测量和预测的基于可能性的动态因素分析

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IDEAS上列出的参考文献

1. 奇布，悉达多，2001年。"马尔可夫链蒙特卡罗方法：计算和推理,"计量经济学手册，作者：J.J.Heckman和E.E.Leamer（编辑），计量经济学手册，第1版，第5卷，第57章，第3569-3649页，爱思唯尔。
2. Forni，Mario&Lippi，Marco，2001年。"广义动态因子模型：表示理论,"计量经济学理论剑桥大学出版社，第17卷（6），第1113-1141页，12月。
   • 里皮，马尔科和福尼，马里奥，2000年。"广义动态因子模型：表示理论,"CEPR讨论文件2509，C.E.P.R.讨论文件。
3. Danny Quah和Thomas J.Sargent，1993年。"大断面动态指标模型,"NBER章节，单位：业务周期、指标和预测，第285-310页，国家经济研究局。
   • Danny Quah和Thomas J.Sargent，1992年。"大断面动态指数模型,"讨论文件/实证宏观经济学研究所77，明尼阿波利斯联邦储备银行。
   • Danny Quah和Thomas J.Sargent，1993年。"大断面动态指标模型,"CEP讨论文件dp0132，路易斯安那州经济绩效中心。
4. Marta Bańbura，2008年。"大型贝叶斯VAR,"2008年会议文件334，经济动态学会。
   • Giannone、Domenico和Reichlin、Lucrezia和Bańbura、Marta，2008年。"大型贝叶斯VAR,"工作文件系列966，欧洲中央银行。
   • Martha Banbura和Domenico Giannone以及Lucrezia Reichlin，2008年。"大型贝叶斯VAR,"ECARES工作文件2008_033，ULB——布鲁塞尔自由大学。
5. 保罗·A·路德，1991年。"使用EM算法扩展估计方法,"计量经济学杂志爱思唯尔，第49卷（3），第305-341页，9月。
   • 保罗·A·路德。，1988"使用EM算法的估计方法的扩展。,"经济学工作论文8899，加州大学伯克利分校。
6. Doz，Catherine&Giannone，Domenico&Reichlin，Lucrezia，2011年。"基于卡尔曼滤波的大近似动态因子模型的两步估计,"计量经济学杂志爱思唯尔，第164（1）卷，第188-205页，9月。
   • Catherine Doz和Domenico Giannone和Lucrezia Reichlin，2006年。"基于卡尔曼滤波的大近似动态因子模型的两步估计,"THEMA工作文件2006年23月，塞尔基本体大学THEMA（THéorie Economique，Modélisation et Applications）。
   • Catherine Doz&Domenico Giannone&Lucrezia Reichlin，2011年。"基于卡尔曼滤波的大近似动态因子模型的两步估计,"巴黎经济学院PSE（Postprint）哈尔-00638009，哈尔。
   • Catherine Doz&Domenico Giannone&Lucrezia Reichlin，2011年。"基于卡尔曼滤波的大近似动态因子模型的两步估计,"打印后哈尔-00638009，哈尔。
   • Catherine Doz&Domenico Giannone&Lucrezia Reichlin，2011年。"基于卡尔曼滤波的大近似动态因子模型的两步估计,"巴黎巴黎大学（Post-Print and Working Papers）哈尔-00638009，哈尔。
   • Catherine Doz和Lucrezia Reichlin，2011年。"基于卡尔曼滤波的大近似动态因子模型的两步估计,"打印后hal-00844811，哈尔。
   • Reichlin，Lucrezia&Doz，Catherine&Giannone，Domenico，2007年。"基于卡尔曼滤波的大近似动态因子模型的两步估计,"CEPR讨论文件6043，C.E.P.R.讨论文件。
