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标准偏差


标准偏差西格玛概率分布的定义为广场方差 西格玛^2,

西格玛=平方码(<x^2>-<x>^2)
(1)
=平方米(mu_2^'-mu^2),
(2)

哪里μ=x^_=<x>意思是,mu_2^'=是第二个未经加工的瞬间、和<x>表示期望值属于x个. The方差 西格玛^2因此等于秒中心的瞬间(即关于意思是),

 σ^2=μ2。
(3)

的平方根样本方差一组N个值是样本标准偏差

 s_N=平方(1/Nsum_(i=1)^N(x_i-x^_)^2)。
(4)

样品标准偏差分布是一个稍微复杂的函数,虽然经过了很好的研究和理解。

然而,与普遍存在的不一致和模糊术语相一致,偏差修正方差的平方根有时也称为标准偏差,

 s_(N-1)=sqrt(1/(N-1)sum_(i=1)^N(x_i-x^_)^2)。
(5)

标准偏差s(N-1)数据列表的标准偏差[列表].

物理科学家经常使用这个术语根-平方作为标准偏差的同义词广场一个量与给定基线的均方偏差。

在数理统计中,标准差是自然产生的,它的定义是第二个中心力矩然而,一种更自然但更不常见的平均偏差度量来自意思是描述性统计中使用的是所谓的平均偏差.

标准偏差可以定义为具有有限前两个矩的任何分布,但最常见的是假设基本分布是正态的。低于这个假设,产生信心间隔通常表示CIx_(CI)、和

 x_(CI)=平方(2)erf^(-1)(CI)。
(6)

下表列出了置信区间对应于标准偏差的前几个倍数(再次假设数据是正态分布的)。

范围CI公司
西格玛0.6826895
2西格玛0.9544997
3西格玛0.9973002
4西格玛0.9999366
5西格玛0.9999994

查找与给定值相对应的标准偏差范围置信区间,解决(5)的n个,给予

 n=平方(2)erf^(-1)(CI)。
(7)
CI公司范围
0.800+/-1.28155西格玛
0.900+/-1.64485西格玛
0.950+/-1.95996西格玛
0.990+/-2.57583西格玛
0.995+/-2.80703西格玛
0.999+/-3.29053西格玛

另请参见

中心力矩,置信区间,平均值,平均偏差,力矩,正态分布,均方根,标准偏差分布,样本方差,样本方差分布,标准错误,方差 在数学世界课堂上探索这个主题

与Wolfram一起探索| Alpha

工具书类

J.F.肯尼。和Keeping,E.S。“标准偏差”和“标准偏差的计算”§6.5-6.6在里面数学《统计学》第1部分第3版。新泽西州普林斯顿:Van Nostrand,第77-80页,1962

参考Wolfram | Alpha

标准偏差

引用如下:

埃里克·魏斯坦(Eric W.Weisstein)。“标准偏差。”发件人数学世界--Wolfram Web资源。https://mathworld.wolfram.com/StandardDeviation.html

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