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癌细胞。作者手稿;PMC 2011年10月21日发布。
以最终编辑形式发布为:
PMCID公司:项目经理3198787
尼姆斯:美国国立卫生研究院271566
PMID:20579941

前列腺癌的整合基因组分析

关联数据

补充资料
数据可用性声明

总结

前列腺癌基因组注释为可能影响疾病理解和治疗的发现奠定了基础。218例前列腺癌肿瘤中DNA拷贝数、mRNA表达和聚焦外显子重测序的一致性评估确定了核受体辅激活子NCOA2号机组约11%的肿瘤中含有癌基因。此外,雄激素驱动的TMPRSS2-ERG公司融合与之前未被识别的前列腺特异性染色体3p14缺失有关,这意味着FOXP1公司,RYBP基因上海第一季度作为潜在的合作抑癌剂。来自原发性肿瘤的DNA拷贝数数据显示,拷贝数的改变有力地定义了低风险和高风险疾病的集群,超出了Gleason评分的范围。这些患者的基因组和临床结果数据现已作为公共资源提供。

简介

前列腺癌是男性最常见的恶性肿瘤,在美国每年新诊断约19万例,约27000人死亡。前列腺肿瘤表现出巨大的生物学异质性,一些患者在诊断后2-3年内死于转移性疾病,而另一些患者则可以因器官受限疾病存活10-20年,这可能反映了潜在的基因组多样性。研究胶质母细胞瘤、肺癌、结肠癌、胰腺癌和乳腺癌的大规模癌症基因组表征项目为癌症的分子分类提供了重要的新见解,并有可能确定新的治疗靶点(癌症基因组图谱研究网络,2008年;丁等人,2008;Jones等人,2008年;Parsons等人,2008年;Sjoblom等人,2006年;Weir等人,2007年;Wood等人,2007年). 前列腺癌对这种大规模的多中心基因组学项目提出了特殊的挑战,因为肿瘤相对较小,并且与基质混合,需要仔细的病理学指导下的解剖。

许多研究小组报告了前列腺癌转录组和拷贝数改变(CNA)的分析,但很少来自相同的样本,通常来自中等数量的肿瘤(约50–100个样本)或低分辨率平台(Kim等人,2007年;Lapointe等人,2007年;Lapointe等人,2004年;Lieberfarb等人,2003年;Perner等人,2006年;Singh等人,2002年). 这些报告中一致和常见的发现包括TMPRSS2-ERG融合约50%,8p丢失约30-50%,8q增加约20-40%。涉及的数据ERG公司前列腺癌基因是明确的(Tomlins等人,2005年)但在确定各种常见扩增和缺失靶向的特定基因方面进展较少,部分原因是补充转录组和外显子重测序数据在足够多的患者中的可用性有限,从而将重点缩小到一小部分候选基因。许多转录组研究已经确定了前列腺癌的一般特征,但与乳腺癌不同(Paik等人,2004年;van de Vijver等人,2002年),这些分析没有确定具有不同预后的前列腺癌强健亚型(2003年2月和卖方;Lapointe等人,2004年;Singh等人,2002年).

在这里,我们采用了一种综合方法来定义218例前列腺肿瘤(181个原发性,37个转移性)和12个前列腺癌细胞系和异种移植中的转录组和CNA,以及80个肿瘤和11个细胞/异种移植系中157个高兴趣基因的完整外显子重测序和/或聚焦突变检测(表1). 在生成整个数据集的CNA图后,我们使用匹配的mRNA和microRNA转录组和外显子重测序数据来定义几种常见信号转导途径的改变频率,探索在几个选定的拷贝数增加和减少区域内的各种候选基因,并将基因组改变与临床结果相关联。这些数据为癌症基因组学社区、前列腺癌科学家和临床医生提供了宝贵的资源,并可通过用户友好的网络门户免费获取(http://cbio.mskcc.org/prostate-portal/).

表1

研究队列的临床特征总结

特性原发性肿瘤转移瘤b条
年龄
中位数58.360
平均值58.360
标准偏差78.6
最小-最大37.3–8341–82
诊断时的PSA(ng/ml)
中位数6(IQR 4.4、9)17(IQR 8.6、46.6)
    <431 (17.2%)4 (12.5%)
    4–10105 (58.3%)6 (18.75%)
    >1044 (24.5%)22 (68.75%)
初始活检Gleason评分
    52 (1%)--
    6101 (56%)2 (6%)
    761 (34%)16 (46%)
    811 (6%)8 (23%)
    96 (3%)9 (25%)
初始临床阶段
cT1c(立方厘米)95 (52.4%)8 (22%)
cT2型76 (42%)12 (33%)
cT3型9 (5%)3 (8%)
cT4类--1 (3%)
不可用--9 (25%)
种族
黑色29 (16.1%)2 (5.6%)
亚洲人4 (2.2%)0 (0%)
白人西班牙裔0 (0%)2 (5.6%)
非西班牙裔白人142 (78.5%)32 (88.9%)
未知6 (3.3%)0 (0%)

队列包括原发性肿瘤(n=181;1例转移患者,初步分析),

b条转移瘤(n=37;分析了1名患者的2个转移瘤)、细胞系(n=7;CWR22RV1、DU145、PC3、VCaP、LNCaP、L NCaP104R、LNCa P104S)和异种移植物[n=5;LAPC9、LNM971、LuCaP35、LAPC3和LAPC4(对于两者,不同传代的两个样本)。另见图S1表S1.