7. Jushan Bai和Serena Ng，2002年。"确定近似因子模型中的因子数,"计量经济学《计量经济学协会》，第70卷（1），第191-221页，1月。
   • Jushan Bai和Serena Ng，2000年。"确定近似因子模型中的因子数,"2000年世界计量学会大会特稿1504，经济计量学会。
   • Jushan Bai和Serena Ng，2000年。"确定近似因子模型中的因子数,"波士顿学院经济学工作论文440，波士顿学院经济系。
8. 加布里埃尔·佛罗伦萨、恩里克·森塔纳和尼尔·谢泼德，2004年。"基于似然估计的潜在广义ARCH结构,"计量经济学《计量经济学协会》，第72卷（5），第1481-1517页，9月。
   • 加布里埃尔·佛罗伦萨、恩里克·塞塔纳和尼尔·谢泼德，2002年。"基于似然估计的潜在广义拱结构,"工作文件wp2002_0204，CEMFI公司。
   • 尼尔·谢泼德（Neil Shephard）、加布里埃尔·佛罗伦萨（Gabriele Floorentini）和恩里克·塞塔纳（Enrique Sentana），2003年。"基于似然估计的潜在广义ARCH结构,"FMG讨论文件dp453，金融市场集团。
   • 加布里埃尔·佛罗伦萨、恩里克·塞塔纳和尼尔·谢泼德，2003年。"基于似然估计的潜在广义拱结构,"工作文件。AD系列2003-06年，瓦伦西亚经济研究所（常春藤）。
   • 佛罗伦萨，Gabriele&Sentana，Enrique&Shephard，Neil，2003年。"基于似然估计的潜在广义ARCH结构,"伦敦政治经济学院经济学研究在线文档24852，伦敦政治经济学院图书馆。
   • 加布里埃尔·佛罗伦萨、恩里克·森塔纳和尼尔·谢泼德，2004年。"基于似然估计的潜在广义ARCH结构,"OFRC工作文件系列2004年2月2日，牛津金融研究中心。
   • 加布里埃尔·佛罗伦萨、恩里克·塞塔纳和尼尔·谢泼德，2002年。"基于似然估计的潜在广义ARCH结构,"经济学论文2002-W19，牛津大学纳菲尔德学院经济学组。
9. James H.Stock和Mark W.Watson，2005年。"动态因子模型对VAR分析的启示,"NBER工作文件11467，国家经济研究局。
10. Connor，Gregory和Korajczyk，Robert A，1993年。"近似因子模型中因子数的检验,"金融杂志，美国金融协会，第48卷（4），第1263-1291页，9月。
11. Marta Banbura&Domenico Giannone&Lucrezia Reichlin，2010年。"大型贝叶斯向量自回归,"应用计量经济学杂志，John Wiley&Sons，Ltd.，第25卷（1），第71-92页。
    • Marta Bańbura和Domenico Giannone和Lucrezia Reichlin，2010年。"大型贝叶斯向量自回归,"应用计量经济学杂志，John Wiley&Sons，Ltd.，第25卷（1），第71-92页，1月。
    • Domenico Giannone&Martha Banbura&Lucrezia Reichlin，2010年。"大型贝叶斯向量自回归,"ULB机构知识库2013/13388，ULB——布鲁塞尔自由大学。
12. Catherine Doz&Domenico Giannone&Lucrezia Reichlin，2012年。"大型近似动态因子模型的拟最大似然方法,"经济学与统计学综述麻省理工学院出版社，第94卷（4），第1014-1024页，11月。
    • Doz，Catherine&Giannone，Domenico&Reichlin，Lucrezia，2006年。"大型近似动态因子模型的拟极大似然方法,"工作文件系列674，欧洲中央银行。
    • Catherine Doz、Domenico Giannone和Lucrezia Reichlin，2008年。"大近似动态因子模型的拟最大似然方法,"ECARES工作文件2008_034，ULB——布鲁塞尔自由大学。
