Kitware致力于维护我们的开源哲学这就是为什么我们基于我们成熟的开源平台为客户构建解决方案的原因。以下是我们主要开源平台的列表。

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3D切片器

3D切片器是一种可扩展的可视化和医学图像分析应用程序,与光学成像、MRI、CT和超声数据一起工作。3D切片器具有研究和商业应用,包括临床前动物研究、手术规划和指导、超声图像分析、医疗机器人控制和人群研究。

3D切片器徽标

无线电

适应性输入输出(I/O)系统是一个开放源码库,提供可扩展的并行I/O功能。ADIOS绑定在C++、C、Fortran、Python中可用,可以在运行Linux、macOS和Windows的超级计算机、个人计算机和云系统上使用。ADIOS建立在一个简单的自我描述数据模型上,可以用来表示各种类型的科学数据集。

ADIOS徽标

C制动器

CMake使用与平台和编译器无关的简单配置文件来控制软件编译过程。它是一个跨平台构建工具,可以生成可在任何编译器中使用的本机makefile和工作空间。CMake与集成C现金提供一套全面的工具。CDash是一个测试服务器,它聚合、分析并显示来自世界各地客户提交的软件测试过程的结果。开发人员依赖CDash来传达软件系统的状态并不断改进其质量。

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计算模型生成器(CMB)

计算模型生成器(CMB)从头到尾管理仿真定义所需的资源。其中包括几何模型、仿真信息和网格。它的设计允许领域专家构建计算模型,而无需成为计算机科学专家。虽然其基于插件的体系结构支持工具和模拟代码,但CMB仍然是一个轻量级应用程序,可以轻松修改和扩展,以满足任何模拟和工作流的要求。

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可解释AI工具包(XAITK)

可解释人工智能工具包(XAITK)包含多种工具和资源,可帮助用户、开发人员和研究人员理解复杂的机器学习模型。XAITK结合了一个可搜索的独立贡献库和一个更集成、更通用的软件框架。它是为任何想要在操作环境中部署AI功能并需要在广泛的现实条件和应用领域中验证、描述和信任AI性能的人设计的。该工具包是在美国国防高级研究计划局(DARPA)可解释人工智能(XAI)项目下开发的。

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大梁

Games是一个标准化且固执己见的开源web堆栈Kitware,用于构建和部署研究和生产应用程序。这些系统支持可扩展的大文件上传和下载、数据摄取和验证、科学数据建模、科学和人工智能工作流的异步处理集成、复杂的注释工作流接口、基于web的可扩展科学和地理空间可视化、灵活的元数据查询、,和Python客户端,用于科学环境。主梁采用现代软件工具和实践构建,可生成坚如磐石的服务器应用程序、低成本的连续部署以及美观而引人注目的web界面。

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历史TK

HistoricsTK是一种用于管理、可视化和分析数字病理数据的企业解决方案。HistocmicsTK支持多种全幻灯片成像格式,并允许您创建和查看数百万条注释。这个可扩展的基于web的平台可以定制,以提供一个有效的数字病理软件解决方案,利用人工智能和深度学习的力量。

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洞察力工具包(ITK)

Insight Toolkit(ITK)已成为国家医学研究软件基础设施的一部分。ITK是一个专门为医学研究定制的分割和注册成像算法库。该工具包支持多种成像数据格式,包括医学数字成像和通信(DICOM)、MRI、CT和超声波。此外,ITK还提供了一个自动包装过程,以在其C++和解释编程语言(如Python和JavaScript)之间生成接口,使开发人员能够使用各种编程语言创建软件。它具有灵活的模块化结构,易于扩展和集成到各种项目中。

ITK徽标

KWIVER公司

Kitware图像和视频开发与检索(KWIVER)工具包旨在解决具有挑战性的图像和视频分析问题。KWIVER包括针对现实问题的关键计算机视觉、深度学习和机器学习技术的高质量实现。它还包括用于多处理、基于管道的计算、依赖关系管理等的软件工程库。

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激光雷达视图

LidarView是一个多功能、高度定制的应用程序,可以快速处理实时采集的3D激光雷达数据,并将其转化为强大的实时可视化效果。它具有强大的SLAM和可定制的AI和机器学习算法,所有这些都具有易于使用的技术,可以快速适应并支持一个或多个传感器。