结果

全球拷贝数和转录组特征定义了核心途径的改变

我们采用了严格的标准来选择用于基因组分析的肿瘤,这已成为大型基因组研究的标准(癌症基因组图谱研究网络,2008年)但适应了前列腺癌带来的独特挑战。所有218个样本的肿瘤含量至少为70%(表1,图S1,表S1). 转录组(mRNA和microRNA)和CNA分析在未扩增的情况下进行,但外显子重测序除外,这需要全基因组扩增。由于我们没有严格的肿瘤大小要求,一些肿瘤的小尺寸妨碍了所有四个平台的并行分析(表2,表S2).

表2

每个平台分析的原发性和转移性肿瘤数量

数据类型小学c(c)转移酶细胞系/
异种移植物
全部
aCGH公司1573713207
信使核糖核酸131 (29)196156
微小RNA99 (28)140113
排序7551198
aCGH,mRNAb条109195133
aCGH、mRNA、miRNAb条7913294
aCGH,miRNA,测序,b条722074
aCGH、mRNA、miRNA、测序,b条611062

肿瘤和表征平台概述:测序类别仅包括具有匹配正常和细胞/异种移植物系的肿瘤,

b条mRNA和miRNA是指表达谱数据,以及
c(c)括号中的样本数是指匹配正常前列腺表达的计数。另请参见表S2第5章.

对我们数据集中已知前列腺癌改变的分析表明肿瘤选择标准是成功的(图S1). 例如ERG公司改变率为52%(见实验程序),与其他研究一致,染色体8p丢失和8q增加很容易检测到(图1A). 89%的肿瘤中观察到明显的CNA,也表明肿瘤含量较高。对那些没有CNA的肿瘤进行的额外组织学和分子分析证实肿瘤含量高(例如,检测TMPRSS2-ERG公司易位)。为了解决我们严格的肿瘤选择标准可能会使我们的数据集偏向更大、更具侵袭性的前列腺癌的可能性,我们比较了181例原发肿瘤的临床结果(表S1)在这个数据集中,研究对象是2000-2006年在MSKCC接受前列腺切除术治疗的3437名前列腺癌患者。生化复发时间(定义为血清前列腺特异性抗原升高)在本研究队列中稍短(表1,图S1A). 虽然这表明这些样本的基因组发现可能偏向于更大、更具侵袭性的前列腺癌(选择这些样本是为了确保足够的核酸产量),但该队列包括长期临床结果良好的患者(24%的患者有超过5年的无复发生存期)。

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前列腺癌基因组的全球观点

A。前列腺癌基因组中的显著基因组畸变。绘制FDR≤10%的扩增区(红色)或缺失区(蓝色),染色体显示在中心,着丝粒显示为红色。我们检测到体细胞非同义突变的基因列在顶部(黑色)。此外,还显示了仅通过拷贝数改变而靶向的其他感兴趣基因(灰色)。B。原发性和转移性前列腺癌中三种最常见的改变途径:RB、PI3K和RAS/RAF信号。显示了原发性和转移性肿瘤中单个基因和整个途径的改变频率。改变被定义为与正常前列腺样本中的表达分布相比具有异常表达(显著上调或下调)的改变(异常分析在实验程序中进一步详细描述),或由体细胞突变引起的改变,并被解释为激活(红色)或失活(蓝色)蛋白质功能。另请参见图S1表S3S6系列.

对194个肿瘤和12个细胞系/异种移植物的CNA数据进行的全球分析显示,改变水平存在广泛差异。转移性肿瘤和细胞/异种移植物系具有最多数量的全染色体、染色体臂和局灶性扩增和缺失,但原发性肿瘤也表现出广泛的改变水平,从外形上呈转移样的肿瘤到基本上具有二倍体基因组的肿瘤(图S1B). 使用统计方法RAE确定复发CNA的区域(Taylor等人,2008年)揭示了30个局部扩增和36个局部缺失,以及7条染色体臂的周期性增减(图1A,表S3第4页). 前列腺癌基因组中最常见的改变是8p染色体缺失,这是许多上皮性肿瘤中常见的异常NKX3.1型(He等人,1997年). 有趣的是,NKX3.1型mRNA表达与copy-number丢失无关,提示该区域可能存在替代性肿瘤抑制因子。与先前的研究一致,我们还发现了缺失靶向的峰值PTEN公司于10q23.31,RB1型在13q14.2上,TP53型关于17p31.1和间隙21q22.2-3缺失跨越ERG公司TMPRSS2型其他更广泛的缺失包括12p13.31-p12.3,其跨越ETV6发动机DUSP16型除了CDKN1B型,之前报道的该基因组缺失的靶点(Lapointe等人,2007年). 最常见的扩增位点包括MYC公司关于8q24.21和之前未报告的NCOA2号机组8q13.3的放大(下文将进一步讨论)。焦点放大应收账(Xq12)也很常见,但仅限于转移性肿瘤。其他增益跨越7q的不连续区域,包括以下基因BRAF公司EZH2型我们无法定位单个靶基因。我们观察到5p13.3-p13.1跨越频率较低AMACR公司,RICTOR公司,SKP2系列以及47个其他基因和2个microRNA。

