超声成像是一种早期检测乳腺癌的成像技术。由美国放射学学院开发的乳腺成像报告和数据系统（BI-RADS）词典为专家医生解释乳腺癌的超声图像提供了标准。该标准描述了将肿瘤分类为良性或恶性的特征，并将活检要求分类为百分比。活检是医生用来诊断乳腺癌的一种侵入性方法。计算机辅助检测（CAD）/诊断系统旨在包括良性/恶性分类中使用的特征标准，以帮助医生进行诊断，但它们没有提供足够的关于肿块BI-RADS类别的信息。这些系统对活检可能性为90%的良性肿瘤进行分类（BI-RADS-4）在同一类别中具有2%的活检可能性（BI-RADS-2）。文献中有一些研究通过常用的分类器方法进行类别分类，但成功率较低。在本研究中，开发了一个基于2型模糊推理的两层高成功率分类器模型，该模型结合专家医生的意见，根据BI-RADS类别将肿瘤分类为良性或恶性。在准确性测试中，良性/恶性分类的成功率为99.34%，类别分类（BIRADS2，3，4，5）的成功率达92%。这些结果表明，当放射科医生进行大规模诊断时，CAD系统作为提供第二诊断意见的一种手段是有价值的。
