第3天的紫外线B(UVB)照射剂量,以模拟阳光在黑色素瘤形成中的作用(补充图1克; 裁判。18).

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NRAS突变体在人类黑色素瘤中的频率与小鼠的致瘤潜力相似。

的频率美国国家科学院人类皮肤黑色素瘤TCGA PanCancer Atlas数据集的突变。无黑色素瘤生存(b条),总肿瘤负担(c)和肿瘤生长率(d日)对于表达所示黑素细胞特异性NRAS突变体的小鼠。肿瘤负担和生长率数据以平均值+/−SD表示。根据基因型(61R=72,61K=19,61L=17,61H=17,61 P=16,61Q=22)评估以下数量的生物独立动物。原木库(Mantel–Cox)(b条)或方差分析(c,d日)使用Tukey的多重比较测试来比较每个基因型之间的测量值。TN公司X/X样本在统计上与TN公司61卢比如图所示。已调整第页-所有比较值可在补充表中找到1a个.* 第页 < 0.05,** 第页 < 0.01, ‡第页 < 0.0001. 源数据作为源数据文件提供。

自发性黑色素瘤在TN公司61卢比TN公司61公里/公里老鼠比在TN公司61升/升TN公司61小时/小时动物,在TN公司61便士/便士TN公司第61季度模型(图1b、c; 补充表1a个). 这些差异并不是由于幼崽的发病率、负担和生长速度等特定影响造成的TN公司61卢比雄性和雌性小鼠的实验组之间的肿瘤没有差异(补充图1小时-1; 补充表格1b、c). 无论基因型如何,用数字卡尺测量的黑色素瘤增长率都是相似的(图1天; 补充表1a个)导致总体生存率与每个患者的肿瘤发病率平行TN公司61倍/倍模型(补充图100万). 用Ki67抗体对肿瘤切片进行免疫组织化学(IHC)染色,结果显示,肿瘤的增殖率在TN公司61卢比,TN公司61公里/公里TN公司61升/升比中的TN公司61小时/小时黑色素瘤(附图1个; 补充表1天). CD45的IHC染色+细胞或裂解的Caspase表明不同NRAS基因型肿瘤的免疫浸润或凋亡没有差异(补充图1o、p; 补充表1天). UVB光与每个NRAS突变体平等合作,以提高肿瘤发病率和负担,这表明每个变体的黑色素瘤驱动能力的差异与UVB致癌无关(补充图3a–d年; 补充表第1页).

我们在TN公司61倍/倍模型和人类黑色素瘤中罕见的密码子12/13突变体表明TN公司12天/天,TN公司13天/天,以及TN公司第13轮/第13轮小鼠不会发生肿瘤。为了验证这一假设,我们通过为我们系列中的每个密码子12或13等位基因培育纯合子小鼠来产生实验群体。TN公司12天/天TN公司13天/天观察60周后,小鼠没有死于黑色素瘤(补充图2e、f). 相比之下,TN公司第13轮/第13轮小鼠确实形成了黑色素瘤,尽管其效率低于最弱的黑色素瘤形成密码子61模型,TN公司61小时/小时这些数据汇总在补充表中第1页,确定致癌NRAS突变体启动黑色素瘤形成能力的差异,并为美国国家科学院61卢比美国国家科学院6.1万人类黑色素瘤的突变。

GTPase活性受损的NRAS蛋白促进NRAS61卢比-依赖性黑色素瘤发生

在RAS驱动的恶性肿瘤中,互补的野生型等位基因被认为可以抑制由突变活性癌蛋白驱动的肿瘤发生1922然而,野生型RAS的功能可能是突变特异性的,因为野生型KRAS的存在导致KRAS的选择61卢比超过KRAS61升在氨基甲酸乙酯诱导的小鼠肺部肿瘤中23在黑色素瘤中,野生型NRAS对突变型NRAS致瘤潜能的影响尚不清楚。进一步研究不同致癌潜能的等位基因之间的相互作用可以揭示RAS分子之间的功能相互作用。探索美国国家科学院黑素细胞中的等位基因,我们比较了纯合子的肿瘤发病率、负担和总生存率(TN公司61转/小时,TN公司61倍/倍)和杂合子(TN公司61倍/转)我们每个实验组的老鼠。杂合子小鼠的黑色素瘤表型通常介于纯合子小鼠TN公司61卢比TN公司61倍/倍来自同一队列的动物(图2a–d天; 补充表第1页). 尽管在NRAS驱动的人类恶性肿瘤中,异卵性缺失并不常见(补充图4a–c类),美国国家科学院61卢比在野生型NRAS存在的情况下无法驱动黑色素瘤形成第61季度(图第二版). 这些数据表明Nras公司黑色素瘤中的等位基因依赖于固有GTPase活性的丧失。

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结合GTPase活性缺陷的第61密码子突变导致中间型黑色素瘤表型。

以下治疗队列的无黑色素瘤生存率、总生存率、肿瘤负担和肿瘤生长率: TN公司61公里/小时,b条 TN公司61升/升,c TN公司61小时/小时,d日 TN公司61页/页,以及e(电子) TN公司第61季度肿瘤负担和生长速率点图以平均值+/−SD表示。对每个基因型的以下生物独立动物数量进行评估(61K队列:R/R=12,K/R=19,K/K=19;61L队列:R/R=13,L/R=17,L/L=17;61H队列:R/R=16,H/R=16、H/H=17;61P队列:R/R=13,P/R=20,P/P=16;61Q队列:R/R=18,Q/R=21,Q/Q=22)。e(电子),表型TN公司61转/小时将小鼠与TN公司61倍/倍TN公司61倍/转动物。使用Log-rank(Mantel–Cox)试验比较存活率。使用Dunnet T3多重比较检验的单向方差分析来比较每个基因型和TN公司61转/小时对于这个群体。已调整第页-所有比较值可在补充表中找到第1页.* 第页 < 0.05,** 第页 < 0.01, ‡第页 < 0.0001. 源数据作为源数据文件提供。

黑色素瘤性NRAS突变体驱动与增殖相关的转录谱

我们对来源于我们的黑色素瘤形成(61R/R和61H/H)和非黑色素瘤产生(61P/P和61Q/Q)的MEF进行了RNA测序TN公司识别每个NRAS突变体下游转录谱的模型。黑色素瘤性NRAS诱导的转录体61卢比和NRAS61小时突变体与非黑色素瘤性NRAS诱导的突变体分开聚集61便士和NRAS第61季度主成分分析中的突变(补充图5a级). 为了确定这些簇的主要决定因素,我们首先比较了TN公司61卢比,TN公司61小时/小时,或TN公司61便士/便士MEF为野生型,TN公司第61季度MEF(补充图5b–e段; 补充数据1a–c). 正如预期的那样,与E2F和MYC相关的转录物在表达突变NRAS的MEF中富集(补充图5英尺-小时);然而,这种富集在TN公司61卢比MEF公司。总之,这些数据表明了黑色素瘤成因之间的潜在联系美国国家科学院等位基因和增强的增殖信号。

接下来,我们通过比较表达不同NRAS突变体的MEF的转录组来确定突变体特异性转录程序。表达黑色素瘤性NRAS突变体的MEF之间只有23个转录物存在差异(61R/R和61H/H;≥1.5倍,第页-adj<0.05)(补充数据2a个). 然而,在表达黑色素瘤形成和非黑色素瘤产生NRAS突变体的MEF中,至少有922个转录本存在差异(补充数据2b、c). 基因本体论(GO)分析确定与GTP酶激活和鸟苷核苷酸结合相关的基因集是富含TN公司61转/小时TN公司61小时/小时,结束TN公司61便士/便士MEF(图3a年). 基因集富集分析(GSEA)进一步揭示,由黑色素瘤性NRAS突变体富集的转录物是与MYC和KRAS信号相关的转录物,包括MAPK通路的反馈抑制剂(例如。,DUSP6型,喷雾器2)(图3b、c). 相关的是,增强的MAPK>ERK信号驱动这些反馈抑制剂的表达24DUSP6型喷雾器2在人类皮肤癌中水平升高(补充图第6页). 随后的qRT-PCR实验证实,这些转录物在永生化细胞中也升高TN公司61卢比TN公司61小时/小时黑素细胞,表明突变特异性转录谱在细胞类型之间是保守的(补充图6b条). 尽管这些抑制剂上调,但通过EdU掺入测定,MEF和皮肤黑素细胞中表达黑素瘤NRAS突变体的增殖高于表达非黑素瘤NFRS突变体的细胞(图3d–f; 补充图7; 补充表2).