通过外显子测序检测了80例肿瘤138个基因的体细胞突变(图1A,表S5S6系列). 使用iPLEX Sequenom分析,通过质谱分析,这些肿瘤和另外76个肿瘤中22个基因的已知致癌突变也被分析出来(表S5). 总共,在57个不同的基因中检测到84个已确认的体细胞突变(表S6). 我们检测到的错义突变中有37%预计会影响蛋白质功能(表S6)基于一种算法,该算法结合了来自已知或同源推导的三维蛋白质和复杂结构中蛋白质家族序列比对和残基放置的进化信息(B.Reva等人。,http://www.musitionassessor.org/). 在所有突变基因中,包括那些先前已知突变的基因,最常见的突变基因是雄激素受体(应收账),4个样本,全部转移。在2个或多个样本中检测到21个其他基因的突变,但除应收账在3个以上的样本中有突变。我们还证实了先前的数据表明,常见的、广泛变异的癌基因,如PIK3CA公司,KRAS公司BRAF公司在前列腺癌中不常见突变(2个肿瘤具有H1047R和E545KPIK3CA公司突变,2例为G12V和Q61H/L克拉斯突变和一个肿瘤BRAF公司V600E突变)。最近发现的其他致癌基因突变,如印尼盾1IDH2公司同样罕见,只有一个肿瘤携带IDH2公司R172K突变。奇怪的是,一个肿瘤的错配修复基因发生突变MSH6号机组(V250A)有11个经证实的体细胞突变,而每个肿瘤平均有2个体细胞突变。另外两个DNA修复基因的突变,土地管理局XPC公司,均在单个肿瘤中发现,但与其他突变数量增加无关。只有两个肿瘤在TP53型没有人在PTEN公司但这两种抑癌基因通常通过杂合或纯合拷贝数丢失而改变(分别约24%和21%)。在这些样本中检测到的同义和非同义变化的比较表明前列腺癌的突变率较低(约0.31个突变/Mb)。与这个概念一致,我们分析中恢复的突变频率没有超过预期的背景率(丁等人,2008)尽管测序的基因和样本数量有限,限制了这一分析。

基于此方法在揭示胶质母细胞瘤常见通路改变方面的成功,我们接下来整合了CNA、转录组和突变数据以进行核心通路分析(癌症基因组图谱研究网络,2008年). 三种众所周知的癌症途径通常发生改变——PI3K、RAS/RAF和RB——在原发性肿瘤中的发生率为34%至43%,而在转移性肿瘤中为74%至100%(图1B). 在本分析中,如果通路中的一个或多个基因在表达水平上发生突变或显著解除调控,则认为肿瘤发生了改变(与正常前列腺样本中的表达分布相比,异常表达,见实验程序)。与胶质母细胞瘤一样,由于单个基因受影响的可能性较小,因此只有通过检查每条通路中的多个基因,才能明显看出这些通路中异常频繁的改变。特别令人感兴趣的是PI3K通路,它在近一半的原发灶和所有检查的转移灶中发生改变。前列腺癌中PTEN功能的丧失,通过缺失、突变或表达减少,已被充分记录,估计发生率约为40%(Pourmand等人,2007年)与我们的研究结果一致。PI3K通路改变的频率在PTEN公司变更与INPP4B公司PHLPP公司最近参与PI3K调节的磷酸酶PIK3CA公司基因本身和PIK3CA调节亚基PIK3R1PIK3R3型(癌症基因组图谱研究网络,2008年;Gao等人,2005年;Gewinner等人,2009年;Jaiswal等人,2009年;Ueki等人,2003年). 这些数据为探索PI3K途径抑制剂在前列腺癌中的临床活性提供了有力的理论依据,其中许多抑制剂目前处于早期临床开发阶段。