    • Catherine Doz&Domenico Giannone&Lucrezia Reichlin，2012年。"大型近似动态因子模型的准最大似然方法,"打印后哈尔-00638440，哈尔。
    • Catherine Doz&Domenico Giannone&Lucrezia Reichlin，2012年。"大型近似动态因子模型的准最大似然方法,"巴黎巴黎大学（Post-Print and Working Papers）哈尔-00638440，哈尔。
    • Catherine Doz&Domenico Giannone&Lucrezia Reichlin，2012年。"大型近似动态因子模型的准最大似然方法,"巴黎经济学院PSE（Postprint）哈尔-00638440，哈尔。
    • Reichlin，Lucrezia&Doz，Catherine&Giannone，Domenico，2006年。"大近似动态因子模型的拟最大似然方法,"CEPR讨论文件5724，C.E.P.R.讨论文件。
13. 阿吉拉尔、奥马尔和韦斯特、迈克，2000年。"贝叶斯动态因素模型与投资组合配置,"商业与经济统计杂志，美国统计协会，第18卷（3），第338-357页，7月。
14. 杜宾、詹姆斯和科普曼，暹粒，2012年1月。"状态空间方法的时间序列分析,"OUP目录,牛津大学出版社，第2版，编号9780199641178。
    • 杜宾、詹姆斯和科普曼，暹罗，2001年1月。"状态空间方法的时间序列分析,"OUP目录,牛津大学出版社，编号9780198523543。
    • Tom Doan，“未注明日期”。"SEASONALDLM：为DLM的季节性成分创建矩阵的RATS程序,"统计软件组件RTS00251，波士顿学院经济系。
15. Gary Koop和Dimitris Korobilis，2010年。"实证宏观经济学的贝叶斯多元时间序列方法,"计量经济学基础与趋势（R），现为出版商，第3卷（4），第267-358页，7月。
    • Gary Koop和Dimitris Korobilis，2009年。"实证宏观经济学的贝叶斯多元时间序列方法,"MPRA纸2012年5月，德国慕尼黑大学图书馆。
    • Gary Koop和Dimitris Korobilis，2009年。"实证宏观经济学的贝叶斯多元时间序列方法,"工作文件系列47_09，里米尼经济分析中心。
16. repec:hal:journl:peer-00844811未在IDEAS上列出
17. R.H.Shumway和D.S.Stoffer，1982年。"一种基于Em算法的时间序列平滑与预测方法,"时间序列分析杂志，Wiley Blackwell，第3卷（4），第253-264页，七月。
18. Stock，James H.&Watson，Mark W.，2006年。"使用多个预测值进行预测,"经济预测手册，收录于：G.Elliott&C.Granger&A.Timmermann（编辑），经济预测手册，第1版，第1卷，第10章，第515-554页，爱思唯尔。
19. S.J.Koopman和J.Durbin，2000年。"多元状态空间模型的快速滤波与平滑,"时间序列分析杂志Wiley Blackwell，第21卷（3），第281-296页，5月。
    • Koopman，S.J.M.和Durbin，J.，1998年。"多元状态空间模型的快速滤波与平滑,"其他出版物TiSEM蒂尔堡大学经济与管理学院3ca0d14b-21ad-427f-8631-e。
    • Koopman，S.J.M.和Durbin，J.，1998年。"多元状态空间模型的快速滤波与平滑,"讨论文件1998-18年，蒂尔堡大学经济研究中心。
20. 本·S·伯南克（Ben S.Bernanke）、让·博伊文（Jean Boivin）和彼得·埃利亚斯（Piotr Eliasz），2005年。"衡量货币政策效果：一种因子增强向量自回归（FAVAR）方法,"经济学季刊《哈佛大学校长和研究员》，第120卷（1），第387-422页。
    • Ben S.Bernanke和Jean Boivin&Piotr Eliasz，2004年。"衡量货币政策的效果：一种因子增强向量自回归（FAVAR）方法,"财经讨论系列2004年3月，联邦储备系统理事会（美国）。
