数学
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机会是什么？ 巧合是不存在的。 -
黑板的魔力 为什么科学家不能放弃粉笔，即使在数字时代。 -
关于在线算法，我们错了 三位计算机科学家反驳了长期以来关于不完美信息的观点。 -
我们都是数学人 数学的一些力量在于它是虚构的。 -
阿兰·图灵与消极思维的力量 基于对角化技术的数学证明可以无情地反其道而行之，但它们有助于揭示算法的局限性。 -
风险巨大的步骤可以更快地解决优化问题 新结果打破了几十年来梯度下降算法的传统智慧。 -
数学证明绘制黑洞形成的新边界 半个世纪以来，数学家一直试图定义黑洞注定存在的确切环境。 -
大数的无法无天 数学家通常可以计算出当数量无限大时会发生什么。当它们只是有点大时会怎么样？ -
令人难以置信的无钩蠕虫 解决自然界最大的难题。 -
所有大脑都擅长数学吗？ 数学让很多人感到恐惧，但我们天生就有数字意识。
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在拓扑学中，两个形状何时相同？ 当拓扑学家试图对形状进行分类时，其工作取决于如何定义流形以及两个流形相等意味着什么。 -
计算机科学家发现主要研究算法的局限性 发现数学函数的最大或最小值的最广泛使用的技术是一个基本上很难的计算问题。 -
为什么你的朋友比你的朋友多 “为什么你的朋友比你有更多的朋友”这个标题有一种粗鲁的魅力。它很吸引人，就像一个对立的解释者的标题：以下是你平淡的社交生活的原因。 这听起来更像是《纽约时报》的专栏，而不是学术论文。 但事实上，“为什么你的朋友有更多的朋友[…] -
流行病使数学建模步履蹒跚 在大流行期间证明至关重要的数学工具在许多情况下是由没有特定目标的数学家发明的。 -
数学家回答关于奇数图的老问题 一对数学家解决了一个关于连接数为奇数的图中顶点比例的传奇问题。