雄激素受体信号通路成员的常见基因组改变

我们还对AR进行了核心通路分析,AR对正常前列腺的生长和分化至关重要,并导致去势抵抗、转移性疾病的治疗失败(Chen等人,2004年;Tran等人,2009年). 如预期应收账通过突变、基因扩增和/或过度表达很常见,但只发生在转移性样本中(58%,图2A). 然而,AR通路分析(包括一些已知的AR辅激活物和辅抑制物)显示56%的原发灶和100%的转移灶发生了改变(图2A,图S2). 在AR通路基因中,最引人注目的发现是8q13.3的拷贝数增加峰值(与8q24的峰值相距约57兆碱基,通常归因于MYC公司更重要的是)跨越核受体辅激活因子基因NCOA2号机组(也称为SRC2/TIF2/GRIP1型). 百分之十七的肿瘤在该区域广泛生长NCOA2号机组8q时,6.2%的肿瘤(分别占原发性肿瘤和转移性肿瘤的1.9%和24.3%)有局灶性或高水平的位点扩增,并且这些与升高NCOA2号机组转录水平(p值<10−16,图S2A). 除了拷贝数和表达变化外,AR通路的改变还包括NCOA2号机组(2例确认为躯体疾病)以及NCOR2号机组(3个肿瘤),自然保护区1,秋明K2、和EP300型(每个肿瘤1个)。总的来说,8%的原发肿瘤和37%的转移瘤NCOA2号机组表达增益(确定为实验程序中描述的异常表达)或突变(图2A-B). 包括8q的更宽增益NCOA2号机组原发性和转移性肿瘤的改变率分别高达20%和63%。值得注意的是,编码2黑色素瘤和肺癌中也有突变报道,与此处检测到的前列腺突变一起,这些突变聚集在两个高度保守的区域。其中包括已知被磷酸化的富含丝氨酸/苏氨酸的链段(S/T)和介导与组蛋白乙酰转移酶(如CBP和p300)结合的活化结构域(AD1)(黄和程,2004) (图2C). 第三名患者使用A407SNCOA2号机组可能是生殖系的替代(在邻近正常前列腺中检测到的频率较低)。有趣的是,未去势的原发性肿瘤患者NCOA2号机组突变、过度表达或高水平扩增的复发率明显较高(图S2B).

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原发性和转移性前列腺癌雄激素信号通路改变的多样性

A。显示频率的雄激素信号成分的变化应收账在原发性和转移性肿瘤中选择活化剂。变更被定义为具有离群值表达式的变更(如图1B和实验程序),或通过体细胞突变,并解释为激活(红色)或失活(蓝色)。B类雄激素信号基因的总基因组改变率。AR通路(A组)中的11个基因有体细胞突变(黑色、红色)和/或异常表达(过表达或欠表达,见实验程序),其中一个子集是拷贝数改变的结果(灰色、广泛和局部增减一个或多个拷贝,见补充信息). 原发性肿瘤在这11个AR通路基因中至少有一个(左)显示出中等程度的改变,而转移性肿瘤的改变率通常较高(右)。C、。类固醇受体共激活物NCOA2在原发性肿瘤中有两个新的体细胞点突变。这些聚集在黑色素瘤[G435S位于富含丝氨酸/苏氨酸(S/T)调节域]和肺癌[S1024N位于转录激活域1(AD1)]中已知NCOA2点突变的近位点。D类增加NCOA2水平会导致雄激素依赖性AR转录活性增加。将越来越多的NCOA2质粒转染到LNCaP细胞中,导致NCOA2蛋白表达(inset western blot)和ARE-核糖核酸酶报告活性。显示了代表S.E.M(平均值标准误差)的误差条,但代表信号的一小部分,因此不可见。E.公司。非癌原发肿瘤NCOA2号机组增益(定义为拷贝数扩增大于单拷贝增益、异常过度表达或突变)具有较高的雄激素信号(学生t检验,P<0.0001),通过29个雄激素应答基因的独立特征进行评估(Hieronymus等人,2006年). 另请参见图S2.

综上所述NCOA2号机组原发性肿瘤中的增益及其作为AR辅活化因子的已知作用(Agoulnik等人,2005年)提示这两个基因可能通过增强AR转录产物在前列腺癌早期进展中协同作用。我们通过在前列腺癌细胞中以固定内源性非扩增AR水平表达增加的NCOA2来探讨这种可能性(图2D)类似于NCOA2号机组mRNA水平高于整个前列腺癌队列中的平均水平。正如其他工作所预期的那样,当细胞以剂量依赖的方式用二氢睾酮(DHT)处理时,AR转录输出(使用雄激素反应报告结构测量)增加,但在1-10µM之间达到稳定(图2D). NCOA2水平的增加使DHT剂量反应曲线向左和向上移动,表明NCOA2不仅可以启动AR对较低雄激素浓度的反应,而且可以提高AR转录输出的总幅度。根据这些预测在体外数据显示,前列腺癌中的AR转录输出NCOA2号机组基因扩增应该大于没有扩增的。基于AR转录产物的29-基因特征,先前用于进行新抗雄激素小分子筛选(Hieronymus等人,2006年),NCOA2号机组-放大的原发性肿瘤显示AR信号增加(图2E). 总的来说,基因组和功能数据表明NCOA2号机组通过增加AR信号通路在原发性肿瘤中发挥驱动癌基因的作用,AR信号通路已知在早期和晚期前列腺癌中起关键作用。相反,应收账扩增在很大程度上仅限于去势抵抗的转移性疾病,更可能是耐药机制,而不是肿瘤进展的自然步骤。我们还建议NCOA2号机组MYC公司这两个基因分别在8q13和8q24扩增子上起驱动癌基因的作用。