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黑色素瘤和非黑色素瘤NRAS突变体对RAS-Myc轴的差异调节。

点图表示基因本体(GO)分析中上调(左)或下调(右)基因的分子功能子集TN公司61卢比TN公司61小时/小时MEF与TN公司61便士/便士MEF公司。每个基因型使用三个生物重复进行分析。显示Hallmark基因集差异富集的条形图(第页-调整后<0.05),在表达NRAS的MEF中61卢比相对于NRAS61便士/便士(b条)或NRAS61小时/小时与NRAS相比61便士/便士(c).d日NRAS突变MEF中EdU标记流式细胞术分析的点图。n个 = 在4个独立的实验中,每个基因型检测了4个生物学上独立的MEF系。e(电子)一只10岁小鼠皮肤中EdU(增殖,绿色)和gp100(黑素细胞,红色)共同染色的代表性图像。n个 = 每个基因型检测4只生物独立的小鼠。(f)10日龄黑色素细胞EdU阳性百分比的点图TN公司61倍/倍小鼠皮肤。按基因型(K/K=5,L/L=4,H/H=4,P/P=3)评估以下数量的生物学独立动物。点图数据以平均值+/−SD表示,其中每个点代表一个生物复制。采用单向方差分析和Tukey的后验来比较每个基因型之间的数据。NRAS突变样本与NRAS有统计学差异61卢比样品如图所示。已调整第页-所有比较值可在补充表中找到2.* 第页 < 0.05, †第页 < 0.001. 源数据作为源数据文件提供。

为了确定我们观察到的转录效应在肿瘤发病后是否持续存在,我们对从我们的TN公司GEMMs公司。携带NRAS突变体的肿瘤被认为是强烈的黑色素瘤驱动因素(补充图8a、b; 补充数据3a、b). 相反,761个基因在表达强烈(61R)和弱(61H)黑色素瘤启动驱动因子的肿瘤之间差异表达(补充图第8页c; 补充数据3立方厘米). 与相比时TN公司61小时/小时黑色素瘤,TN公司61卢比黑色素瘤富含与免疫途径调节相关的转录物(补充图8天). 然而,终末期免疫浸润的减少并不一致TN公司61小时/小时IHC检测CD45时的黑色素瘤+(补充图1个). 此外,GO分析与体外MEF数据平行,将与鸟苷酸结合相关的过程确定为富含TN公司61转/小时肿瘤超过TN公司61小时/小时肿瘤(补充图第8页). 这些数据表明,较高的RAS活性和增殖信号是黑色素瘤NRAS突变体在整个肿瘤发生过程中的常见功能。

黑色素瘤NRAS突变体促进MAPK>ERK信号传导

为了验证MAPK信号在黑色素瘤性NRAS突变体存在时升高的观点,我们分析了MEF和来自我们的永生化黑色素细胞的ERK和AKT激活TN公司61倍/倍模型。我们使用腺病毒Cre在每种细胞类型中诱导NRAS表达,使细胞从感染中恢复,然后在分离蛋白之前将细胞置于无血清培养基中4小时。在MEFs和黑素细胞中,磷酸ERK水平与NRAS突变体的黑色素成像潜能平行(图第4页; 补充图。9a、 b中,10年; 补充表3a、b). 然而,PI3K/AKT信号通路的激活与MEF或黑素细胞中的黑素瘤性并不平行TN公司模型(图第4页; 补充图第九章、c、,10年). NRAS信号的这些差异似乎在整个肿瘤发生过程中持续存在,作为突变特异性MAPK>ERK的类似模式,而不是PI3K/AKTTN公司模型(图4b个和补充表3a年). 总之,这些结果将NRAS突变体的黑色素瘤潜能与增强的MAPK>ERK信号联系起来。

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MAPK通路激活与致癌NRAS突变体的致瘤潜能平行。

MEF蛋白裂解物的免疫印迹()或小鼠黑色素瘤(b条)表达指示的NRAS突变体。点图显示ERK激活、AKT激活或NRAS表达的量化。点图数据以平均值+/−SD表示,其中每个点代表一个生物复制。对于在9个独立实验中,对每个基因型的以下生物独立重复数进行了检测(Q/Q=9,R/R=9,K/K=7,L/L=7,H/H=9,P/P=9)。对于b条每个基因型评估9个生物学上独立的重复。采用单向方差分析和Tukey的后验来比较每个基因型之间的数据。NRAS突变样本与NRAS有统计学差异61卢比样品如图所示。已调整第页-所有比较值可在补充表中找到3a年.* 第页 < 0.05,** 第页 < 0.01, †第页 < 0.001. 源数据作为源数据文件提供。

黑色素瘤性NRAS突变体促进RAF二聚化

突变活性RAS蛋白通过RAF>MEK1/2>ERK1/2途径通过直接和间接机制刺激信号传导。突变RAS可以通过SOS1的变构调节间接激活MAPK,从而促进野生型RAS异构体上的GTP负载25为了确定黑色素瘤性NRAS突变体是否通过这种间接机制促进较高水平的MAPK信号,我们使用慢病毒shRNAs敲除Sos1系列赫拉(Hras)喀斯特在里面TN公司61卢比,TN公司61便士/便士TN公司第61季度MEF公司。击倒Nras公司作为阳性对照,减少表达NRAS的MEFs中MAPK通路的激活61转/小时(图5a级). 然而,击倒Sos1系列赫拉(Hras)喀斯特对MAPK激活没有影响,无论Nras公司存在等位基因,排除了黑色素瘤性NRAS突变体通过野生型RAS的间接激活驱动MAPK信号增强的可能性(图5a级; 补充表第4页).

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癌基因NRAS突变体通过RAF依赖机制介导差异MAPK激活。

靶向shRNAs的纯合MEF细胞系AKT和ERK活化的代表性免疫印迹Nras公司,赫拉(Hras)喀斯特,或Sos1系列()或阿拉夫,布拉夫螃蟹(b条). 点图数据以平均值+/−SD表示,其中每个点代表一个生物复制。对于在五个独立实验中,对每个基因型的以下生物独立重复进行了检测(eGFP组:Q=5,P=5,R=5;NRAS臂:Q=3,P=3,R=3;H/KRAS臂:Q=3,P=4,R=3;SOS1臂:Q=5,P=5,R=5)。对于b条在8个独立实验中,对每个基因型的以下生物独立重复进行了检测(eGFP组:Q=8,P=8,R=8;ARAF臂:Q=6,P=6,R=6;BRAF臂:Q=7,P=7,R=6;CRAF臂:Q=7,P=7,R=6)。已调整第页-使用Tukey多重比较检验的单因素方差分析生成值。图中所示的统计数据表明,shRNA处理的NRAS突变MEF与其各自的eGFP对照之间存在显著差异**第页 < 0.01, †第页 < 0.001. 调整后的完整列表第页-值可以在补充表中找到4a、b。源数据作为源数据文件提供。

RAS亚型和KRAS突变体与外源表达系统中的每个RAF同源物具有不同的亲和力26因此,我们推测黑色素瘤性NRAS突变体可能比内源性表达系统中的非黑色素瘤突变体更好地激活RAF。击倒布拉夫螃蟹使用慢病毒shRNA部分减少MAPK在TN公司61转/小时,TN公司61便士/便士,以及TN公司第61季度MEF(图第5页; 补充表4b个).阿拉夫相反,击倒增强了ERK激活TN公司61卢比MEF(图第5页). 为了证实这些结果,我们开发了一种腺病毒NanoBiT系统来测量活细胞中RAF的同质异构化(图第6页). 我们在MEF和每个MEF的原代黑素细胞中诱导NRAS表达TN公司然后用编码BRAF-LgBiT和BRAF-SmBiT、BRAF-Lg BiT和CRAF-SmBiT、CRAF-LgBiT和CRAF-SmBiT、ARAF-LgBiT和BRAF-SmBiT、ARAF-LgBiT与ARAF-SmBt或ARAF-Lg BIT与CRAF-Sm BiT的腺病毒感染细胞。在MEF和表达NRAS突变体的原代黑素细胞中持续观察到BRAF-BRAF和BRAF-CRAF二聚体升高,这些突变体具有较强的黑色素瘤驱动潜能(图6b–克; 补充图10亿–d,11a–f; 补充表4c–e段). 这些结果表明,NRAS突变体在体内驱动黑色素瘤的能力与在体外诱导BRAF二聚体的能力相似。

