高通量分析

使用高通量分析的生物导体

生物导体版本：释放（3.19）

该工作流程说明了流式细胞仪包的使用，以加载、转换和可视化流数据，并将数据集中的某些人群隔离。工作流加载“flowCore”、“flowStats”和“flowWorkspace”包及其依赖项。它用15个样本加载ITN数据，每个样本除了FSC和SSC外，还包括5个荧光通道：CD3、CD4、CD8、CD69和HLADR。

作者：生物导体封装维护器[aut，cre]

维护人员：生物导体包维护者<Bioconductor.org上的维护者>

引文（从R中输入引文（“高通量分析”）):

安装

要安装此软件包，请启动R（版本“4.4”）并输入：

如果（！require（“BiocManager”，悄悄地=TRUE））install.packages（“BiocManager”）BiocManager:：install（“高通量分析”）

对于R的旧版本，请参阅相应的生物导体释放.

文档

要查看系统中安装的此软件包版本的文档，请启动R并输入：

浏览渐晕图（“高通量分析”）

使用高通量分析的生物导体

HTML格式

R脚本

需要帮助吗？请访问生物导体支持网站！

细节

生物视图	免疫肿瘤学工作流,蛋白质组学工作流,工作流
版本	1.28.0
许可证	艺术-2.0
取决于	R（>=3.3.0），flowCore（流动堆芯）,流量统计,流工作区
进口
系统要求
统一资源定位地址	https://www.bioconductor.org/help/workflows/highthroughputassays网站/

建议	针织物,rmarkdown公司,生物风格
链接到
增强功能
取决于我
导入我
建议我
指向我的链接

程序包档案

跟随安装在R会话中使用此包的说明。

源程序包	高通量分析_1.28.0.tar.gz
Windows二进制
macOS二进制（x86_64）
macOS二进制（arm64）
源码库信息	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/highthroughputassays网站
源存储库（开发人员访问）	git克隆git@git.bioconductor.org：包裹/高通量分析
包短Url	https://bioconductor.org/packages/highthroughputassays网站/
软件包下载报告	下载统计信息