LidarView徽标

莫奈

人工智能医学开放网络(MONAI)项目正在开发一系列免费可用、社区支持的开放源码工具,用于医学成像的深度学习。这些工具建立在MONAI Core(基于PyTorch的框架)和各种成像设备(如MRI、CT、超声波、病理学和视频内窥镜)的基础上,MONAI核心提供了多种方法,这些方法已针对各种医学成像深度学习任务(如分割、注册、仪器跟踪和分类)进行了优化。MONAI项目还包括帮助研究人员和临床医生使用在线学习方法同时注释数据和训练人工智能模型的MONAI标签,以及简化将训练的人工智能模型作为可扩展云服务交付过程的MONAI-Deploy。

MONAI标识

ParaView视图

ParaView构建交互式科学可视化,使用定性和定量技术分析数据。它具有一个客户端-服务器架构,以促进数据集的远程可视化,并生成详细级别(LOD)模型,以维护大型数据集的交互式帧速率。ParaView是为共享内存或分布式内存多计算机和集群上的数据并行而设计的。它也可以作为单计算机应用程序运行。ParaView是一个应用程序框架,也是一个交钥匙应用程序。该框架允许重用其组件,以快速开发具有特定问题领域特定功能的垂直应用程序。

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脉冲生理发动机

脉冲生理学引擎是一个全身虚拟人体模拟器,旨在指导医学研究。该平台包括一个经过验证的生理系统引擎,可以随时使用。Pulse还包括一个通用数据模型,该模型将本体、数据定义和接口标准化,以促进它们与其他系统的合成。

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TeleSculptor公司

TeleSculptor是一个用于摄影测量的跨平台桌面应用程序。它是专门设计的,重点是利用视频元数据标准进行航空视频处理,用于地理定位,但它可以处理有元数据或无元数据的图像和视频。TeleSculptor使用结构自移动技术来估计相机参数和稀疏的3D地标集。TeleSculptor还使用多视图立体技术估计关键帧上的密集深度贴图。然后,它将这些深度贴图融合到一个一致的曲面网格中,该网格可以从源图像中着色。TeleSculptor的灵活插件体系结构允许开发人员重新配置或替换管道中的任何算法以实现自定义。它既是一个最终用户应用程序,也是一个研究平台。

Teleculptor标志

托姆维兹

Tomviz使用最先进的图形界面为材料提供了一个完整的解决方案,从原始投影图像到重建的电子断层扫描数据。它能够将数据渲染为着色轮廓或体积投影,以及切片、测量和其他表示。Tomviz可以将数据集、彩色地图和其他可视化设置与层析重建结合使用。它还提供了对齐、图像处理、重建、多相关统计、过滤器,以及可复制数据处理管道中的用户自定义Python脚本。

Tom Viz标志

有轨电车

trame提供了一个简单易用的框架,用于为Web、桌面和Jupyter创建可视化分析应用程序。trame以一流的VTK和ParaView平台为核心,提供对3D可视化和数据处理的完全控制。

Trame标志

可视化工具包(VTK)

可视化工具包(VTK)将数据转换为交互式图形表示,可用于理解、查询、修改和转换复杂信息。它支持多种可视化算法和数据表示,包括图像、体积、网格和复合数据集。

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VTK-米

VTK-m是用于新兴处理器架构的科学可视化算法工具包。VTK-m支持驱动极端规模计算所需的数据分析和可视化算法的细粒度并发。它为数据和执行提供了抽象模型,可以应用于跨许多不同处理器体系结构的各种算法。

VTK-m公司

VIAME(海洋环境视频和图像分析)

VIAME(海洋环境视频和图像分析)是一个自己动手的人工智能平台。这个不断发展的工具包包含许多用于生成不同对象检测器、全帧分类器、图像拼接、快速模型生成、图像和视频搜索以及立体测量方法的工作流。它包含许多通用算法和库,包括海洋物种分析,并且作为通用计算机视觉库也很有用。VIAME可用作桌面或web应用程序。

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VolView(卷视图)

VolView是一个为临床专业人员开发的开源放射查看器。通过交互式、电影式的体绘制,更深入地了解数据,并轻松地以3D格式可视化DICOM数据。VolView在您的浏览器中运行,因此您不需要安装软件,并且您的数据可以安全地保存在您的机器上。

Volview徽标

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