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黑色素瘤性NRAS突变体增强RAF二聚体。

RAF NanoBiT分析的示意图,其中每个RAF亚型都标记有LgBiT或SmBiTTN公司61倍/倍MEF感染表达BRAF-LgBiT和BRAF-SmBiT的腺病毒(b条)、BRAF-LgBiT和Craf-SmBiT(c)、CRAF-LgBiT和CRAF-SmBiT(d日)、ARAF-LgBiT和BRAF-SmBiT(e(电子))、ARAF-LgBiT和ARAF-SmBiT((f)),或ARAF-LgBiT和CRAF-SmBiT(). 将每个孔的发光强度标准化为结晶紫染色。点图数据以平均值+/−SD表示,其中每个点代表一个生物复制。在五个独立实验中对每个基因型的以下生物独立重复进行了检测(BRAF-BRAF:Q/Q=5,R/R=5,H/H=4;P/P=4;BRAF-CRAF:Q/Q=5,R/R=5,H/H=4;P/P=5;CRAF-CRAF:Q/Q=5,R/R=5,H/H=4;P/P=4;BRAF-ARAF:Q/Q=4,R/R=4,H/H=4;P/P=4;ARAF-ARAF:Q/Q=4,R/R=4,H/H=4;P/P=4;ARAF-CRAF:Q/Q=4,R/R=4,H/H=4;P/P=4)。采用单向方差分析和Tukey的后验来比较每个基因型之间的数据。NRAS突变样本与NRAS有统计学差异61卢比样品如图所示。已调整第页-所有比较值可在补充表中找到第4天. *第页 < 0.05, **第页 < 0.01, †第页 < 0.001, ‡第页 < 0.0001. 源数据作为源数据文件提供。

黑色素瘤性NRAS突变体与BRAF结合的亲和力更强

我们假设黑色素瘤性NRAS突变体采用促进BRAF结合和二聚化的结构构象。为了验证这一假设,我们进行了分子动力学(MD)模拟,以预测NRAS Q61-R、-K、-H、-L和-P的最常见构象。由于传统MD模拟的蛋白质构象取样在结构转换期间受到高能垒的限制,我们采用了复制交换分子动力学(REMD27,)模拟以增强构象采样。与非黑色素瘤NRAS突变体相比,在黑色素瘤性NRAS突变剂的显著构象中观察到更多与突变氨基酸侧链的分子内接触(图第7页; 补充图第12页a–e). 预测这些分子内相互作用会改变开关I和II区域的构象和动力学性质。因为开关I和II的构象影响RAS效应器结合28,我们进行了HEX对接模拟,以测试每个NRAS突变体与全长BRAF结合的程度(图7亿). NRAS最常取样的构象61卢比和NRAS6.1万结合BRAF的亲和力最高,其次是人类黑色素瘤中第三常见的突变,NRAS61升(图7亿). 这些发现表明,黑色素瘤密码子61取代可以稳定NRAS构象,增加BRAF结合亲和力。

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NRAS突变体诱导的构象变化改变了BRAF结合亲和力。

NRAS的代表性构象61卢比,美国国家科学院6.1万和NRAS61便士从其高度密集的复制交换分子动力学(REMD)结构集合中提取。与密码子61侧链的相互作用在每个结构下面列出。b条NRAS的绑定方向61卢比和NRAS61便士使用六角分子对接模拟生成的BRAF-RBDCRD。从每个NRAS密码子61突变轨迹中提取的代表高密度结构群的平均构象与BRAF-RBDCRD对接。在漫画中,NRAS密码子61突变体和结合核苷酸显示在甘草中,BRAF-RBDCRD显示在每个突变体的灰色和极性相互作用中,其周围的残基用蓝色虚线表示。BRAF-RBDCRD和每个NRAS突变体之间的相互作用能和接触次数的比较表明,高度黑色素瘤性NRAS突变体(NRAS)61卢比,美国国家科学院6.1万)结合BRAF的亲和力高于NRAS61小时,美国国家科学院61升和NRAS61便士括号中列出了通过NRAS突变结合解除的自动抑制接触的数量。来自静脉标记NRAS突变体和Rluc8标记BRAF的BRET蛋白-蛋白质相互作用数据(c)或CRAF(d日)以增加受体与供体比率的方式构建共转染293T细胞。所示数据代表了两个重复数据。最佳BRET50通过非线性回归确定的值(结合亲和力)和标准误差显示了每个突变。粗体值表示与两个NRAS相比具有统计意义的值61小时和NRAS61便士.第页-由20个自由度的t检验确定的值,代表每条曲线的测量次数。源数据作为源数据文件提供。

为了测试黑色素瘤NRAS突变体是否在体内增强了BRAF亲和力,我们进行了基于细胞的生物发光共振能量转移(BRET)测定。在这些系统中,BRAF分子与供体Rluc8融合,NRAS分子与受体Venus融合,导致BRET(即528nm的荧光)。通过保持转染能量供体(BRAF)的数量恒定并增加受体(NRAS)的数量,相对结合亲和力(BRET)50)可以确定每个NRAS-BRAF对。黑色素瘤的强引发剂,如NRAS61卢比和NRAS6.1万,显示出较高的BRAF亲和力(较低的BRET50)比NRAS等弱和非黑色素生成等位基因第61小时,个61便士和NRAS第12天(图第7页c). 与我们的NanoBit数据一致,CRAF亲和力在黑色素瘤形成和非黑色素瘤产生NRAS突变体之间没有差异(图7天). 总之,这些发现提出了一个模型,在该模型中,黑色素瘤形成的NRAS替代以高BRAF亲和力稳定蛋白质构象,导致RAF二聚化、MAPK>ERK信号和黑素细胞转化增加(图8).

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RAF参与差异解释了致癌NRAS突变体启动黑色素瘤形成能力的差异。

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讨论

在此,我们确定功能差异是人类黑色素瘤中特定NRAS突变体富集的基础。以前的出版物强调了RAS系统胰腺癌、肺癌、白血病和黑色素瘤的密码子12和61突变6,17,29,30然而,这些结果可能是可以预测的,因为第61密码子突变对RAS内在GTPase活性有更深远的影响31,32尚不清楚的是,为什么某些密码子61突变体在黑色素瘤中比其他突变体更常见。我们在一组八个GEMMs中探讨了这个问题,发现人类黑色素瘤中特定NRAS突变的频率与其在小鼠中的黑色素瘤生成潜能之间存在直接关系(图1b、c). 因此,NRAS癌蛋白之间的功能差异,而不是优先的紫外线致癌作用,决定了人类黑色素瘤中发生哪些NRAS突变。这一发现为针对黑色素瘤性NRAS突变体特有功能的治疗和预防策略打开了大门。

我们对杂合子的分析TN公司小鼠发现突变型NRAS对黑色素瘤发生具有有趣的加性效应,但非野生型NRAS。先前的研究表明,单一的野生型RAS系统等位基因可以限制相同亚型RAS突变体的致瘤潜能33这一观察得到了几种人类肿瘤类型的数据支持,在这些肿瘤类型中,同源野生型等位基因的丢失或下调是常见的1921根据这些发现,我们的结果显示NRAS61卢比在存在野生型等位基因的情况下,不能启动黑色素瘤形成(图第二版). 然而,NRAS61卢比当与非黑色素瘤成因、GTPase缺陷的NRAS结合表达时,保留启动黑色素瘤的能力61便士等位基因(图二维).美国国家科学院杂合性缺失(LOH)在人类肿瘤中很少观察到,与以前的报道一致34,我们发现变异等位基因频率(VAF)在美国国家科学院人类黑色素瘤中罕见或丰富的密码子61突变(补充图4).美国国家科学院然而,扩增在具有NRAS密码子12或13突变的人类黑色素瘤中更为常见,这支持了我们的观察,即内源性NRAS密码元12和13突变不足以驱动黑色素瘤发生(补充图2,4). 未来研究,其中有条件Nras公司击倒老鼠被传给TN公司61岁模型,将需要充分解决基因剂量是否是NRAS黑色素瘤潜能的重要决定因素。

野生型RAS也可能影响癌症中RAS突变体的进化选择。具体地说,Westcott等人发现氨基甲酸乙酯处理过喀斯特纯合子和杂合子小鼠发生肺部肿瘤时喀斯特突变(分别为Q61R和Q61L;参考。23). 这些数据表明,野生型RAS的存在可能影响癌症中RAS突变的进化选择。这里我们看到了NRAS61卢比在野生型NRAS存在的情况下不能引发黑色素瘤(图第二版). 然而,我们没有调查Nras公司61卢比等位基因有可能驱动自发黑色素瘤形成,或者野生型NRAS是否可以阻止非NRAS的黑色素瘤突变体引发肿瘤61卢比。未识别的多态性可能与LSL-Kras公司G12D系列在Westcott研究中,等位基因促进了KRAS 61L对61R突变体的选择。最后,K-和NRAS之间的结构和功能差异可能在肺和皮肤肿瘤发生中施加不同的进化压力。未来的体内分析也可能揭示野生型NRAS对黑色素瘤起始的突变体特异性影响。

