The use of molecular imaging combined with genomic techniques to understand the heterogeneity in cancer metastasis

doi:10.1259/bjr.20140065

审查

.2014年6月；87(1038):20140065.

doi:10.1259/bjr.20140065。 Epub 2014年3月6日。

利用分子成像结合基因组技术了解肿瘤转移的异质性

R乔杜里¹, B甘尼山, S伊尔沙德, K劳勒, 艾森布拉特, H米列维茨, M罗德里格斯-朱斯托, K英里, P埃利斯, A格罗夫斯, S蓬瓦尼, T Ng公司

附属公司

PMID： 24597512
预防性维修识别码：项目经理4075563
内政部： 2015年10月10日/2011年2月14日

审查

利用分子成像结合基因组技术了解肿瘤转移的异质性

R乔杜里等。 Br J收音机. 2014年6月.

.2014年6月；87(1038):20140065.

doi:10.1259/bjr.20140065。 Epub 2014年3月6日。

作者

R乔杜里¹, B甘尼山, S伊尔沙德, K劳勒, 艾森布拉特, H米列维茨, M罗德里格斯-朱斯托, K英里, P埃利斯, A格罗夫斯, S蓬瓦尼, T Ng公司

附属

¹英国伦敦国王学院细胞和分子生物物理学Randall分部癌症研究部Richard Dimbleby。

PMID： 24597512
预防性维修识别码：项目经理4075563
内政部： 2015年10月10日/2011年2月14日

摘要

近年来，肿瘤异质性在我们如何理解和治疗癌症方面发挥了重要作用；然而，这方面的临床翻译却落后于研究进展。尽管肿瘤管理取得了重大进展，但个性化护理仍是一个难以实现的目标。肿瘤间和肿瘤内的异质性，特别是在临床环境中，一直难以量化，因此难以治疗。肿瘤异质性的组织学量化可能是一个后勤和临床挑战。用目前的组织学技术，不仅要检查整个肿瘤，还要检查患者转移性疾病的所有分子变异，显然是很困难的。成像技术和新应用的进步，以及我们对肿瘤异质性的理解，为检测肿瘤、肿瘤异质性和临床转化开辟了大量非侵入性生物标记物潜力。这篇综述将集中于允许量化转移性肿瘤异质性的各种成像方法，以及发展成像的潜力，与其他体外诊断方法（如基因组学和外显子分析）相结合，如何作为指导治疗算法的非侵入性生物标记物发挥潜在作用。

PubMed免责声明

数字

**图1。**
（a）常规肝脏CT图像。（b–d）相应的图像选择性地显示（b）精细、（c）中等和（d）粗糙纹理，该纹理是通过使用0.5[宽度，2像素（1.68 毫米），1.5[宽度，6像素（5.04 mm）]和2.5[宽度，12像素（10.08 mm）]。应以在线格式查看图像。经北美放射学会许可，由Miles等人复制。

**图2。**
（a）肺部病变患者的常规CT（来自正电子发射断层扫描/CT）图像和（b–d）相应图像选择性显示细、中、粗纹理，这些纹理是从TexRAD CT纹理分析（图像异质性）商业研究软件（www.TexRAD.com，Radstock，UK）获得的。应以在线格式查看图像。

**图3。**
卡普兰-迈耶曲线显示高低原发性肿瘤患者的差异¹⁸F-脱氧葡萄糖-正电子发射断层扫描粗糙度（a–c）、对比度（d–F）和繁忙度（g–i）。证明了总生存期（OS）（a、d和g）、无进展生存期（PFS）（b、e和h）和局部无进展生存率（LPFS）（c、f和i）的差异。累计。经SN Turiel&Associates公司许可，由Cook等人复制。©核医学与分子成像学会。

**图4。**
由英国伦敦大学学院核医学研究所成像部门制作。同步¹⁸氟脱氧葡萄糖–正电子发射断层扫描（PET）/MRI采集的乙状结肠肿瘤患者图像。熔合轴向T型₂PET（a）、单独PET（b）、MRI表观扩散系数图（c）和动态增强MRI序列的代表性减影图像（d）；代谢、细胞和血管增加。应以在线格式查看图像。

**图5。**
直肠癌的多参数正电子发射断层扫描（PET）/MRI。（a）高¹⁸熔融PET对F-脱氧葡萄糖的摄取/T型₂MRI，（b）与肿瘤内的高细胞囊相一致，表观扩散系数（ADC）相应地呈斑块状降低，（c）根据同一肿瘤的脂肪和水来源Dixon图像得到的分数水图像证实，细胞增多的区域与相对增加的水含量相关（白色箭头）。（d）应用中粗纹理过滤器在分数水图像（中等纹理图）上高亮显示3到4毫米的明亮对象。应以在线格式查看图像。（www.texrad.com，Radstock，英国）

**图6。**
与细胞过程和疾病进展相关的基因表达谱的死后异质性。无监督分层聚类显示了原发性乳腺肿瘤组织样本（234名患者）中一组基因特征得分的成对相关性。每个集群都有代表性特征：T细胞、B细胞和树突状细胞、免疫1、运动性、干细胞样、肿瘤生长因子β（TGFβ）反应、RAS*、基质2*、GGI*、Gene70*、MYC*（*特征由Ignatiadis等人策划）。最近的研究报告了基于表达的原发性乳腺肿瘤的预后和预测分层，根据当前的临床方法，这些肿瘤的表型相似。^,,应以在线格式查看图像。

**图7。**
潜在未来试验设计示意图，包括功能成像和组织样本，以进一步进行生物标记物研究。

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1. Virchow R.Die细胞病理学在ihrer begründung auf生理学和病理学gewebelehre。德国柏林：August Hirschwald；1858
1. Navin N、Kendall J、Troge J、Andrews P、Rodgers L、McIndoo J等人。通过单细胞测序推断肿瘤的进化。《自然》2011；472: 90–4. doi:10.1038/nature09807网址-内政部-项目管理咨询公司-公共医学
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