遗传改变与TMPRSS2-ERG公司

这个TMPRSS2-ERG公司融合是前列腺癌中最常见的一种分子病变(Tomlins等人,2005年). 功能研究TMPRSS2-ERG公司包括转基因在小鼠前列腺中的表达,已显示出适度的致癌活性证据(Carver等人,2009年;King等人,2009年;Klezovitch等人,2008年;Tomlins等人,2008年)这就增加了需要合作活动的可能性。

194例CNA相关肿瘤分析TMPRSS2-ERG公司融合显示了三个重要的拷贝数丢失区域:两个跨越肿瘤抑制因子PTEN公司TP53型第三个跨越3p14的多基因区(图3A).PTEN公司损失最近被证明与TMPRSS2-ERG公司转基因小鼠和前列腺组织重建模型(Carver等人,2009年;King等人,2009年;Zong等人,2009年). 3p14缺失,其与TMPRSS2-ERG公司更为显著的是,以前没有报道过,并且只涉及8个基因。进一步调查2550个肿瘤和14种肿瘤类型的细胞系(急性淋巴细胞白血病、乳腺癌、结肠直肠癌、食管癌、胶质瘤、肝细胞癌、非小细胞肺、鳞状肺、髓母细胞瘤、黑色素瘤、骨髓增生性、卵巢癌、肾癌和前列腺癌)该区域的CNAs表明这种缺失仅在前列腺癌中发现(Beroukhim等人,2010年). 事实上,在该区域发现的唯一其他焦点信号是黑色素瘤中的一个扩增子,该扩增子包括小眼相关转录因子(MITF公司),之前报告的发现(Garraway等人,2005年).

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TMPRSS2-ERG关联删除3p14.1-p13

A。TMPRSS2-ERG基因融合与前列腺癌基因组中的基因组畸变共现,包括编码位点的缺失TP53型(17p13.1)和PTEN公司(10q23.31),以及3p14.1-p13的局灶性缺失(基因按基因组顺序列出;绿线表示具有统计意义的关联,FDR≤1%)。染色体显示在环的周围。B。不同的基因组缺失(杂合和纯合缺失,分别为浅蓝色和深蓝色)以编码8个基因的3p14.1-p13的约2.2mb区域为靶点(见底部)。肿瘤排成一行,其中包含TMPRSS2-ERG融合或PTEN/TP53公司缺失(杂合缺失和纯合缺失分别为黑色和灰色)在右侧被识别。肿瘤根据其缺失位置进行分类,优先影响局灶性丢失FOXP1公司(顶部),RYBP公司和邻近基因上海第一季度(底部),或两个位点同时(中间)。插图显示了总基因组缺失与TMPRSS2-ERG相关缺失的显著性并列的显著性模式(分别为黑色和点蓝色)。C、。根据3p14.1-p13缺失靶向的三个基因的拷贝数状态的转录表达:FOXP1公司,RYBP公司、和上海第一季度,三者都是相关的(如图所示的p值,Anova)。EIF4E3和PPP4R2的表达与拷贝数的丢失也相关,但这两个基因均未被3p14.1-p13缺失所针对。D。随着全基因缺失上海第一季度(b组),我们检测到一个带有CS域P22S体细胞突变的单个肿瘤,在肿瘤的三维结构中用红色表示SHQ1型酵母同源物(3eud)和蛋白质的线性表示(右上角)。此外,基因内缺失(如转移样本PCA0187所示)导致外显子特异性表达缺失,表明发生了截断事件(右下角)。

在我们的前列腺队列中对3p14缺失进行更仔细的检查发现,该区域内存在两个明显的关联峰,加上表达数据和局部缺失模式,仅涉及三个基因:福克斯1,RYBP公司SHQ1型(图3B、3C). 一些跨越肿瘤的缺失FOXP1公司只有,而其他包括RYBP公司上海第一季度,但幸免于难FOXP1公司.FOXP1公司编码叉头盒转录因子,在脊髓运动神经元规范以及胸腺细胞早期发育中发挥作用,与多种HOX公司基因(阿伯,2008;Pfaff,2008年). 角色FOXP1公司在乳腺癌和其他癌症中的表达减少,在某些淋巴恶性肿瘤中的表达增加,以及通过易位介导的融合到ERG公司同系物ETV1型至少有一例前列腺癌(Goatly等人,2008年;Hermans等人,2008年;Koon等人,2007年). 此外,最近的证据表明FoxP家族成员FOXP3公司前列腺癌的潜在抑癌剂(Wang等人,2009年).RYBP公司(Ring and YY1 Binding Protein)编码一个多梳组转录阻遏物,与同源发育有关,并可能通过抑制MDM2和随后的p53稳定而作为肿瘤抑制因子(Chen等人,2009年).上海第一季度编码H/ACA核糖核蛋白(RNP)组装的辅助因子,通过与核心RNP亚单位NAP57直接结合。错义突变NAP57标准破坏与SHQ1相互作用的细胞与骨髓衰竭综合征先天性角化不良有关,增加了与癌前综合征的潜在联系(Grozdanov等人,2009年).