    • Ben S.Bernanke和Jean Boivin&Piotr Eliasz，2004年。"衡量货币政策效果：一种因子增强向量自回归（FAVAR）方法,"NBER工作文件10220，国家经济研究局。
21. 白居山，2003。"大维度因子模型的推理理论,"计量经济学《计量经济学协会》，第71卷（1），第135-171页，1月。
22. 马里奥·福尼（Mario Forni）、马克·哈林（Marc Hallin）、马可·里皮（Marco Lippi）和卢克雷齐亚·赖奇林（Lucrezia Reichlin），2000年。"广义动力因素模型：辨识与估计,"经济学与统计学综述麻省理工学院出版社，第82卷（4），第540-554页，11月。
    • Forni，Mario&Hallin，Marc&Lippi，Marco&Reichlin，Lucrezia，1999年。"广义动态因子模型：识别与估计,"CEPR讨论文件2338，C.E.P.R.讨论文件。
    • 马里奥·福尼（Mario Forni）、马克·哈林（Marc Hallin）、卢克丽齐亚·莱奇林（Lucrezia Reichlin）和马可·里皮（Marco Lippi），2000年。"广义动态因子模型：识别与估计,"ULB机构知识库2013/10143，ULB——布鲁塞尔自由大学。
23. Gregory Connor和Robert A.Korajczyk，1986年。"套利定价理论的绩效衡量：一个新的分析框架,"金融经济学杂志爱思唯尔，第15卷（3），第373-394页，3月。
24. J.Durbin，2002年。"一种简单高效的状态空间时间序列分析仿真平滑器,"生物计量学《Biometrika信托》，第89卷（3），第603-616页，8月。
25. Marta Banbura&Domenico Giannone&Lucrezia Reichlin，2010年。"大型贝叶斯向量自回归,"应用计量经济学杂志，John Wiley&Sons，Ltd.，第25卷（1），第71-92页。
    • Reichlin，Lucrezia&Giannone，Domenico&Banbura，Marta，2007年。"具有大面板的贝叶斯VAR,"CEPR讨论文件6326，C.E.P.R.讨论文件。
    • Domenico Giannone&Martha Banbura&Lucrezia Reichlin，2010年。"大型贝叶斯向量自回归,"ULB机构知识库2013/13388，ULB——布鲁塞尔自由大学。
    • Martha Banbura和Domenico Giannone以及Lucrezia Reichlin，2008年。"大型贝叶斯VAR,"ECARES工作文件2008_033，ULB——布鲁塞尔自由大学。
    • Marta Bańbura，2008年。"大型贝叶斯VAR,"2008年会议文件334，经济动态学会。
26. James H.Stock和Mark W.Watson，1993年。"业务周期、指标和预测,"NBER图书,国家经济研究局，7月，编号：stoc93-1。
27. Jean Boivin和Marc P.Giannoni，2006年。"货币政策变得更有效了吗？,"经济学与统计学综述麻省理工学院出版社，第88卷（3），第445-462页，8月。
    • Jean Boivin和Marc P.Giannoni，2003年。"货币政策变得更有效了吗？,"NBER工作文件9459，国家经济研究局。
    • Giannoni，Marc和Boivin，Jean，2006年。"货币政策变得更有效了吗？,"CEPR讨论文件5463，C.E.P.R.讨论文件。
28. 巴尔·罗森博格，1973年。"时间序列横截面的随机收敛参数回归分析,"NBER章节，单位：《经济和社会计量年鉴》第2卷第4期，第399-428页，国家经济研究局。
29. Bai，Jushan&Ng，Serena，2007年。"因子模型中原始冲击次数的确定,"商业与经济统计杂志，美国统计协会，第25卷，第52-60页，1月。
30. 加里·张伯伦和迈克尔·罗斯柴尔德，1983年。"大型资产市场的套利、因子结构和均值-方差分析,"计量经济学《计量经济学协会》，第51卷（5），第1281-1304页，9月。