我们的数据为黑色素瘤中NRAS突变体的选择提供了一种机制性解释。我们使用计算模型表明,黑色素瘤性NRAS突变体填充符合BRAF结合的构象(图7a、b; 补充图12). Live-cell NanoBiT和BRET分析证实,与非黑色素瘤NRAS突变体相比,黑色素瘤性NRAS突突变体结合和激活BRAF更好(图6,7c、d; 补充图10,11). 此外,在MEF和表达黑色素瘤NRAS突变的黑色素细胞中观察到对BRAF二聚体形成的偏好(图6; 补充图10,11). 在表达黑色素瘤NRAS突变体的细胞中,BRAF-CRAF异二聚体比任何其他RAF二聚体增加得更多。由于BRAF-CRAF异二聚体的催化活性超过同二聚体35这些数据表明,这种配对将最佳地增强MAPK>ERK信号。MAPK信号在人类黑色素瘤的进化中起着关键作用,在肿瘤发病早期活动增强,并在整个疾病进展过程中增强36因此,我们的发现提供了一种机制,通过该机制,黑色素瘤性NRAS突变体可以达到肿瘤发生所需的MAPK>ERK信号水平。

高MAPK>ERK信号有利于黑色素瘤发生的观点得到了人类和小鼠数据的支持。例如,非黑色素瘤突变体,如NRAS第12天,通常与美国国家科学院MAPK途径其他成分的扩增或激活突变37,38类似地,当表达NRAS的非黑色素瘤小鼠模型第12天被交叉到一个kinase-deadBRAF公司能够诱导反常RAF激活的等位基因,继而发生黑色素瘤39在这里,我们观察到NRAS在含有相对较弱驱动因子NRAS的黑色素瘤中的表达显著升高61小时(图4b个). 这些观察结果进一步支持了以下观点:MAPK>ERK通路的较弱激活物可能需要额外的基因组改变来启动黑色素瘤。紫外线辐射也可能通过刺激旁分泌生长因子的释放促进黑色素瘤的形成,旁分泌生长素通过同时激活野生型RAS增强MAPK>ERK信号40然而,事实上,在我们的小鼠模型和人类黑色素瘤中,MAPK通路的负调控因子均升高(补充图4)明确了MAPK信号必须在疾病发作期间仔细平衡。从一个方向或另一个方向打破这种平衡,可能是预防黑色素瘤的关键。

我们的数据支持针对RAS驱动的癌症的突变和疾病特异性方法。完全封锁NRAS61卢比或NRAS6.1万如果这些等位基因的功能特性可以转移到类似NRAS的表型或构象,则可能没有必要第12天或NRAS61便士我们的研究结果表明,限制NRAS-BRAF相互作用可以防止NRAS-突变黑色素瘤的形成。多才多艺的诱导性内源性Nras公司我们描述的等位基因应该能够使更广泛的科学界识别和针对其他肿瘤类型中RAS肿瘤发生的突变特异性需求。

方法

小鼠等位基因与畜牧业

按照俄亥俄州机构护理和使用委员会批准的方案(方案编号2012A00000134)进行动物工作。动物被安置在温度(72.5°F)和湿度(48.9%)受控的房间中,光周期为12小时(从早上6点到下午6点)。这个LSL-Nras公司61卢比等位基因和TN公司模型之前回交了7代以上到C57BL/6J6(MMRRC#043604-UNC)。其他LSL-Nras公司61倍利用CRISPR-Cas9技术通过合子基因编辑创建等位基因(补充表中提供了gRNA和同源寡核苷酸序列第4页). 密码子61等位基因由C57BL/6J产生TN公司61卢比纯合子,而密码子12和密码子13等位基因是由C57BL/6J产生的TN公司61克/克纯合子。通过Sanger测序(补充表中提供的引物)在结果后代中验证了靶向性5a级). 在这个过程中,在第15密码子的第3个核苷酸中发现了一个沉默的G/a突变LSL-Nras公司第12天LSL公司-Nras公司第13页等位基因。每个等位基因回交两代TN公司61卢比在开始实验之前。

体内Cre诱导和紫外线照射

在出生后第一天和第二天,将20 mM 4-羟基三苯氧胺(4-OHT)涂抹在新生幼崽的背部,以启动NRAS的表达6在出生后第三天,对动物进行单一的4.5 kJ/m2使用固定位置16 W,312 nm UVB光源(光谱学#EB-280C)的紫外线B(UVB)剂量。[参见参考文献。18更多信息]。实验组包括雄性和雌性小鼠。

结果监测和组织病理学

每个队列中的小鼠被随机编号,并每周进行三次肿瘤形成的盲目监测。检测后,每周测量三次黑色素瘤,并用卡尺记录肿瘤大小(宽×长(mm))。在达到任何预先确定的排除标准后,对小鼠实施安乐死,这些标准包括:任何尺寸的单个肿瘤≥1.6 cm,任何一个肿瘤直径≥1.3 cm,肿瘤溃疡大于2 mm,或身体状况小于2/541对每只实验小鼠进行仔细跟踪,以确保不超过最大肿瘤大小。用一氧化碳对小鼠实施安乐死2根据美国退伍军人医学协会的指南,吸入后发生颈椎脱位。每个原发性肿瘤的一部分固定在10%中性缓冲福尔马林中,其余部分进行闪速冷冻以提取蛋白质。将福尔马林固定样品石蜡包埋,切片(4µm),并用苏木精和伊红(H&E)染色。由美国兽医病理学家学会(K.M.D.L.)认证的兽医病理学家使用奥林巴斯BX45显微镜和附带的DP25数码相机(宾夕法尼亚州匹兹堡B&B显微镜有限公司)对染色的肿瘤切片进行评估。

免疫组织化学

肿瘤在10%中性缓冲福尔马林中固定过夜,并包埋在石蜡中。肿瘤切片(5µm)在二甲苯中脱蜡,并在乙醇中再水化。在装有Dako抗原回收液(#1699)的蒸锅中进行抗原回收30分钟。然后用3%过氧化氢、亲和素和生物素封闭肿瘤切片,并在针对Cre重组酶(1:125,细胞信号#15036S)的一级抗体中培养过夜。用IHC-Select生物素化二级抗体(山羊抗兔IgG,Millipore#21537)和VectaStain R.T.U Elite ABC试剂(Vector Labs#PK-7100)处理载玻片。接下来,将DAB染色原添加到每个部分中30秒。在2.5%的正常马血清(Vector Laboratories#s-2012-50)中第二次阻断组织,并与针对Ki67(1:1000,Abcam,#264429)、CD45(1:200,Cell Signaling#70257S)或Cleaved-Caspase-3(1:250,Cell Signaling#9579S)的第二个一级抗体孵育。用马抗兔IgG二级抗体(ImPRESS AP马抗狂犬病IgG聚合物试剂盒,Vector Laboratories MP-5401)处理载玻片,并用Fast-Red底物试剂盒(Abcam,#ab64254)染色12分钟。最后,用PBS中1:10稀释的苏木精对载玻片进行复染23分钟s.在带有SC30相机附件的奥林巴斯BX53M亮场显微镜上拍摄每张幻灯片的三个代表性图像。使用ImageJ(版本1.53 m)Colocalization Object Counter插件(版本1.0.0)量化DAB和FastRed阳性细胞的百分比42.

小鼠胚胎原代成纤维细胞和永生化黑素细胞的分离培养

利用人工均质和胰蛋白酶化从E13.5胚胎中生成MEF。将分离的细胞在成纤维细胞生长培养基(补充有10%胎牛血清(FBS)、1%青霉素-链霉素和1%谷氨酰胺的Dulbecco改良鹰培养基(DMEM))中培养。当融合度达到70-80%时,在10厘米的组织培养皿中传代MEF系。

为了产生原代黑素细胞系,对新生小鼠实施安乐死,并用含有10%FBS、1%青霉素/链霉素溶液、1%L-谷氨酰胺、10 mg/mL I型胶原酶、0.25%猪胰蛋白酶和0.02 mg/mL脱氧核糖核酸酶I的消化缓冲液对其皮肤进行机械和酶均质处理43然后将均质细胞接种在胶原涂层的6 cm板上,置于黑素细胞基础培养基(含10%FBS的Ham’s F12,7%马血清(Thermo Fisher 26050088))和生长补充剂(0.5 mM二丁酰环AMP(dbcAMP;Sigma D0627),20nM佛波醇12-肉豆蔻酸13-醋酸盐(TPA;Sigma P8139),200pM霍乱毒素(Sigma,C8052),1%青霉素-链霉素和1%谷氨酰胺)。一旦建立了纯黑素细胞群体,通过CRISPR/Cas9-介导的靶向trp53基因在这里,含有表达Cas9和trp53基因将引导RNA(种子序列:5′-GTGTATAGCTCCTGCATGG)添加到无血清Ham’s F12培养基中培养的原代黑素细胞中。感染后8小时,用PBS清洗原代黑素细胞,并将其置于黑素细胞基础培养基中进行恢复。永生黑素细胞系在6厘米的组织培养皿中达到60-70%的融合后进行传代。