为了进一步收集这些基因中任何一个潜在抑癌作用的证据,我们通过外显子重测序寻找点突变。我们在福克斯1RYBP公司,但在上海第一季度(P22S)位于SHQ1功能所需的CS域的高度保守区域(Singh等人,2009年). 第二个肿瘤的中间有一个缺失上海第一季度导致产生在外显子6截短的异常mRNA物种的基因(图3D). 尽管这些数据进一步暗示上海第一季度作为该基因座的抑癌基因,一些3p14缺失的肿瘤上海第一季度(图3B)这就增加了该区域存在多种肿瘤抑制因子的可能性。

CNA的无监督聚类显示前列腺切除术后复发风险不同的不同亚组

鉴于迫切需要区分惰性前列腺癌和侵袭性前列腺癌的生物标记物,我们还检查了基因组数据的预后意义。据估计,30%至50%的前列腺癌患者可以避免手术或放疗(而应谨慎等待),因为他们的肿瘤预后良好,不太可能进展(Cooperberg等人,2005年). 而转录组分析定义了乳腺癌亚组,其具有不同的预后和治疗结果,改变了临床实践(Paik等人,2004年;van de Vijver等人,2002年),前列腺癌的类似研究在临床上用处不大(Mucci等人,2008年a;Mucci等人,2008b). 与该肿瘤组相关的5年中位临床随访为利用各种形式的肿瘤基因组数据解决预后问题提供了机会。虽然mRNA和microRNA数据的无监督分层聚类无法识别预后有显著差异的强健患者群,但CNA数据显示不同亚组在生化(PSA)复发时间上存在显著差异(图4A、B,图S3A–C). 进一步尝试通过异常值分析(相对于正常前列腺,约1766个异常值过表达或欠表达的基因)来确定其表达对预后有影响的单个基因,仅取得了一定的成功,与使用CNA数据观察到的基因相比,这些关联性较弱。

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基因组畸变识别前列腺癌临床上不同的亚型

A。无监督的copy-number改变层次聚类(heatmap;红色为扩增,白色为copy-neutral,蓝色为缺失)表明存在六组前列腺癌。样本根据其组成员关系进行排序(树状图,组被着色,转移样本用散列表示)。标记了指示组成员身份的选定基因组区域(右)。B。由基因组畸变模式决定的肿瘤组之间的生化复发风险存在显著差异(左;p值如所示,对数秩检验)。C、。在大多数二倍体集群(1-4)中,生化复发风险的差异(B组)独立于Gleason分级(≤6)(在集群1-4中,Gleason等级无统计学显著相关性)。另请参见图S3表S4.

CNA分析显示,原发性肿瘤有两个显著的亚群,即CNA最小的亚群(簇1-4)和包含大多数转移样本的CNA显著的亚组(簇5-6)(图4A). 簇5和簇6的区别在于簇5肿瘤有全基因组的改变,而簇6肿瘤主要有8q(NCOA2、MYC基因)或7号染色体获得。在CNA最小的肿瘤中,簇2的特征是基因组基本上没有改变。以生化复发时间为终点,在微小改变的第2组肿瘤中通常为二倍体的原发性肿瘤预后极佳,而在高度改变的第5组肿瘤中预后极差(图4B).

接下来,我们研究了CNA的预后影响是否仅仅是基因组不稳定性的反映,还是特定基因组改变的影响。CNA发病率最高的两个集群(5和6)具有统计上不同的结果,这一事实支持了后一假设。为了进一步探讨这个问题,我们系统地研究了整个染色体臂的增减或基因组增减的更多焦点区域的影响。13q和18q的丢失、两个不同5p区域(5p13或5p15)的局灶性扩增以及5q21.1的局灶缺失均与阴性结果显著相关(图S3B、C)进一步支持了不同基因组改变影响预后的观点,并提高了这些区域基因在前列腺癌中发挥功能作用的可能性。

这些发现提高了诊断时CNA评估在区分低风险和高风险疾病方面可能具有临床实用性的可能性,但前提是该数据增加了组织学Gleason评分目前提供的预后影响。预后不良的Gleason评分(>7)肿瘤分布在2-6组(尽管在5组中发生率最高),表明组织学和CNA没有重叠(图4C). 此外,低风险Gleason评分(≤6)在第1-4组中没有增加。因此,格里森分级不能完全解释与生化复发的关系。这些结果提高了基于CNA的检测的可能性,该检测可能会指导新诊断前列腺癌患者的治疗选择,尽管这需要在更大的独立数据集中进行验证,并确认这些信息可以从活检而不是前列腺切除标本中获得。这种测试可能是使用基于阵列的CGH或多反转探针(MIP)技术进行全基因组评估(Wang等人,2005年)或以通过进一步验证性研究确定的特定收益或损失区域为中心。