    • 加里·张伯伦和迈克尔·罗斯柴尔德，1982年。"大型资产市场的套利、因子结构和均值-方差分析,"NBER工作文件0996，国家经济研究局。
    • Gary Chamberlain&Rothschild，Michael，1982年。"大型资产市场的套利、因子结构和均值-方差分析,"学术文章3230355，哈佛大学经济系。
31. Mesters，G.&Koopman，S.J.，2014年。"横截面和时间随机效应的广义动态面板数据模型,"计量经济学杂志爱思唯尔，第180（2）卷，第127-140页。
    • Geert Mesters和Siem Jan Koopman，2012年。"具有横截面和时间随机效应的广义动态面板数据模型,"廷伯根研究所讨论文件2014年3月18日修订，廷伯根研究所，12-009/4。
32. 斯托克，詹姆斯·H·沃森，马克·W·（编辑），1993年。"业务周期、指标和预测,"国家经济研究图书局,芝加哥大学出版社，第1版，编号9780226774886。
33. Gregory Connor和Robert A.Korajczyk，1988年。"平衡APT中的风险和回报：一种新测试方法的应用,"金融经济学杂志爱思唯尔，第21卷（2），第255-289页，9月。
34. Diebold、Francis X.和Rudebusch、Glenn D.和Borag[caron]an Aruoba，S.，2006年。"宏观经济与收益率曲线：一种动态潜在因素方法,"计量经济学杂志爱思唯尔，第131卷（1-2），第309-338页。
    • Francis X.Diebold和Glenn D.Rudebusch&S.Boragan Aruoba，2004年。"宏观经济与收益率曲线：动态潜在因素法,"NBER工作文件10616，国家经济研究局。
35. Mark W.Watson和Robert F.Engle，1983年。"估计动态因子、模拟和变系数回归模型的替代算法,"计量经济学杂志Elsevier，第23卷（3），第385-400页，12月。

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1. Borus Jungbacker和Siem Jan Koopman，2008年。"基于似然的动态因子模型分析,"廷伯根研究所讨论文件08-007/4，廷伯根研究所，2014年3月20日修订。
2. Catherine Doz和Peter Fuleky，2019年。"动态因子模型,"工作文件2019-4年，夏威夷大学经济研究组织，夏威夷大学马诺分校。
   • Catherine Doz和Peter Fuleky，2020年。"动态因子模型,"巴黎经济学院PSE（Postprint）halshs-02491811，霍尔。
   • Catherine Doz和Peter Fuleky，2019年。"动态因子模型,"PSE工作文件哈尔什-02262202，哈尔。
   • Catherine Doz和Peter Fuleky，2020年。"动态因子模型,"打印后halshs-02491811，霍尔。
   • Catherine Doz和Peter Fuleky，2019年。"动态因子模型,"工作文件哈尔什-02262202，哈尔。
3. Stock，J.H.&Watson，M.W.，2016年。"宏观经济学中的动态因子模型、因子增强向量自回归和结构向量自回归,"宏观经济学手册，摘自：J.B.Taylor&Harald Uhlig（编辑），宏观经济学手册，第1版，第2卷，第0章，第415-525页，爱思唯尔。
4. Poncela，Pilar&Ruiz，Esther&Miranda，Karen，2021年。"使用卡尔曼滤波和平滑进行因子提取：这不仅仅是另一项调查,"国际预测杂志爱思唯尔，第37卷（4），第1399-1425页。
   • Ponsela Blanco、Maria Pilar和Ruiz Ortega、Esther和Miranda Gualdrón、Karen Alejandra，2020年。"使用卡尔曼滤波器和平滑的因子提取：这不仅仅是另一项调查,"DES——工作文件。统计学和计量经济学。操作系统马德里卡洛斯三世大学，邮编30644。
