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.2010年2月18日;463(7283):899-905.
doi:10.1038/nature08822。

人类癌症中的体细胞拷贝数变化

附属公司

人类癌症中的体细胞拷贝数变化

拉明·贝鲁金等。 自然. .

摘要

发现在肿瘤发生中起因果作用的关键基因的一个有效方法是确定人类癌症中经常发生改变的基因组区域。在这里,我们对3131例癌症标本的体细胞拷贝数变化(SCNA)进行了高分辨率分析,这些癌症标本主要属于26种组织学类型。我们确定了158个局灶性SCNA区域,这些区域在多种癌症类型中发生了显著的频率变化,其中122个区域不能用位于这些区域内的已知癌症靶基因的存在来解释。几个基因家族在局部SCNA的这些区域中富集,包括凋亡调节因子BCL2家族和NF-kappaBeta途径。我们表明,含有MCL1和BCL2L1抗凋亡基因扩增的癌细胞依赖于这些基因的表达来生存。最后,我们证明,在单个癌症类型中发现的大多数SCNA存在于多种癌症类型中。

PubMed免责声明

利益冲突声明

竞争利益声明

作者声明,他们没有相互竞争的经济利益。

数字

图1
图1
确定跨癌症的重要陆军和局部SCNA。a) SCNA的长度分布。b) 所示染色体臂的增益(x轴)和损耗(y轴)的长度调整Z分数。红色、蓝色、紫色和黑色的手臂分别表现出显著的增益和/或损耗。c) 缺失(左,蓝色)和扩增(右,红色)的GISTIC q值(x轴)绘制在基因组上(y轴)。峰区内已知或推测的基因靶点(TRB公司@用星号表示,紧邻)表示20个最显著的峰值;括号中的值表示峰值区域中的基因数量。
图2
图2
重要焦点SCNA的特征。a) 基因是根据所占基因组的数量进行排名的。局部基因密度根据全基因组平均值进行标准化。b) 作为拷贝数函数的平均基因密度。c) 为每个峰值区域绘制的GRAIL分析p值反映了该区域基因与所有其他区域基因之间的相似性。增加的重要性被绘制在顶部,反映出更大的相似性。显示随机放置区域的p值直方图(“Permuted controls”)。d) 文献中的术语与缺失或扩增峰值中的基因最为相关,但并非两者都相关。
图3
图3
癌细胞株对扩增产物的依赖性BCL2级家庭成员,MCL1公司BCL2L1型a)增加促凋亡和抗凋亡药物BCL2级家族成员缺失和扩增高峰。b) 周围50个肿瘤的拷贝数分布MCL1公司(谱系位于顶部;基因组位置位于左侧)。c) 之后的单元格数更改MCL1公司相对于控件的击倒。d) 针对所列基因进行siRNA转染后NCI-H2110细胞的增殖率。e) 的影响MCL1公司抑制NCI-H2110异种移植物的生长。f) 之后的单元格数更改BCL2L1型相对于控件的击倒。误差条表示3个实验中的s.e.m。
图4
图4
在任何一种肿瘤类型中鉴定的大多数显著的局灶性SCNA峰也在数据集的其余部分(其补体)中鉴定。顶部的维恩图代表了由>40个样本代表的17种肿瘤类型的中间结果。代表非小细胞肺癌、食管腺癌和急性淋巴细胞白血病的具体例子的Venn图显示在底部。图表不是按比例绘制的。

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