讨论

前列腺癌的临床异质性,加上其高发病率,给新诊断患者和转移性疾病患者的管理带来了挑战。基于基因组的分类为更明智的临床决策提供了希望,并可能产生新的治疗靶点。针对多种肿瘤类型的大规模癌症基因组学集成项目已经确立了这种方法的实用性,可以生成导出此类分类模式所需的数据集(癌症基因组图谱研究网络,2008年;Chitale等人,2009年;丁等人,2008;Jones等人,2008年;Parsons等人,2008年;Sjoblom等人,2006年;Weir等人,2007年;Wood等人,2007年). 这些报告提供了这些肿瘤类型的基因组的明确概述,在TCGA等案例中,提供了对基因组数据的简单、基于网络的访问,作为公共资源。这里生成的前列腺癌数据集在大小(218个精心挑选、注释明确的肿瘤)和范围(转录组、CNA、外显子重测序)方面具有可比性,并且与临床结果相关。所有原始和处理过的数据都可以在http://cbio.mskcc.org/prostate-portal/.

外显子重测序数据的一个观察结果是,前列腺癌的体细胞点突变相对于其他肿瘤类型(如胶质母细胞瘤、肺癌和黑色素瘤)而言可能是罕见的(Greenman等人,2007年;Pleasance等人,2010a;Pleasance等人,2010b). 需要注意的是,只检测了138个基因(主要根据已知在其他癌症中的作用进行选择),没有任何一个基因出现常见突变。第53页PTEN公司通常被称为前列腺癌抑癌剂(董,2006;Pourmand等人,2007年),通常发生改变,但主要是通过拷贝数丢失而不是点突变。正在进行的全面测序研究(全基因组或全基因组捕获)将为前列腺癌的整体突变率提供更多的信息。

我们的分析得出了一些发现,主要是基于多维数据综合分析提供的机会。核受体辅活化子NCOA2号机组被鉴定为8q13扩增子上的一个高度显著的靶基因,并且在一些缺乏基因扩增的肿瘤中也会发生突变。这里提出的功能研究支持这样的假设,即增加NCOA2剂量会放大原发性肿瘤中AR通路的转录输出,为其作为前列腺癌癌基因的潜在作用提供了一种机制。鉴于应收账基因扩增或突变通常仅限于转移性、去势抵抗疾病(与治疗抵抗相关)、CNA或NCOA2号机组以及核受体功能的其他调节器,如NCOR2号机组存在于原发性肿瘤中,从而扩大了AR通路扰动对疾病发生的潜在重要性。

第二个发现是3p14上的一个狭义缺失与TMPRSS2-ERG公司融合阳性肿瘤似乎只存在于前列腺癌中。对拷贝数、转录组和外显子重测序数据的综合分析表明该区域有三个基因(FOXP1公司,RYBP公司上海第一季度)作为潜在的上下文特异性肿瘤抑制剂,单独或联合使用。我们的方法也证实了之前关于TMPRSS2-ERG公司具有PTEN公司损失(Han等人,2009年;Reid等人,2010年),该交互现已通过验证体内小鼠研究(Carver等人,2009年;King等人,2009年;Zong等人,2009年). 我们发现了与其他人之前报道的16q23缺失可能相关的证据(Demichelis等人,2009年),但这在我们更大的数据集中没有达到统计意义。正如我们所做的那样PTEN公司这些新的联系保证了未来的功能研究,并可以定义独特的ERG公司-特定的肿瘤抑制相互作用。

这些发现以及我们的分析表明,相对于转录组分析,CNA数据对复发风险的高度影响证明了这一综合前列腺癌基因组数据集的广泛实用性。这一重要疾病的高发病率和前列腺癌中大型综合基因组数据集的相对缺乏,使其成为癌症研究社区的独特公共资源。

实验程序

样本采集和注释

总共从斯隆-凯特琳纪念癌症中心接受根治性前列腺切除术的患者中获得218个肿瘤样本和149个匹配的正常样本。所有患者都提供了知情同意书,并采集了样本,该研究是在纪念斯隆-凯特琳癌症中心机构审查委员会的批准下进行的。临床和病理数据输入并保存在我们的前瞻性前列腺癌数据库中。根治性前列腺切除术后,患者第一年每3个月进行一次病史、体格检查和血清PSA检测,第二年每6个月进行一次,此后每年进行一次。对于这里描述的所有分析,生化复发(BCR)被定义为两次PSA≥0.2 ng/ml。在数据分析时,患者随访已完成至2008年12月。

分析物提取和微阵列杂交

从含有70%以上肿瘤细胞的解剖组织以及七个细胞系和七个异种移植物中提取DNA和RNA(参见补充信息). 结果DNA和RNA分别与安捷伦244K阵列比较基因组杂交(aCGH)微阵列、Affymetrix人类外显子1.0 ST阵列和/或安捷伦microRNA V2阵列杂交(表2). DNA拷贝数和表达阵列数据的归一化和统计分析可在补充信息.