NRAS表达的体外诱导

MEF和原代黑素细胞以相同密度接种在6或10 cm的组织培养板中。第二天,用PBS清洗这些培养物,并将其置于成纤维细胞或黑素细胞基培养基中。将表达Cre重组酶并结合eGFP的腺病毒(Ad5-CMV-Cre-eGFP;德克萨斯州休斯顿贝勒医学院载体开发实验室)以4000:1的MOI(病毒颗粒:细胞)添加到培养物中16小时(MEF)或8小时(黑素细胞)。感染后,在分析之前,让细胞在成纤维细胞或黑素细胞生长培养基中恢复至少72小时。通过基因组PCR证实了等位基因重组,其中三种可能的PCR产物之一是可能的:野生型(487 bp),LSL-Nras公司(371 bp),或CRE重组LSL-Nras公司(562个基点)。用以下PCR引物对这些等位基因进行基因分型重组:引物1-5′-AGACGGAGACTTGGCGAGC-3′(0.15μmol/L);引物2-5′-GCTGGATCGTCAAGGCTCTTTCC-3′(0.15μmol/L);Q61R GENO2-5′-GCAAGAGCCCGGCAGTACCTA-3′(0.15μmol/L)。样品在以下循环条件下运行:95℃15 min、35×[94℃30 s、62℃30 s和72℃45 s]、72℃5 min6.

免疫印迹法

使用液氮冷却的研钵和杵将冷冻肿瘤(10-15 mg)均质化。在RIPA(25 mM Tris pH 7.4,150 mM NaCl,1%IGEPAL,0.1%SLS)中溶解均质肿瘤组织和颗粒细胞系,RIPA中添加蛋白酶抑制剂混合物(Sigma P8340)、花萼蛋白A(CST 9002S)和哈尔特磷酸酶抑制剂混合物(Thermo Fisher 78420)。在SDS-PAGE凝胶上运行由Bradford Assay(Bio-Rad#5000006)测定的等蛋白浓度,并转移至PVDF(Sigma IPFL00010)。将PVDF膜封闭在5%的乳PBS中,然后用以下一级抗体之一探测:ERK1/2(1:1000,CST 4696S)、磷酸-ERK1/2(1:1000,CST 9101S)、AKT(1:1000,CST 2920)、磷酸-AKT(1:1000,CST 9271)、NRAS(1:250,Abcam ab77392)、HRAS(1:1000,Abcam ab32417)、KRAS(1:1000,Sigma WH0003845M1)、SOS1(1:1000,CST 5890),ARAF(1:1000,CST 4432P)、BRAF(1:500,Santa Cruz sc-5284)或CRAF(1:2500,CST 12552)。次级抗体在5%BSA 1x PBST中稀释如下:抗羊(1:15000)。LI-COR 926-32214)、抗鼠(1:15000,LI-COR 936-68070,LI-COR926-32210)或抗兔(1:15000、LI-COR 916-68071,LI-COR 926-32211)。膜在LI-COR Odyssey CLx系统上成像,并使用Image Studio软件(LI-COR Biosciences)进行量化。

RNA-排序

如我们的体外研究所述,使用Ad5-CMV-Cre-eGFP在第3代MEF中诱导NRAS表达。然后,在使用ZR-Duet DNA/RNA MiniPrep Plus Kit(Zymo D7003)分离RNA之前,将细胞培养6天。ZR-Duet DNA/RNA MiniPrep Plus试剂盒(Zymo D7003)也用于从TN公司61倍/倍肿瘤组织。简言之,在将冷冻组织与液氮一起添加到研钵中之前,研钵和杵用液氮预冷。液氮蒸发后,将冷冻组织磨成细粉,与Zymo DNA/RNA裂解缓冲液混合,然后按照ZR-Duet DNA/RNA MiniPrep Plus试剂盒中的说明进行处理。在安捷伦TapeStation和Life Technologies Qubit上确认了RNA的质量和浓度。使用Illumina Ribo-Zero化学通过核糖体去除制备RNA,然后使用Illum TruSeq Total RNA Stranded library Prep Kit进行文库制备。RNA在Illumina HiSeq4000或NovaSeq6000上测序,150个碱基对,配对读。原始数据文件保存在NCBI基因表达总表(GEO)中#GSE162124标准(MEF)或#GSE197841标准(肿瘤样本)。

使用STAR对RNA读取进行比对,以构建38个小鼠基因组(mm10)44,使用PICARD标记的副本(版本2.17.11)(http://broadinstitute.github.io/picard网站/)和由featureCounts生成的基因计数矩阵(版本1.22.2)45使用DESeq2进行差异基因表达分析(第页-调整后<0.05)46GSEA在clusterProfiler包的GSEA函数中使用了DOSE算法47,48从分子特征数据库Hallmark集合中探测基因集49使用R中clusterProfiler包中的“enrichGO”算法进行基因本体(GO)分析47,48.

全外显子组测序

使用与RNA-seq和-DNA MiniPrep Plus试剂盒(Zymo D4068)。将冷冻组织研磨成细粉,并与400uL酵母固体组织缓冲液混合。然后将样品在55°C下培养2小时,然后继续使用-DNA MiniPrep Plus试剂盒。DNA浓度在Life Technologies Qubit上得到确认。外显子富集由Novogene使用Agilent SureSelectXT小鼠外显子试剂盒进行,并在NovaSeq 6000上用150个碱基对读进行测序。原始数据文件保存在生物项目#PRJNA812398下的序列读取档案(SRA)中。

使用地穴轮式校准器(版本0.7.15)对测序读数进行比对,构建38个小鼠基因组(mm10)50,使用PICARD(版本2.17.11)删除重复项(http://broadinstitute.github.io/picard网站/),并使用GATK版本3.6围绕索引重新对齐读数51。使用Mutect2调用变量52,VarScan2(版本2.4)53和Strelka254。从每个数据集中筛选出所有三种算法未检测到的变量或Ensembl鼠标变量数据库中存在的变量55。过滤的数据集用变量效应预测器进行注释56使用变异模式57.

EdU标记的流式细胞术分析

通道三TN公司61倍/倍MEF感染Ad5-CMV-Cre-eGFP以诱导NRAS表达,如我们的体外研究所述,然后培养五天。然后将MEF在含有1%青霉素-链霉素和1%谷氨酰胺的DMEM中培养5小时,然后向培养基中添加0.01 mM 5-乙炔基-2-脱氧尿苷(EdU)。MEF用EdU标记5小时,然后收获并用4%多聚甲醛固定。固定细胞用皂苷在1%BSA 1×PBS中渗透。用Click-iT化学标记合并的EdU和Chromeo 642。在这里,细胞在含有2 mM CuSO的Click-iT反应鸡尾酒中培养30分钟450 mM抗坏血酸和50 nM Chromeo 642叠氮化物染料(活性Motif 15288)稀释在1×PBS中。每个样品10000个细胞在BD-LSR-Fortessa流式细胞仪上进行分析,并使用FlowJo软件测定EdU阳性细胞的百分比。具体而言,通过SSC-A基于FSC-A的门控选择MEF的初始种群(补充图7,顶部)。接下来,通过FSC-a图(补充图7,中间)。最后,使用APC-a强度的计数直方图来确定每个MEF群体中EdU阳性细胞的百分比(补充图7,底部)。

体内黑素细胞的EdU标记

如上所述,诱导新生幼鼠表达NRAS并用UVB照射处理。出生后第10天,通过腹腔注射给小鼠服用EdU(0.041 mg/kg)。两小时后,对小鼠实施安乐死,并收集其背部皮肤。将样品固定在10%中性缓冲福尔马林中24小时,嵌入石蜡中,并切割成5µm的切片。将每个部分的载玻片脱蜡并重新水化,然后使用Click-iT化学方法将合并的EdU标记为Chromeo 642,如上所述。使用Dako抗原回收液(安捷伦S169984-2)进行抗原回收,然后用Dako蛋白块(安捷伦特X090930-2)封闭。用抗gp100一级抗体(1:100;Abcam ab137078)和Alexa Fluor 555二级抗体(4µg/mL,Thermo Fisher A21428)标记皮肤黑素细胞。用DAPI(1:10000)对细胞核进行复染。在Perkin Elmer Vectra自动定量病理成像系统上为每个生物复制品拍摄五张图像,每张图像由五名盲检者计数。

