医疗开放网络
用于人工智能

核心 标签 部署应用程序SDK

MONAI项目是

一套开源、免费的协作框架，用于加速医学成像领域的研究和临床协作。目标是通过构建强大的软件框架来加快创新和临床翻译的步伐这几乎有利于医学成像、深入学习研究和部署的各个层面。

开源设计

MONAI项目是一个开源项目。它构建在PyTorch之上，并根据Apache 2.0许可证发布。

标准化

旨在为医疗保健研究人员捕捉人工智能开发的最佳实践，并立即关注医学成像。

用户友好型

提供用户可理解的错误消息和易于编程的API接口。

可复制

提供研究实验的再现性，以便与最先进的实现进行比较。

轻松集成

旨在与现有的努力兼容，并便于各种组件的第三方集成。

高质量

提供高质量的软件，包括企业级开发、入门指南以及强大的验证和文档。

医疗AI生命周期

在处理医疗人工智能时，重要的是要有涵盖端到端工作流的工具。MONAI项目为从研究到临床生产的整个医疗AI模型开发工作流提供了这些工具。

1MONAI标签

MONAI标签是一种智能图像标记和学习工具，它使用人工智能辅助来减少注释新数据集的时间和工作量。通过利用用户交互，MONAI Label为特定任务持续训练AI模型当模型接收到附加的注释图像时，学习并更新该模型。

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2MONAI核心

MONAI核心是MONAI项目的旗舰库，提供特定领域的能力，用于训练医疗成像的AI模型。这些功能包括特定于医学的图像转换，基于最先进的变压器UNETR等3D分割算法和名为DiNTS的AutoML框架。

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3MONAI部署

MONAI Deploy旨在成为临床生产中开发包装、测试、部署和运行医疗AI应用程序的实际标准。MONAI Deploy创建了一系列中间步骤，其中研究人员和医生可以建立对AI使用的技术和方法的信心-允许迭代工作流。

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贡献者

在过去的三年里，我们的社区迅速扩张！但需要一个社区来建立MONAI项目的成功，这就是为什么我们想强调有贡献的组织。下面，您将找到具有以下功能的贡献者组织投入资源积极回馈MONAI项目。

加入MONAI项目

MONAI项目入门

根据您的工作负载，可以从以下几种不同的路径开始。

使用DeepEdit和3D切片器对图像进行注释

首先学习如何安装和运行MONAI标签服务器。然后使用3D切片器和DeepEdit算法对图像进行注释，并创建AI注释模型。

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基于变压器的医疗体系结构

MONAI Core有两种最先进的基于变压器的架构，专门用于医学成像。根据我们的教程，获得使用这些网络的实际经验。

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构建您的第一个医疗AI应用程序

利用MONAI Deploy App SDK构建您的第一个AI应用程序。完成为特定功能创建操作符的步骤，然后使用docker创建便携式AI容器。

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MONAI新闻

了解更多关于今天MONAI社区发生的事情！

博客和文章

即将发生的事件和最近发生的事件

社交媒体、YouTube和Slack

如果您希望在社交媒体上与我们保持联系，我们在推特上的活动地址是@项目MONAI，中等温度@莫奈和我们的YouTube频道MONAI项目.

您可以在这两个平台上找到我们关于MONAI项目最新功能的最新博客帖子和更新。在我们的YouTube频道上，您可以找到MONAI框架、训练营和活动录制的概述视频，我们将开始实际演练系列。如果你刚刚开始，想了解更多关于MONAI项目的信息，那就太棒了。

如果你想直接参与社区活动，请加入我们的Slack！您可以与核心开发团队和社区成员互动。要邀请您加入我们的Slack频道，请填写我们的谷歌表单，我们会向您发出邀请。