DNA测序

共对91份样本中138个癌相关基因的编码外显子和相邻内含子序列中的2.51亿碱基进行PCR扩增,并用Sanger毛细管测序法进行测序(表S5). 还使用iPLEX Sequenom平台对22个基因中95个已知突变位点进行了基因分型。全基因组扩增、测序、突变检测管道、突变验证、背景突变率分析和Sequenom基因分型的详细信息见补充信息.

离群表达式分析

如前所述,所有肿瘤中所有转录物的离群值和离群值赋值是根据规范化表达数据确定的(Ghosh和Chinnaiyan,2009年). 简单地说,在这种非参数方法中,使用29个正常前列腺组织中转录表达产生的经验分布函数来转换肿瘤样本中的表达,根据Benjamini和Hochberg算法中描述的标准确定异常值(本杰米尼和霍奇伯格,1995年)错误率(α)=0.01。

TMPRSS2-ERG公司融合分类

为了进行拷贝数变化之间的关联分析(详见补充信息),我们仅从aCGH数据中对融合阳性肿瘤进行分类,以最大限度地提高我们仅在CNA数据中检测新关联的能力。如果肿瘤具有典型的21q22.2-3基因组缺失(D0或D1>0.9来自RAE分析),在ERG公司TMPRSS2型分别伴有间质缺失,或在其中一个或两个基因的预期断点位置出现微缺失的样本与基因间二倍体相关。这种方法低估了TMPRSS2-ERG公司通过平衡重排排除肿瘤进行融合。因此,本研究中描述的所有其他分析TMPRSS2-ERG公司使用aCGH和表达数据的病例子集的状态。这里,融合阳性肿瘤是指那些具有上述基因组缺失或根据上述外显子表达阵列推断出的全转录异常表达的肿瘤。我们注意到TMPRSS2-ERG公司使用每个编码序列中预期断点附近的单个外显子表达状态产生了类似的结果。

路径分析

路径图的路径管理和基因选择的详细信息在补充信息为了确定通路改变频率,基因改变通过与正常前列腺相比的上调或下调(异常表达)或通过体细胞非同义突变来定义。如果路径中至少有一个基因发生改变,则认为给定的肿瘤发生了改变。已知频繁缺失或下调的基因突变被认为是失活突变(图中蓝色阴影),而已知频繁扩增或上调的基因突变被认为是激活突变(红色阴影)。此外,使用雄激素刺激的29个基因特征来评估NCOA2获得功能改变(异常过度表达或拷贝数扩增)与雄激素信号的关联(Hieronymus等人,2006年). 通过Student t检验在非去势原发性肿瘤中检验了这种相关性的重要性。

分层聚类

离散化拷贝数变更的无监督分层聚类(收益和损失,A0和D0≥ 0.75; 另外,RAE分析中的复制-中性)被分配到统一断点剖面的区域,不包括已知的CNV,使用曼哈顿距离测量和Ward的链接进行。

NCOA2和AR报告分析

对于NCOA2分析,将pCDNA3-NCOA2和PSA-Luc报告基因转染到雄激素保护的LNCaP细胞中(20小时),然后在另一个20小时后进行生长分析(One-Glo)。有关更多实验细节,请参阅补充信息.

数据可用性和门户

研究数据保存在加入GSE21032后的NCBI GEO中。还可以通过MSKCC前列腺癌基因组数据门户访问和探索分析数据:http://cbio.mskcc.org/prostate-portal/

完整的方法在补充信息.

集锦

  • 218例前列腺肿瘤的综合基因组图谱提供了独特的公共资源
  • 雄激素受体辅激活剂NCOA2号机组在原发性和转移性疾病中放大
  • TMPRSS2-ERG公司阳性肿瘤与3p14缺失及候选基因FOXP1、RYBP、SHQ1
  • 原发性肿瘤中CNA的程度和模式与复发风险相关

重要性

目前前列腺癌基因组的知识主要基于使用单一模式平台的小患者队列。我们对218例原发性和转移性前列腺癌以及12种细胞系和异种移植物进行了肿瘤基因组综合分析。已知的、常见突变的癌基因和抑癌基因的突变,如PIK3CA公司,KRAS公司,BRAF公司TP53型有,但很少见。然而,对突变、拷贝数改变和表达变化的综合分析显示,几乎所有转移性样本和高频率原发性样本中的PI3K、RAS/RAF和雄激素受体(AR)通路都发生了变化。这些数据阐明了几种已知癌症途径在前列腺癌中的作用,暗示了几种新的途径,并为途径抑制剂的临床开发提供了蓝图。

补充材料

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致谢

这项工作是为了纪念我们的同事和朋友威廉·杰拉尔德,他发起了这个项目。我们感谢A.Viale(MSKCC Genomics Core)、K.Huberman、S.Thomas、O.Aminova(Beene转化肿瘤学核心)、A.Olshen、J.Satagopan(流行病学和生物统计)、L.Vargas、L.Chen(病理学)和A.Gabow(生物信息学核心)的技术援助和支持。这项工作得到了MSKCC前列腺SPORE CA092629和David H.Koch基金会的部分支持。C.L.S.是霍华德·休斯医学研究所的研究员。

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