MEF中shRNA敲除

使用聚乙烯亚胺(PEI)以每1µg质粒10µg/µL PEI的3µL比率将从Sigma购买的任务shRNA载体与pCMV-VSVG和ps-PAX2瞬时转染到HEK 293T(ATCC#CRL-3216)细胞中(shRNA信息见补充表第5页). HEK 293T细胞通过短串联重复序列(STR)分析进行验证和鉴定,并每年进行支原体检测。在转染后48小时和72小时收集病毒上清液,并通过0.45µm注射器过滤器过滤。将病毒上清液与10µg/mL聚布伦烯一起加入NRAS无效的MEFs中。第二天将新鲜培养基放置在细胞上,感染后48小时开始选择1.5µg/mL的嘌呤霉素。

原发性黑素细胞的qPCR分析

美国国家科学院如我们的体外研究所述,使用Ad5-CMV-Cre-eGFP在原代黑素细胞中诱导表达。然后,在使用ZR-Duet DNA/RNA MiniPrep Plus Kit(Zymo D7003)分离RNA之前,将细胞培养6天。在安捷伦TapeStation and Life Technologies Qubit上确认了RNA浓度。使用iScript Select cDNA合成试剂盒(Biorad 1708897)从200 ng RNA制备cDNA。qPCR反应使用2µL 1:4稀释的cDNA与350 nM靶向特异性引物混合制备(补充表5厘米)和SensiFAST混合物SYBR Hi-ROX(生物线92020)。qPCR反应在正常循环条件下进行,40个循环(95℃10 s,61℃15 s,72℃10 s)。使用熔融曲线来确认每个引物对的单个扩增产物。通过计算2来评估基因表达水平-ΔΔCt归一化为野生型NRAS的值第61季度控件。

腺病毒扩增

RAF NanoBiT和trp53基因gRNA序列被克隆到pAdTrack中58.第1页-然后将线性化的pAdTrack质粒电穿孔到BJ5183-AD-1细胞中。重组AdEasy载体58从转化细胞中分离出来的太平洋1并使用聚乙烯亚胺(PEI)以30µg PEI与1µg质粒的比例转染HEK 293AD细胞(Agilent#240085)。HEK 293AD细胞通过短串联重复序列(STR)分析进行验证和鉴定,并每年进行支原体检测。在病毒通过HEK 293AD细胞连续传播后,使用CsCl梯度纯化腺病毒,并在透析缓冲液(10 mM Tris(pH 8)、2 mM MgCl、4%蔗糖)中透析。将纯化的病毒与甘油混合并保存在−80°C。

NanoBiT分析

通道四TN公司61倍/倍用Ad5-CMV-Cre处理MEF或永生化黑素细胞以诱导NRAS表达,然后均匀接种到96孔板中。第二天,将细胞置于低血清的成纤维细胞或黑素细胞培养基中,并感染表达所示RAF NanoBiT结构的腺病毒。第二天,在PBS中清洗细胞,并将其置于适当的生长培养基中进行恢复。感染后48小时,用PBS清洗细胞,并在分析前在含有1%青霉素-链霉素和1%谷氨酰胺的无血清DMEM或RPMI中培养4小时。使用Nano-Glo活细胞分析(Promega N2012)评估发光强度。然后将细胞固定在含有结晶紫(0.01%w/v)的10%中性缓冲福尔马林中30分钟。结晶紫染色板在LI-COR CLx上成像,并用Image Studio软件定量。每个孔的发光强度归一化为结晶紫染色强度。

副本交换分子动力学(REMD)模拟

我们使用REMD模拟来对各种NRAS突变体的蛋白质构象进行采样27由于RCSB数据库中缺少NRAS-Q61K/H/L/P突变体的结构信息,我们进行了分子建模,以生成MD模拟的起始结构。我们突变了GppNHp结合的野生型NRAS(PDB:5UHV59,)使用Pymol生成NRAS-Q61H/L/P突变结构诱变工具。我们选择了碰撞分数最小的H61、L61和P61侧链旋转异构体,并通过对三磷酸盐尾部进行适当修改,将GppNHp改性为GTP。由于精氨酸和赖氨酸残基具有相似的生物物理性质,我们使用GTP结合的NRAS-Q61R(PDB:6ZIZ60,)作为建模NRAS-Q61K结构的模板。使用Modeler-9v18工具重新定位所有缺失的残基和原子61MD模拟之前。

CHARMM36力场62,63用于生成NRAS和结合的GTP核苷酸的拓扑结构。将NRAS Q61K/H/L/P突变体结构和NRAS Q61 R X结构分别在含有适量Na+和Cl-反离子的周期性水箱中溶解(去除结合的CRAF RBD-CRD后),以保持150 mM的盐浓度。通过使用10000步最陡下降,然后再使用10000步共轭梯度算法,将每个系统的能量降至最低。随后,在等温-等压系综(恒温和恒压)中对每个NRAS Q61突变系统进行了10纳秒的位置约束平衡模拟。V型重标恒温器64和Parrinello-Rahman barostat65用于将温度和压力保持在指定值。静电相互作用采用截止距离为1.2 nm的粒子网格Ewald方法进行评估。van der Waals相互作用终止于1.2nm的截止值,并使用LINCS算法约束所有与H原子的键。使用GROMACS-2020.3在290–350 K温度范围内对32个副本进行REMD模拟66。使用温度生成器web服务器生成单个副本的温度(http://folding.bmc.uu.se/remd/)67。以0.25的交换率,每2 ps对32个副本进行交换试验。总之,对每个NRAS-Q61突变体进行9.6µs的REMD模拟。对每个REMD系统进行聚类分析,以确定具有代表性的结构群。所有结构图形均使用Pymol可视化软件(Pymol Molecular Graphics System,Version 2.0 Schrödinger,LLC)绘制。

分子对接

CRAF最近的X结构:KRAS-Q61R复合体(PDB 6XGU68,)显示了RAS与CRAF的RAS结合域-富含半胱氨酸的结构域(RBD-CRD)之间的大量联系。尽管最近解决了BRAF在自抑制和RAS结合状态下的低温电子显微镜重建69,在RAS结合复合体中未观察到RBD-CRD结构。因此,我们使用活性CRAF RBD-CRD晶体结构通过同源建模模拟BRAF与NRAS Q61突变体的相互作用。然后使用BRAF RBD-CRD的优化结构通过蛋白质-蛋白质对接方法估计与NRAS-Q61变异体的相互作用。使用十六进制对接程序将NRAS-Q61K/R/H/L/P突变体的代表性高密度结构群对接到BRAF的RBD-CRD区域70Hex使用实正交球面极性基函数来表示受体和配体的表面形状和电荷分布。Hex使用FFT计算来估计可能的对接复杂构象和蛋白质-蛋白质复合物的对接分数,作为刚体对接搜索中六个平移和旋转自由度的函数。基于十六进制估计,我们确定了高亲和力结合复合物,如十六进制对接分数所示,并评估了蛋白质间相互作用。

生物发光共振能量转移(BRET)分析

如前所述,使用BRET分析RAS-RAF相互作用71简而言之,静脉标记的NRAS和Rluc8标记的RAF以1:0.05–1:8(Rluc:Venus)的递增比率共同转染到293T细胞中,其中62.5 ng Rluc8-标记的RAF-持续转染。转染后48小时收集活细胞,并在向细胞中添加腔肠菌素-h后2分钟评估BRET信号。利用非线性回归从两条饱和度曲线中绘制出最佳拟合双曲线。然后使用这些曲线确定BRET50值。最佳BRET50显示了每个突变的值和标准误差。统计显著性由代表每条曲线测量次数的20个自由度的t检验确定。

统计和再现性

使用GraphPad Prism 8.4.3版对卡普兰-迈耶曲线和点图进行统计分析。使用log-rank(Mantel–Cox)检验评估Kaplan–Meier曲线中的生存差异。使用单向方差分析比较每个点图中的条件,并纠正每个图形图例中所述的多次比较。点图描绘了从≥3个生物重复中获得的数据的平均值±s.d.,每个点代表一个单一的重复。第页 < 0.05被认为是显著的。

报告摘要

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补充信息

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致谢

作者感谢俄亥俄州立大学基因工程小鼠建模中心(GEMMC)和全国儿童医院基因组服务实验室(GSL)的成员提供的技术服务。此外,我们还要感谢Emma Crawford、Makanko Komara和Suohui Zhang博士的技术支持,感谢Krista M.D.LaPerle博士的病理支持,感谢Dafna Bar-Sagi博士(纽约大学)的试剂,感谢Martin McMahon博士(犹他大学)对手稿的批判性阅读。这项工作得到了Damon Runyon基金会(38-16;C.E.B.)、NIH F31 CA236418(B.M.M.)、Pelotonia(B.M.M.)、NIH-T32 GM068412(B.M.M)、NIHP30 CA016058(OSUCCC)、NCI ZIA BC 010329(D.K.M.),NIH R35 GM134962和P01 CA203657(S.L.C.)以及美国癌症学会PF-20-140-01-CDD(L.M.C)的支持。

