跳到主页内容
美国国旗

美国政府的官方网站

Dot政府

gov意味着它是官方的。
联邦政府网站通常以.gov或.mil结尾。之前分享敏感信息,确保你在联邦政府政府网站。

Https系统

该站点是安全的。
这个https(https)://确保您连接到官方网站,并且您提供的任何信息都是加密的并安全传输。

访问密钥 NCBI主页 MyNCBI主页 主要内容 主导航
审查
.2000年2月;72(1):63-132。

20世纪和21世纪的基因图谱:统计方法、数据分析和实验设计

附属公司
  • PMID: 10721614
审查

20世纪和21世纪的基因图谱:统计方法、数据分析和实验设计

J D特威利格等。 Hum生物. 2000年2月.

摘要

20世纪,遗传学家开始揭示人类遗传性疾病病因的一些简单方面。连锁分析理论早在分子生物学出现之前就已经发展和应用了,但只有20世纪后半叶的技术进步才使大规模的基因绘图和密集的基因组跨越标记集成为现实。最近,人们感兴趣的主要话题已经从简单的孟德尔疾病转移到了更复杂的疾病,对于这种疾病,某些基因的基因型是疾病的起因,而对于这种复杂的疾病来说,某些基因组的基因型加上环境因素只会改变个体感染疾病的概率,尽管个别因素通常不足以完全导致疾病。为此,关于给这只猫去皮的最佳方法,已经形成了很多教条,尽管迄今为止,任何方法的成功都是微乎其微的。我们推测,造成这种情况的主要原因是缺乏对实验设计的关注。一旦数据被确定,最强大的统计方法将无法挽救设计不当的研究(Andersen 1990)。每个表型和/或人群都要求自己的个性化研究设计,以最大限度地提高基因定位成功的机会。我们建议,仔细考虑实际基因型-表型相关性研究的可用数据(与过于简化的理论可处理模型相反),以及不同确定方案的实际可行性决定了我们应该如何进行。在这篇综述中,我们回顾了20世纪末基因作图的理论和实践,表明大多数连锁和连锁不平衡分析方法在基本意义上是相似的,差异更多地与研究设计和确定有关,而不是与基础统计分析的技术细节有关。为此,我们提出了统计遗传学领域的一个新焦点,更明确地强调了研究设计作为增加基因绘图能力的手段的首要地位。

PubMed免责声明

类似文章

引用人

出版物类型

LinkOut-更多资源