单一得分

基于秩的单样本基因集评分方法

生物导体版本：释放（3.19）

一种简单的单样本基因特征评分方法，使用基于等级的统计分析样本的基因表达谱。它在单个样本水平上对基因集的表达活性进行评分。

作者：Dharmesh D.Bhuva【aut】，吕汝谦[aut，ctb]，莫梅内·福鲁坦[aut、ctb]，马尔维卡·哈尔班达[aut，cre]

维护人员：Malvika Kharbanda<Kharbanda.m at wehi.edu.au>

引文（从R中输入引文（“singscore”）):

要安装此软件包，请启动R（版本“4.4”）并输入：

如果（！require（“BiocManager”，悄悄地=TRUE））install.packages（“BiocManager”）BiocManager:：安装（“singscore”）

对于R的旧版本，请参阅相应的生物导体释放.

要查看系统中安装的此软件包版本的文档，请启动R并输入：

浏览Vignette（“singscore”）

生物视图	基因表达式,GeneSet扩展,软件
版本	1.24.0
在生物导体中	生物C 3.7（R-3.5）（6.5岁）
许可证	GPL-3公司
取决于	R（>=3.6）
进口	方法、统计、图形、，ggplot2，gr设备，gg排斥,GSEA基地,巧妙地,第三年,普利尔,马格里特,重塑,边缘R,R彩色啤酒,博科生物,BiocParallel公司,总结性实验,矩阵统计,重塑2,S4载体
系统要求
统一资源定位地址	https://davislaboratory.github.io/singscore网站
错误报告	https://github.com/DavisLaboratory/singscore/issues

建议	pkg向下,仿生风格,己糖,针织物,市场营销,测试那个,覆盖（covr）
链接到
增强功能
取决于我
导入我	TBSignatureProfiler（签名档案器）,SingscoreAML变化,集群洞
建议我	马斯特R,vissE（视觉系统E）,msigdb公司
指向我的链接
生成报告	生成报告

跟随安装在R会话中使用此包的说明。

源程序包	签名_1.24.0.tar.gz
Windows二进制	签名_1.24.0.zip
macOS二进制（x86_64）	签名_1.24.0.tgz
macOS二进制（arm64）	签名_1.24.0.tgz
源码库信息	git克隆https://git.bioconductor.org/packages/singscore
源存储库（开发人员访问）	git克隆git@git.bioconductor.org：包裹/singscore
Bioc软件包浏览器	https://code.bioconductor.org/browse/singscore/
包短Url	https://bioconductor.org/packages/singscore/
软件包下载报告	下载统计信息