源数据

源数据(120万,xlsx)

作者贡献

B.M.M.和C.E.B.构思了这项研究并撰写了手稿。M.C.和V.C.进行CRISPR-Cas9靶向性研究,以建立NRAS突变TN小鼠模型。B.M.M.、C.E.B.、T.J.W.、A.M.H.和M.F.生成实验小鼠集落,跟踪肿瘤形成,并对体内数据分析做出贡献。B.M.M.分离原代细胞,并在R.E.L.、A.D.和M.S.B.V.P.的帮助下进行体外信号分析,R.E.L对小鼠肿瘤样本进行IHC分析并量化。B.M.M.和C.J.B.处理并分析了RNA测序数据。E.M.T.和D.K.M.执行并分析了BRET分析。V.R.C.、L.M.C.和S.L.C.执行并协助分析所有分子模拟数据。所有作者都协助编辑手稿。

同行评审

同行评审信息

自然通信感谢Glenn Merlino和另一位匿名审稿人对本书同行评审的贡献同行评审报告可用。

数据可用性

原始RNA测序数据可在NCBI基因表达总览上获得,注册号如下:GSE162124标准(MEF)或GSE197841标准(肿瘤样本)。原始的全外显子组测序数据可在NCBI测序读取档案中获取,生物项目编号为:邮编812398对RNA测序和整个外显子组测序数据进行比对,以构建38个小鼠基因组(mm10)。数据来自补充图4从cBioPortal MSKCC黑色素瘤(cBioPortal for Cancer Genomics:NRAS in Melanoma)(MSKCC,Clin Cancer Res 2021)、TCGA PanCancer Atlas(cBio Portal for CancerGenomic:NRAS in Pan-Cancer analysis of whole genome)(ICGC/TCGA,Nature 2020)中获得,和TCGA癌症细胞系数据集(cBioPortal for Cancer Genomics:NRAS in Cancer Cell Line Encyclopedia(Novartis/Broad,Nature 2012)和2项其他研究)37,38补充图数据6从UCSC Xena平台(10.1038/s41587-020-0546-8)(UCSC Xen(xenabrowser.net))获得。其余数据可在文章、补充信息或源数据文件中找到。