5. Lasse Bork，2009年。"使用因子增强向量自回归估计美国货币政策冲击：EM算法,"金融研究小组工作文件F-2009-03，奥胡斯大学奥胡斯商学院商业研究系。
   • 拉斯博克，2009年。"使用因子增强向量自回归估计美国货币政策冲击：EM算法,"CREATES研究论文2009-11年，奥胡斯大学经济与商业经济学系。
6. 巴恩布拉、玛尔塔和吉安诺内、多梅尼科和伦扎、米歇尔，2015年。"大截面向量自回归的条件预测和情景分析,"国际预测杂志爱思唯尔，第31卷（3），第739-756页。
   • Giannone，Domenico&Baábura，Marta&Lenza，Michele，2014年。"大截面向量自回归的条件预测和情景分析,"工作文件系列1733年，欧洲中央银行。
   • Giannone、Domenico和Banbura、Marta和Lenza、Michele，2014年。"大截面向量自回归的条件预测和情景分析,"CEPR讨论文件9931，C.E.P.R.讨论文件。
   • Martha Banbura和Domenico Giannone以及Michèle Lenza，2014年。"基于向量自回归的大断面条件预测与情景分析,"ECARES工作文件ECARES 2014-15，ULB——布鲁塞尔自由大学。
7. Karim Barhoumi&Olivier Darné&Laurent Ferrara，2014年。"动态因子模型：文献综述,"经济合作与发展组织杂志：商业周期计量与分析杂志经合组织出版社，《经济趋势调查国际研究中心》，2013年第2卷，第73-107页。
   • Karim Barhoumi&Olivier Darné&Laurent Ferrara，2013年。"动态因子模型：文献综述,"打印后hal-01385974，哈尔。
   • Barhoumi，K.&Darné，O.&Ferrara，L.，2013年。"动态因子模型：文献综述,"工作文件430，法国银行。
8. Helmut Lütkepohl，2014年。"数据丰富环境下的结构向量自回归分析：综述,"DIW柏林研讨会论文1351，DIW Berlin，德国经济研究所。
   • Helmut Lütkepohl，2014年。"数据丰富环境下的结构向量自回归分析：综述,"SFB 649讨论文件SFB649DP2014-004，德国柏林洪堡大学Sonderforschungsbereich 649。
9. 科普曼（Koopman）、暹粒·扬（Siem Jan）和范德维尔（van der Wel）、米歇尔（Michel），2013年。"使用宏观经济平滑动态因子模型预测美国利率期限结构,"国际预测杂志爱思唯尔，第29卷（4），第676-694页。
   • 暹粒-扬-库普曼和米歇尔·范德维尔，2011年。"利用宏观经济平滑动态因子模型预测美国利率期限结构,"廷伯根研究所讨论文件2004年6月11日，廷伯根研究所。
10. 佛罗伦萨、加布里埃尔和加利西、亚历山德罗和塞塔纳、恩里克，2018年。"动态因子模型的谱EM算法,"计量经济学杂志爱思唯尔，第205（1）卷，第249-279页。
    • 加布里埃尔·佛罗伦萨（Gabriele Floorentini）、亚历山德罗·加莱西（Alessandro Galesi）和恩里克·塞塔纳（Enrique Sentana），2014年。"动态因子模型的谱EM算法,"工作文件wp2014_1411，CEMFI。
    • 加布里埃尔·佛罗伦萨（Gabriele Floorentini）、亚历山德罗·加莱西（Alessandro Galesi）和恩里克·塞塔纳（Enrique Sentana），2016年。"动态因子模型的谱EM算法,"工作文件1619年，西班牙银行。
    • Sentana，Enrique&Galesi，Alessandro，2015年。"动态因子模型的谱EM算法,"CEPR讨论文件10417，C.E.P.R.讨论文件。
11. Mario&Gambetti Forni，Luca，2010年。"货币政策的动态效应：结构因素模型方法,"货币经济学杂志爱思唯尔，第57（2）卷，第203-216页，3月。