竞争性利益

C.E.B.和B.M.M.是获得Millipore许可的TN61细胞系的发明者。所有其他作者都声明没有相互竞争的利益。

脚注

出版商备注Springer Nature在公布的地图和机构关联中的管辖权主张方面保持中立。

补充信息

在线版本包含补充材料,可访问10.1038/s41467-022-30881-9。

工具书类

1Dogan S等人,3026例肺腺癌中EGFR和KRAS突变的分子流行病学:女性对吸烟相关KRAS突变癌症的更高易感性。临床。癌症研究。2012年;18:6169–6177. doi:10.1158/1078-0432.CCR-11-3265。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
2Hodis E等。黑色素瘤驱动基因突变的景观。单元格。2012年;150:251–263. doi:10.1016/j.cell.2012.06.024。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
三。Lu S,Jang H,Nussinov R,Zhang J.小GTPase K-Ras4B中致癌突变G12、G13和Q61的结构基础。科学。代表。2016;6:21949.doi:10.1038/srep21949。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
4Cespedes M等人。K-ras Asp12突变株既不与Raf相互作用,也不通过Erk发出信号,并且比K-ras Val12致瘤性低。致癌。2006;27:2190–2200. doi:10.1093/carcin/bgl063。[公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
5Hobbs GA等。胰腺癌中非典型KRASG12R突变在PI3K信号传导和大胞饮作用中受损。癌症发现。2020;10:104–123. doi:10.1158/2159-8290.CD-19-1006。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
6突变特异性RAS致癌性解释了黑色素瘤中NRAS密码子61的选择。癌症发现。2014;4:1418–1429. doi:10.1158/2159-8290.CD-14-0729。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
7De Roock W等。KRAS p.G13D突变与西妥昔单抗治疗化疗难治性转移性结直肠癌患者预后的关系。JAMA公司。2010;304:1812–1820. doi:10.1001/jama.2010.1535。[公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
8Mao C等人。KRAS p.G13D突变和密码子12突变在预测西妥昔单抗治疗转移性结直肠癌的临床疗效方面并不相同:一项系统综述和荟萃分析。癌症。2013;119:714–721. doi:10.1002/cncr.27804。[公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
9Bournet B等。KRAS G12D突变亚型是晚期胰腺癌的预后因素。临床。翻译。胃肠病学。2016;7:e157.doi:10.1038/ctg.2016.18。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
10张杰,等。内源性启动子中致癌K-ras的表达导致红细胞分化的部分阻滞和细胞因子依赖性信号通路的过度激活。鲜血。2007;109:5238–5241. doi:10.1182/bloud-2006-09-047050。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
11Nan X等人Ras GTP二聚体激活丝裂原活化蛋白激酶(MAPK)途径。程序。美国国家科学院。科学。美国。2015;112:7996–8001. doi:10.1073/pnas.1509123112。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
12Omerovic J,Laude AJ,Prior IA。Ras蛋白质:分区和异构体特异性信号的范例。单元格。分子生命科学。2007;64:2575–2589. doi:10.1007/s00018-007-7133-8。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
13徐杰,等。Nras驱动的造血转化中癌基因剂量的主导作用和肿瘤抑制活性的缺失。癌症发现。2013;:993–1001. doi:10.1158/2159-8290.CD-13-0096。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
14Yan J,Roy S,Apoloni A,Lane A,Hancock JF。Ras亚型激活Raf-1和磷酸肌醇3-激酶的能力各不相同。生物学杂志。化学。1998年;273:24052–24056。doi:10.1074/jbc.273.37.24052。[公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
15Voice JK、Klemke RL、Le A、Jackson JH。四种人类Ras同源物在激活Raf-1、诱导转化和刺激细胞运动方面的能力不同。生物学杂志。化学。1999;274:17164–17170. doi:10.1074/jbc.274.24.17164。[公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
16Haigis KM等。致癌K-Ras和N-Ras对结肠中增殖、分化和肿瘤进展的差异作用。自然遗传学。2008;40:600–608. doi:10.1038/ng.115。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
17Kong G等。内源性Nras癌基因启动白血病的能力是密码依赖性的。白血病。2016;30:1935–1938. doi:10.1038/leu.2016.89。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
18Hennessey RC等人。紫外线辐射加速NRas突变黑色素瘤生成:一种被防晒霜阻断的协同作用。色素细胞黑素瘤研究。2017;30:477–487. doi:10.1111/pcmr.12601。[公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
19Bremner R,Balmain A.皮肤肿瘤进展中的遗传变化:突变ras基因的存在与小鼠7号染色体杂合性丢失之间的相关性。单元格。1990;61:407–417. doi:10.1016/0092-8674(90)90523-H。[公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
20Zhang Z等。野生型Kras2可抑制小鼠肺癌的发生。自然遗传学。2001;29:25–33. doi:10.1038/ng721。[公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
21致MD、Rosario RD、Westcott PMK、Banta KL、Balmain A.野生型和突变型Ras基因在肺癌和皮肤癌发生中的相互作用。致癌物。2013;32:4028–4033. doi:10.1038/onc.2012.404。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
22Kong G等。野生型Kras的缺失促进致癌Kras诱导的白血病发生中所有Ras亚型的激活。白血病。2016;30:1542–1551. doi:10.1038/leu.2016.40。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
23Westcott PMK等人,Kras驱动的肺癌的遗传和化学模型的突变景观。自然。2015;517:489–492. doi:10.1038/nature13898。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
24Pratilas CA等(V600E)BRAF与RAF-MEK信号的失能反馈抑制和通路转录输出升高有关。程序。美国国家科学院。科学。美国。2009;106:4519–4524. doi:10.1073/pnas.0900780106。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
25Jeng HH、Taylor LJ、Bar-Sagi D.Sos介导的致癌Ras对野生型Ras的交叉激活对肿瘤发生至关重要。国家公社。2012年;:1168.doi:10.1038/ncomms2173。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
26Terrell EM等。Ras和Raf家族成员之间的不同结合偏好以及对致癌Ras信号的影响。摩尔细胞。2019;76:872–884电子875。doi:10.1016/j.molcel.2019.09.004。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
27Sugita Y,Okamoto Y。蛋白质折叠的副本交换分子动力学方法。化学。物理学。莱特。1999;314:141–151. doi:10.1016/S0009-2614(99)01123-9。[交叉参考][谷歌学者]
28Simanshu D、Nissley D、McCormick F.RAS蛋白及其在人类疾病中的调节器。单元格。2017;170:17–33. doi:10.1016/j.cell.2017.06.009。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
29Park JT等。脊椎动物胰腺中不同KRAS突变的体内致瘤性差异:一项综合调查。致癌物。2015;34:2801–2806. doi:10.1038/onc.2014.223。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
30Zhou Z-W,等。KRASQ61H在非小细胞肺癌中以RAF二聚体依赖方式优先通过MAPK发出信号。癌症研究。2020;80:3719–3731.[公共医学][谷歌学者]
31Adari H、Lowy DR、Willumsen BM、Der CJ、McCormick F.鸟苷三磷酸酶激活蛋白(GAP)与p21 ras效应器结合域相互作用。科学。1988;240:518–521. doi:10.1126/science.2833817。[公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
32Frech M等。谷氨酰胺-61在p21H-ras水解GTP中的作用:实验和理论研究。生物化学。1994;33:3237–3244. doi:10.1021/bi00177a014。[公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
33周波,德希杰,考克斯AD。野生型RAS亚型在癌症中的作用。塞明。细胞发育生物学。2016;58:60–69. doi:10.1016/j.semcdb2016.07.012。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
34Helias-Rodzewicz Z等人。NRAS Q61突变黑色素瘤中突变等位基因频率的变化。BMC皮肤病。2017;17:9.网址:10.1186/s12895-017-0061-x。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
35Rushworth LK、Hindley AD、O'Neill E、Kolch W.Raf-1/B-Raf异二聚体的调节和作用。分子细胞生物学。2006;26:2262–2272. doi:10.1128/MCB.26.6.2262-2272.2006。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
36Shain AH等。基因组和转录组分析揭示了黑色素瘤进化过程中关键信号通路的渐进性破坏。癌细胞。2018;34:45–55.e44。doi:10.1016/j.cell.2018.06.005。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
37Cerami E等人。cBio癌症基因组门户:探索多维癌症基因组数据的开放平台。癌症发现。2012年;2:401–404. doi:10.1158/2159-8290.CD-12-0095。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
38Gao J,et al.使用cBioPortal补充数据源和分析选项对复杂癌症基因组学和临床特征进行综合分析。科学。信号。2014;6:1–20. [PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
39Heidorn SJ等。激酶导向的BRAF和致癌RAS通过CRAF协同推动肿瘤进展。单元格。2010;140:209–221. doi:10.1016/j.cell.2009.12.040。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
40Wang JX,Fukunaga Kalabis M,Herlyn M。皮肤串扰:黑色素细胞、角质形成细胞、干细胞和黑色素瘤。J.细胞通讯。信号。2016;10:191–196. doi:10.1007/s12079-016-0349-3。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
41Ray MA、Johnston NA、Verhulst S、Trammell RA、Toth LA。长寿和衰老研究中使用的小鼠即将死亡标记物的识别。J.Am.Assoc.实验室动画。科学。2010;49:282–288. [PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
42伦德A,格洛弗JC。一个多功能工具箱,用于基于对象的半自动单元对单元协同定位分析。科学。代表。2020;10:19027.doi:10.1038/s41598-020-75835-7。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
43Murphy BM、Weiss TJ、Burd CE。快速生成小鼠原代黑素细胞和成纤维细胞培养物。视觉杂志。支出。2019;10:3791/59468。 [PMC免费文章][公共医学][谷歌学者]
44Dobin A等人。STAR:超快速通用RNA-seq对准器。生物信息学。2013;29:15–21. doi:10.1093/bioinformatics/bts635。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
45Liao Y,Smyth GK,Shi W.FeatureCounts:一个高效的通用程序,用于将序列读取分配给基因组特征。生物信息学。2014;30:923–930. doi:10.1093/bioinformatics/btt656。[公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
46Love MI,Huber W,Anders S.使用DESeq2对RNA-seq数据的折叠变化和离散度进行适度估计。基因组生物学。2014;15:550.网址:10.1186/s13059-014-0550-8。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
47于刚,王LG,韩毅,何奎。ClusterProfiler:一个R包,用于比较基因簇之间的生物主题。OMICS A J.集成。生物。2012年;16:284–287. doi:10.1089/omi.2011.0118。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
48Yu G、Wang LG、Yan GR、He QY。剂量:用于疾病本体语义和丰富分析的R/Bioconductor包。生物信息学。2015;31:608–609. doi:10.1093/bioinformatics/btu684。[公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
49Liberzon A等人。分子特征数据库标志着基因集收集。细胞系统。2015;1:417–425. doi:10.1016/j.els.2015.12.004。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
50Li H,Durbin R.使用Burrows–Wheeler变换快速准确地进行短读对齐。生物信息学。2009;25:1754–1760. doi:10.1093/bioinformatics/btp324。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
51基因组分析工具包:用于分析下一代DNA测序数据的MapReduce框架。基因组研究。2010;20:1297–1303. doi:10.1101/gr.107524.110。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
52Cibulskis K等人。不纯和异质癌症样本中体细胞点突变的敏感检测。自然生物技术。2013;31:213–219。doi:10.1038/nbt.2514。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
53Koboltt DC等人。VarScan 2:通过外显子组测序发现癌症中的体细胞突变和拷贝数改变。基因组研究。2012年;22:568–576. doi:10.1101/gr.129684.111。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
54Kim S等人。Strelka2:快速准确地调用生殖系和体细胞变体。自然方法。2018;15:591–594. doi:10.1038/s41592-018-0051-x。[公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
55Yates AD等人,2020年合奏。核酸研究。2020;48:D682–D688。doi:10.1093/nar/gkz1138。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
56McLaren W等人。系综变量效应预测。基因组生物学。2016;17:122.doi:10.1186/s13059-016-0974-4。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
57Blokzijl F,Janssen R,van Boxtel R,Cuppen E.突变模式:突变过程的全基因组综合分析。基因组医学。2018;10:33.doi:10.1186/s13073-018-0539-0。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
58He TC等。一种用于产生重组腺病毒的简化系统。程序。美国国家科学院。科学。美国。1998年;95:2509–2514. doi:10.1073/pnas.95.5.2509。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
59Johnson CW等。小GTPase K-Ras、N-Ras和H-Ras具有由变构效应决定的独特生化特性。生物学杂志。化学。2017;292:12981–12993. doi:10.1074/jbc。M117.778886。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
60Kessler D等。用一个口袋装药所有RAS亚型。未来医学化学。2020;12:1911–1923. doi:10.4155/fmc-2020-0221。[公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
61Eswar,N.等人。使用Modeller进行比较蛋白质结构建模。货币。协议。生物信息.10.1002/0471250953.bi0506s15(2006)。[PMC免费文章][公共医学]
62MacKerell,Jr A.D.等人。计算化学百科全书(编辑von RaguéSchleyer,P.等人)(John Wiley and Sons,Ltd.,1998年)。
63Huang J,MacKerell AD,Jr CHARMM36全原子加性蛋白质力场:基于与核磁共振数据比较的验证。J.计算。化学。2013;34:2135–2145. doi:10.1002/jcc.23354。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
64Bussi G,Donadio D,Parrinello M.通过速度缩放进行标准采样。化学杂志。物理学。2007;126:014101.doi:10.1063/1.2408420。[公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
65Parrinello M,Rahman A.单晶中的多晶跃迁:一种新的分子动力学方法。J.应用。物理学。1981;52:7182–7190. doi:10.1063/1.328693。[交叉参考][谷歌学者]
66Hess B,Kutzner C,van der Spoel D,Lindahl E.GROMACS 4:高效、负载平衡和可扩展的分子模拟算法。化学杂志。理论计算。2008;4:435–447。doi:10.1021/ct700301q。[公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
67Patriksson A,van der Spoel D.平行回火模拟的温度预测器。物理学。化学。化学。物理学。2008;10:2073–2077. doi:10.1039/b716554d。[公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
68Tran TH等。KRAS与RAF1 RAS结合域和富含半胱氨酸域的相互作用提供了对RAS介导的RAF激活的见解。国家公社。2021;12:1176.doi:10.1038/s41467-021-21422-x。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
69Martinez Fiesco JA,Durrant DE,Morrison DK,Zhang P.对RAS结合介导的BRAF单体到二聚体转变的结构见解。国家公社。2022;13:486.网址:10.1038/s41467-022-28084-3。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
70Ritchie DW,Venkatraman V.图形处理器上的超快速FFT蛋白质对接。生物信息学。2010;26:2398–2405. doi:10.1093/bioinformatics/btq444。[公共医学] [交叉参考][谷歌学者]
71Terrell EM,Morrison DK。Raf家族激酶的Ras介导激活。冷泉港。透视。医学。2019;9:a033746.doi:10.1101/cshperspect.a033746。 [PMC免费文章][公共医学] [交叉参考][谷歌学者]

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