    • Forni、Mario和Gambetti，Luca，2008年。"货币政策的动态效应：一种结构因素模型方法,"CEPR讨论文件7098，C.E.P.R.讨论文件。
    • 马里奥·福尼和卢卡·甘贝蒂，2008年。"货币政策的动态效应：一种结构因素模型方法,"经济研究中心026，摩德纳和雷吉奥大学经济系“Marco Biagi”。
12. Kihwan Kim和Norman Swanson，2013年。"基于混合频率数据集的扩散指数模型描述与估计,"部门工作文件201315年，罗格斯大学经济系。
13. 马特奥·巴里戈齐（Matteo Barigozzi），2023年。"高维因子模型的拟最大似然估计：一个评论,"论文2303.11777，arXiv.org，2024年5月修订。
14. 斯托克，詹姆斯·H·沃森，马克，2011年。"动态因子模型,"学术文章28469541，哈佛大学经济系。
15. Pellényi，Gábor，2012年。"一个政治莫尼塔利斯（monetáris politika hatása）和一个加沙（magyar gazdaságra）。匈牙利货币政策的部门效应：一个结构性因素,"Közgazdasági Szemle（经济评论-匈牙利科学院月刊）《经济评论基金会》，第0卷（3），第263-284页。
16. Matteo Barigozzi和Marc Hallin，2023年。"动态因子模型：谱系学,"论文2310.17278，arXiv.org，2024年1月修订。
    • Matteo Barigozzi和Marc Hallin，2023年。"动态因子模型：谱系学,"ECARES工作文件2023-15年，布鲁塞尔自由大学。
17. Borus Jungbacker&Siem Jan Koopman&Michel van der Wel，0000。"分析利率期限结构的平滑动态因子模型,"廷伯根研究所讨论文件09-041/4，廷伯根研究所，2010年9月17日修订。
18. 白居山、李坤鹏和卢丽娜，2016年。"FAVAR模型的估计和推断,"商业与经济统计杂志《泰勒与弗朗西斯杂志》，第34卷（4），第620-641页，10月。
    • Bai，Jushan&Li，Kunpeng&Lu，Lina，2014年。"FAVAR模型的估计和推断,"MPRA纸60960，德国慕尼黑大学图书馆。
19. Kemal Bagzibagli，2014年。"欧元区货币传导机制与时间变化,"实证经济学，施普林格，第47卷（3），第781-823页，11月。
    • Kemal Bagzibagli，2012年。"欧元区货币传导机制与时间变化,"讨论文件12-12，伯明翰大学经济系。
20. Forni、Mario和Giannone、Domenico和Lippi、Marco和Reichlin、Lucrezia，2009年。"打开黑盒子：具有大横截面的结构因子模型,"计量经济学理论剑桥大学出版社，第25卷（5），第1319-1347页，10月。
    • 马里奥·福尼（Mario Forni）、多梅尼科·贾诺内（Domenico Giannone）、马可·里皮（Marco Lippi）和卢克雷齐亚·赖奇林（Lucrezia Reichlin），2007年。"打开黑盒：具有大横截面的结构因子模型,"经济研究中心008，摩德纳大学和雷吉奥E.，经济系“Marco Biagi”。
    • 马里奥·福尼（Mario Forni）、多梅尼科·贾诺内（Domenico Giannone）、马可·里皮（Marco Lippi）和卢克雷齐亚·赖奇林（Lucrezia Reichlin），2008年。"打开黑盒：具有大横截面的结构因子模型,"ECARES工作文件2008年0月36日，布鲁塞尔自由大学。
    • Forni，Mario&Giannone，Domenico&Lippi，Marco&Reichlin，Lucrezia，2007年。"打开黑匣子：具有大横截面的结构因子模型,"工作文件系列712，欧洲中央银行。

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